Coursera上有哪些计算机课程值得推荐？

这个时代，不缺免费课程。

越来越多的程序员通过观看视频课程的方式来学习知识，有了教师的引导，会让艰涩的内容更容易理解。

Coursera是备受程序员推荐的在线教育平台。

今天塔塔为大家梳理了Coursera上一些由斯坦福、普林斯顿等名校提供、学界知名大牛亲授的优质计算机课程。

这些课程聚焦于程序员的职业发展需求：

深度掌握计算机基础知识，提升技术上限

了解「当下热门&未来趋势：人工智能」的学习路径

彩蛋：遇到职业瓶颈，想提升学历、职场竞争力，我们也能提供一个很好的解决方案！一定要看到最后哦~

▼ 关注我们，持续获得自我提升干货

数据结构&算法

授课教师：斯坦福大学计算机科学教授、哥伦比亚 大学计算机科学教授 Tim Roughgarden

链接：https://www.coursera.org/course/algo

涉及知识：算法、数据结构、动态规划、分而治之算法、排序算法、图表、哈希表、生成树等

✨亮点：毕业后可获得课程证书，对求职有所助益

计算机系统

授课教师： 普林斯顿大学电气工程副教授 David Wentzlaff

链接：https://www.coursera.org/course/comparch

涉及知识：计算机体系结构，包括多线程、并行编程、指令级架构等

✨亮点：这是一门高级计算机体系结构课程，被评价为Coursera上最高质量的课程之一，有一定学习难度，但坚持下来绝对能让你获益至深

⚠️注意：以上课程有一定深度，不适合完全零基础转码的同学。想更好地从这些课程中获益，需要你至少掌握一定的计算机和数学基础、拥有编程经验。

如果你是文科生、商科生，想要零基础转码却无从下手，不妨申请美国计算机在线计算机硕士，课程设计由浅入深，还有更多前置课程，帮助你顺利入门！

▼ 最快1年毕业，获得计算机硕士学位

刚刚接触人工智能的内容时，很多同学搞不懂「人工智能」、「机器学习」和「深度学习」这三个概念和概念之间的联系。

机器学习：一种实现人工智能的方法 深度学习：一种实现机器学习的技术

简而言之，机器学习是人工智能的一部分，深度学习是机器学习的一部分，想充分理解深度学习，必须对机器学习的基本原理有深刻的理解。

机器学习

授课教师： 吴恩达，机器领域当之无愧的大牛

链接： https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction

涉及知识：决策树、人工神经网络、逻辑回归、推荐系统、线性回归等

✨亮点：Coursera创始人之一吴恩达的课程，同时也是Coursera平台上最经典的课程之一，毕业后可获得课程证书

深度学习

授课教师： 吴恩达，机器领域当之无愧的大牛

链接： https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

涉及知识：卷积神经网络、循环神经网络、深度学习、超参数调整等

✨亮点：Coursera创始人之一吴恩达的课程，同时也是Coursera平台上最经典的课程之一，毕业后可获得课程证书

程序员是一个需要终身学习的职业，大部分人早已习惯在工作之余搜寻各种学习资料，不断提升自己。

最初，也有很多程序员持“能力比学历”更重要的看法，以为靠自学就能确保自己在职场安稳无忧。

但是渐渐地，硕士文凭成了在大厂入职、晋升的必需品，了解人工智能等前沿领域技术知识也成了拿到高薪的必要条件……

知乎热门问题

于是，越来越多程序员选择攻读海外在线硕士，每天在工作之余抽出几小时学习，用1到2年就可以拿到高含金量美国计算机硕士学位，高效提升学历能力。

除了补齐学历短板，美国大学教授的指导、美国理工强校完善的教学体系和学习路径，也为他们在技术之路深耕提供了极大助益。

▼ 毕业后，他成功跳槽大厂算法工程师

如果你也有工作之余学习深造的想法，但还不知道哪所美国院校实力更强、哪个专业更适合自己……

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学生在线完成学业后，院校将为其颁发硕士学位证书，证书的书写样式及含金量与美国线下学员完全一致：

IIT毕业生们收到校方邮寄的毕业证书