专访|博彦科技：拥抱“大模型”之光亮，赋能金融机构数智前行

——访博彦科技金融解决方案事业部总经理-刘畅

文：金科创新社-倪阳

ChatGPT的横空出世，几乎让所有人，一夜间记住了一个时髦的科技范名词——“AI大模型”。

当人们都以为，AI大模型只是和那个“逗趣”的机器人聊天问题框，或者“搞笑”的名词漫画有关时……殊不知，始终走在人类信息化前沿的金融大佬们，已经纷纷携手专业技术伙伴，开始对AI大模型的关注、研究和应用探索，而博彦科技，就是这样一个站在金融巨人后面的“技术专家”，赋能金融客户走向AI大数据时代前沿。

大模型在金融行业的应用前景将如何？博彦科技金融解决方案事业部总经理刘畅认为，随着金融市场日益复杂化和数据增长速度的加快，传统的金融模型已经不能满足市场竞争和客户需求。大模型的出现，能够更准确地捕捉市场波动和风险，提高金融产品的效率和质量。

那么，二十余年始终在我国金融信息化中扮演着重要角色的博彦科技，面对着以大模型为基石的AI人工智能时代，又将如何继续发挥其技术和实践经验优势，帮助金融机构成功实现数字化转型与升级，为金融业的发展注入新动力呢？

刘畅认为，AI大模型技术势必改变我们的生产模式，带我们找到金融科技第二增长曲线，开启下一个黄金时代。

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拥抱大模型，金融数智化转型开启加速度

ChatGPT 爆火，人工智能再次成为业界热议的话题。作为目前人工智能领域备受关注的模型之一的大模型，自然成为人们瞩目的焦点。

当前，人们通常说的大模型，是指采用大规模数据、复杂算法以及分布式计算能力，对特定领域或问题进行建模和分析的模型。其主要特点包括数据规模巨大、计算能力强大、模型复杂度高、算法深度学习等。大模型要求计算能力和数据存储能力更高，然后才能够更精确的模拟和预测细微而重要的关系。

目前，大模型在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、金融等领域广泛应用，已经成为人工智能领域的研究热点。刘畅介绍，大模型在金融领域中的应用非常广泛，可以用于风险控制、欺诈检测、信用评估、市场预测和投资组合优化等方面。

首先，大模型可以帮助金融机构进行风险控制。大模型可以通过分析大量的历史数据，识别出潜在的风险信号，从而帮助金融机构采取相应的措施来控制风险。例如，大模型可以帮助银行识别出恶意欺诈行为，避免经济损失。

其次，大模型可以帮助金融机构进行欺诈检测。大模型可以通过分析用户的行为习惯和交易模式，识别出潜在的欺诈行为，从而帮助金融机构采取相应的措施来防止欺诈行为。例如，大模型可以帮助银行识别出虚假账户和恶意攻击，避免经济损失。

此外，大模型可以用于信用评估和市场预测。大模型可以通过分析用户的信用记录和交易数据，评估用户的信用等级，从而帮助金融机构做出正确的信用决策。同时，大模型还可以预测市场的走势，帮助金融机构制定相应的投资策略。

最后，大模型可以用于投资组合优化。大模型可以通过分析市场的走势和投资组合的风险收益比，优化投资组合，从而帮助金融机构获得更高的收益。例如，大模型可以帮助银行优化贷款投资组合，避免投资风险。

总的来说，大模型在金融领域的应用前景非常广阔。刘畅认为，金融市场竞争加剧、人力成本上升，迫使金融机构改善传统作业模式，提升业务运营水平。AI+ 金融是优化金融业务场景的应用技术工具。然而 AI 技术发展在开辟金融新风口的同时，也提出种种现实问题：现阶段 AI＋金融产品如何落地？其业务价值以及市场空间如何？回答好这些问题就能找到金融科技第二增长曲线，开启下一个黄金时代。

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迎AI浪潮，博彦布局大模型

应对未来挑战，博彦开拓高技术业务——大模型即是其中重要的一环。针对大模型，博彦科技制定了未来三年规划，采用“内生增长+外延并购”模式，基于合规，大力发展“数据智能、移动与自动化、风险管理与监管合规”三大解决方案。

博彦联合百度、微软、华为、腾讯等上游主流平台伙伴，结合客户底层应用，基于业务端不断持续推出各类针对行业需求的定制解决方案。

从这个角度看，执守于开放合作技术发展思路的博彦的大模型生态链蓝图，与所有合作伙伴保持互动合作。

博彦科技持续研发国内外AIGC相关大模型，结合人工智能，深入客户业务，积累相关的技术及服务经验，设计推出不同行业应用的AI模型方案及服务，适时推出符合当前市场需求的业务场景解决方案，助力金融行业客户快速实现数字智能化变革。

众所周知，博彦科技通过并购及参股等方式提升核心技术实力，并基于生态链合作思路，深度探索金融行业应用场景。今年2月，博彦科技宣布成为百度文心一言首批生态合作伙伴，将百度智能对话技术成果应用于金融互联网渠道智能化服务场景，帮助金融企业降低运营成本，重塑服务业态、提升客户体验。

在文心大模型平台之上，博彦科技将包括金融行业在内的制造、能源、教育、医疗、艺术、媒体等多行业场景的海量数据与行业数据相结合，增强平台的深度学习能力，设计出产业级知识增强大模型平台。

博彦科技的“AI+赋能”业务场景之智慧渔技授信解决方案，引入银行和保险等金融机构，并利用两者的关联关系，为养殖户提供授信金融服务：养殖户购买收入保险，作为银行快速放款的依据，而银行授信的额度可用于保险的购买。

博彦科技的智慧平台，已在国内吴江等多地落地应用。在吴江地区的渔业信息化中，博彦的智慧渔业技术授信解决方案，解决了当地农业数字化变革中突出的问题，通过智能视觉识别、智能外呼、智能客服等率先实现了AI创新应用场景在渔业的落地。

谈到未来发展，刘畅表示，围绕价值再造的客户目标，博彦科技将针对银行普惠金融业务，依托丰富的方案及服务经验，重点在获客渠道、营销方式、服务体验、信用评级和风控手段等方面加大创新力度，助力金融用户加速智能化转型。

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积数聚能，博彦科技着力“AI赋能”

博彦科技从1999年就开始布局金融数字化转型，历经20多年，在移动、自动化测试、数据智能等领域积聚能力。而今，公司在为国有大型银行、全国性股份制银行和城商行等客户提供相应的产品及服务同时，与其建立了稳定的合作关系，从而在数据智能、移动银行、智能风控等细分领域走出一条独特的发展道路。

这也是博彦科技始终践行的业务路线，即在深入客户前端的同时，与上下游一流平台合作，与各路合作伙伴实现技术联动。无论是传统产品和解决方案，还是当前如火如荼的AI大模型，数据都是基础，客户应用场景是落地基石。

正是源于行业细分领域的深耕，博彦科技保持了业绩的稳步增长。“近三年来，受疫情影响，顺应远程银行服务需求，我们的移动银行业务逆势增长。”刘畅说。

刘畅表示，金融行业是信息化程度最高的行业之一，面对新技术的快速更迭，金融行业的IT服务提供商必须居安思危并学会“抬头拉车”，关注所有新技术新方向。

刘畅分析，经历了电子化、系统化的发展阶段，中小银行由数据驱动步入人工智能的新的发展阶段。

“增效+降本”是中小银行数字化转型的核心思路。博彦科技充分发挥熟悉金融业务的优势，凭借符合银行IT规范要求（定制开发，提供源代码）的开发模式和高性价比，针对中小银行业务现状和需求，进行产品和解决方案布局；另一方面，基于与大型互联网平台的良好合作，借助其资源丰富、敢于投入、勇于创新的先天优势，携手大型互联网企业进行客户化解决方案定制开发。

刘畅表示，未来的博彦科技，将继续坚持“超越期待，尽善尽美”的服务理念，持续完善包括大模型在内的技术积累和创新，不断提升自身数字技术服务能力，寻求同金融客户的多元化合作，结合金融客户及自身的业务能力，共同拓展业务边界，强化创新驱动，帮助金融客户加速创新、助力增长、升级体验，创造无限可能。