大咖谈 | 大模型在智库建设和政务应用领域如何落地？

6月13日上午，“大模型赋能智库建设和政务应用”研讨会在北京赛迪大厦成功召开，会议围绕“大模型技术和产业进展以及在智库、政务领域应用”分享前沿进展与典型实践，研提措施建议。

会议邀请了工业和信息化部科技司和电子信息司领导、北京市经信局数字经济专班领导，以及中国国新基金、中国移动投资公司、中科院自动化所、北京大学中国新兴产业创新研究中心、对外经贸大学、百度、华为、中电太极、科大讯飞、商汤科技、智谱AI、燧原科技、天数智芯、网智天元的有关领导专家，赛迪研究院院长、党委副书记张立，党委副书记胡国栋，副院长王世江出席会议，赛迪研究院各智能部门、智库单位、评测中心、赛迪集团等各大业务板块有关人员参会，会议由胡国栋副书记主持。

张立院长在致辞中介绍了赛迪研究院近期在大模型应用方面的有关工作，一是组建工作专班，开展人工智能大模型调查研究；二是积极探索打造“赛迪问道”行业特色模型；三是筹划成立大模型相关行业组织。张立院长指出，赛迪研究院作为工业和信息化领域知名智库单位，应当积极探索大模型赋能研究决策、推进服务新型工业化、支撑提升政府治理能力现代化水平的可能路径，为大模型创新应用提供发展建议和全面支撑，希望以研讨会为契机，营造良好的产业生态，为人工智能产业高质量发展贡献赛迪的力量。

与会嘉宾围绕国内大模型技术发展现状、产业瓶颈及攻关建议，大模型在政务领域的应用难点、风险等展开热烈的研讨，发表真知灼见、碰撞思想火花。

中国国新基金副总经理姜开宏表示，国新基金聚焦国家战略方向，已投资多家人工智能大模型企业。他指出，投资机构应当发挥赋能式投资作用，以政策导向为服务基准，助力企业明晰政策形势，聚焦应用场景开拓技术。国新基金在健康场景展开了积极探索，未来将持续为央企应用大模型做好支撑。

中国移动投资公司投资三部总经理贾琦认为，人工智能大模型市场尚未明晰，因此大量投资企业处于观望状态。他坦言，中移投资将积极响应国家发展号召，审慎做出投资部署。他建议，政府部门指导有实力、有场景的央企和投资机构，密切合作，推动大模型在更多行业加速落地。

中科院自动化所研究员、博士生导师谭杰指出，大模型并非新兴技术，过去由于训练成本过高而停滞发展。当前，我国在大模型的算法算力方面均已达到国际先进水平，但高端GPU芯片仍需进口，这是行业面临的问题。他建议，智库及政务领域在应用大模型时，应注重自主研发，规避安全风险。

北京大学中国新兴产业创新研究中心主任郁俊莉教授透露，北京大学正与多家头部企业合作，积极推动智库工作与人工智能大模型有机融合。她指出，在数字化转型趋势下，大模型已成为产业转型升级中不可或缺的重要工具。她建议，积极推进智库与数字化、大模型的融合发展，形成大模型赋能研究决策，支撑政府治理能力提升的良好局面。

对外经贸大学计算社会科学实验室主任、教授董青岭认为，当前我国大模型发展局限于展示层面，难以应用于实际业务和科研中，且创新能力不强，数据来源和算法基础同质化，产品趋同现象明显。他建议，加强大模型产业战略布局，积极提升创新能力，跳出模仿跟进的路线，不断培养储备优秀人才，着力突破大模型行业发展瓶颈。

百度公共事务部总经理刘敏指出，百度早在2019年3月就发布了文心ERNIE 1.0，并于今年3月召开了文心一言新闻发布会。她认为，在大模型赋能智库建设与政务应用场景下，主要难点在于政务数据的持续开放以及深入行业场景的智能化训练。也希望工信部政策引导电子政务、工业制造等行业领域接入国产大模型，加速产业智能化发展。

华为云计算产业发展部高级总监徐兴海表示，华为在2021年推出了盘古大模型，已在金融、政务、客服、煤矿、巡检、电力、气象、生物医药等领域实现商用。大模型的应用发展需要统筹规划和布局，要大力发展以云为底座的大规模AI算力基础设施，从而降低成本，实现大模型全面落地。他建议，积极探索中国式大模型技术路线，采用链主机制推进产业上下游共融发展。他强调，降低定制化成本，发展大模型技术和算法，规范数据要素流转，降低数据获取的门槛，才能推动产业进程。

中国电科集团首席专家杨军介绍，中电太极在2023年发布了大模型产品“小可”，面向党政企行业辅助开展智能化业务。他表示，通过对大模型进行预训练，并辅以专业语料，可以基本满足政务场景需求，具备较强的可行性。他建议，通过“事实+建议”的方式，采用通用模型、专用大模型联动的技术方法，实现输出合理的参考建议。

科大讯飞公共事务副总裁郭文杰指出，科大讯飞于2023年正式发布讯飞星火认知大模型，同时深度参与评测体系建设。他认为，基础平台对于大模型发展而言至关重要。他建议，积极构建公共数据共建共享使用机制，创建数据共享平台，打造国产化算力集群，统筹规划算力基础设施建设，完善数据调用体系，强化人才队伍建设，构建国家级数据平台。

商汤科技智能产业研究院主任刘亮表示，商汤科技于2023年推出了“日日新SenseNova”大模型体系，包括大语言模型“商汤商量SenseChat”，以及一系列生成式AI应用模型。他认为，大模型应用于政务场景，要基于通用基础大模型，依靠政务垂直行业的专业数据，通过迁移学习和微调技术，形成政务专属的行业大模型，进而满足政务领域的需求。他建议，通过精准的数据采集和标注，形成高质量数据，并积极推进智能算力设施与AI治理机制的建设，以及培养复合型行业人才，才能更好地推动大模型等新兴技术在垂直行业的应用。

智谱AI大模型事业部技术副总裁于魁飞指出，智谱AI致力于打造新一代认知智能通用模型，合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并打造了千亿基座的对话模型ChatGLM（chatglm.cn）。他表示，面对政务场景，大模型多轮对话能力可能面临挑战，建议通过政府创新引导，支持上层打造典型大模型行业应用场景，赋能千行百业；支持下层国产算力与国产大模型高效适配，提升AI发展国际竞争力，促进产业上下游伙伴合作共建有序市场竞争环境。

燧原科技首席公共事务官蒋燕表示，燧原科技专注人工智能云端和边缘算力产品，已在大模型领域具备产业实践经验。她指出，大模型浪潮为国产人工智能芯片快速发展提供了难得机遇，我们一定要抓住机遇加速国产算力规模化落地。在大模型政务应用方面，建议要基于国产语言模型和国产算力产品，确保信息安全，增加生成内容标识，确保政务工作的高效、安全、准确、可控。

天数智芯副总裁郭为提出，天数智芯已经用自研的通用GPU构建了自主算力集群，率先完成了百亿级参数大模型全量训练。从行业发展看，需要建立通用算力集群，支持大模型训练，从而实现全场景、全用户的应用覆盖。他建议，发展、用好自通用GPU产品，构建高质量、高可靠的大模型算力底座，紧跟国际先进技术步伐，持续优化积累、密切协同合作，通过吸收人才、建立生态链、完善产业布局、持续实践迭代，逐步实现追赶、跟进、同步和超越。

网智天元科技集团总经理蔡锦森认为，大模型发展需要瞄准大场景、整合大数据，建立数据资源共建共享机制。他表示，大模型不能缺乏算力，要通过大算力集群建设，形成大算力协同，实现算力的自由调配，降低行业企业的算力费用负担。他指出，大数据、大算力推动人工智能走向大模型时代，因此要加快AI技术创新，建设开源开放生态，降低模型应用成本，拓展人工智能应用场景。

研讨会最后，赛迪研究院副院长王世江进行了总结讲话，他指出，近年来，赛迪在人工智能芯片、框架以及技术产业方面开展持续研究，依托人工智能场景化应用和智能系统测评工信部重点实验室，开展应用及测评工作，下一步赛迪研究院将联合行业骨干企业和研究机构等，尽快推动大模型相关行业组织的筹建工作，进一步加强沟通合作，共同推动大模型健康有序发展，促进在智库、政务、产业治理以及重点行业的落地应用，为通用人工智能时代的到来贡献智慧和力量。

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