复杂场景：这家流程制造领域冠军级企业，这样实现主数据管理

项目背景：制造业行业数字化转型

制造业数字化转型是一个全球性趋势，对于制造企业来说，数字化转型已经成为提高企业竞争力和适应市场需求的必然选择。数字化转型可以帮助企业提高生产效率和降低成本，优化产品和服务，优化供应链管理，拓展新的商业模式。

通过数字化转型，制造企业可以实现智能化、高效化、精细化的生产，提高产品质量和创新能力，满足市场多元化的需求，促进制造业向高质量、高效益、可持续发展方向发展。

业务痛点：恒丰纸业数据管理的主要问题

牡丹江恒丰纸业股份有限公司是国家烟草总公司确定的卷烟辅料生产基地，国内首家通过科技部和中科院认定的造纸行业重点高新技术企业。恒丰纸业核心业务为造纸，属于典型的流程制造型企业，通过先进的工艺及生产过程管理奠定了其在卷烟纸细分领域中全球领先的地位。

随着业务的发展，恒丰纸业逐步建设了包括ERP系统、MES系统、移动办公系统、条码系统、考勤系统、BI系统等业务系统。但是由于这些系统都是解决垂直领域的业务问题，导致目前客户信息、人员信息、产品信息、生产信息等核心数据分布在各个同构或异构系统中，且各系统之间相互集成交互，缺乏统一的、完整的、准确的、实时的、最具权威的企业级数据管理。

当前各系统之间未完全形成业务闭环，数据孤立不能互通，数据统计不一致，数据不能共享；部分系统之间的串联是通过点对点的方式进行，已经开始形成网状串联，管理比较分散，系统接口稳定性不足，再加上耦合带来的升级困惑及问题，使接口无法复用，接口大量暴露，数据安全问题也开始凸显。

建设策略

恒丰主数据项目建设分为三个阶段，分别为：主数据集成标准建设、主数据管理标准建设、主数据共享以及应用。

主数据集成标准建设：规范系统集成流程和标准，规范数据传输过程和质量，搭建系统集成和管理平台、完成各业务系统数据对接与过程监控。

主数据管理标准建设：主数据标准构建的过程，根据在同一个组织下构建统一的业务语言总则，进行整个标准体系的建设，最终通过定义组织职责、梳理流程权责、定义数据标准（分类、编码、唯一性、集成等）以及构建主数据管理平台，落实主数据标准体系的建设。

主数据共享以及应用：在前期数据治理的基础上，通过数据一体化项目，实现业务智能化分析，实现内部精准管理和外部精准营销。

解决方案：四大业务场景创新解决方案

恒丰的主数据项目实施过程中碰到诸多问题，其中就包括了以下几个主要问题和难点：

• 数据表单字段多，如何快捷完成大量重复性数据录入；
• 在特定业务高峰期需要批量导入数据时，有时候需要进行系统审批，有时候不需要系统审批，如何落实审批流程；
• 众多不同异构系统对同一数据，会有不同维度内容的管理要求，如何快速提供数据服务；
• 客商作为企业的核心数据，如何及时掌握客户信息，并处理风险情况。

针对以上关键问题，我们在进行解决方案的设计的时候，结合产品自身能力，也做了一些针对关键业务场景的产品功能创新。

场景一：数据复制新增

数据表单录入内容繁多，且大部分都相同，录入过程中需按照规则保留部分字段内容，但部分内容要清空；同时带过来的字段要求设置为部分允许修改，部分禁止修改。

针对这种场景，我们通过数据复制新增，以及设置复制新增规则的方式来实现。

场景二：接口自动生成

针对在主数据使用场景中经常会出现同一数据被多套系统应用，且各系统需求有所差异的情况，得帆通过主数据管理平台的基于表单自定义接口功能快速实现了业务系统的对接。

用户在主数据管理后台中，可以自定义从表单中选择需要提供给外部系统的字段，进而自动生成标准API，提供给目标系统使用。

场景三：批量导入审批

主数据平台后台系统设置中可配置待办中心批量审批。当待办中心批量审批开启时，审批人员可同时审批多条信息，也可以针对同一类审批进行统一审批。

此类批量审批的业务场景中，还可以进行更为灵活的配置。如配置批量导入审批，可以根据业务的实际需求，选择启动审批，或选择不启用。

场景四：客商风险管理

主数据平台通过集成企查查，将企业基本信息和风险信息及时同步。同时在主数据平台也固化了相关内容，方便相关业务人员在主数据平台的客户和供应商主题域中，查看客户和供应商的基本信息和风险信息，让业务人员对合作的客户与供应商进行风险甄别。

项目总结

灵活的主数据平台：主数据系统使用配置开发，可以根据实际业务需求进行后端建模及页面配置，以确保快速完成系统搭建，在业务使用中灵活运用。后台数据支撑层使用MYSQL数据库，实现数据库服务器护卫主备集群，适应高并发的数据库请求，同时也保证了数据库服务高可用。

数据集成标准化：当前通过企业服务总线已接入ERP、LOT、MES、OA、LIMS和MDM等核心业务系统的119个接口。目前主要的集成方式为推送分发和拉区，针对主数据的分发接口使用了消息队列，提成集成标准程度。

数据管理规范化：针对提供的NC系统历史数据，主要针对物料、客户、供应商数据进行清洗规则整理，实现数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，为数据资产管理提供经营管理依据，为后续数据统计管理打下坚实基础。

数据管理规范化：目前已维护接入平台的服务资产119个左右，在该模块还可以支持对接口进行不同的授权管理。如其中日志监控模块主要功能为对每一笔交易进行记录，可追溯每一次交易的过程。服务预警模块主要监控接口情况，接口出现异常后会及时预警。

项目建设价值意义：通过标准的数据接口定义以及强大的自定义功能，降低对开发人员的要求，提升开发效率，使得业务对接可快速落地，从而提升跨系统业务执行效率；统一数据标准，增强数据的准确度和完整性，提升数据质量；横向统一组织间业务语言，促进组织变革，寻找新的成长点；纵向统一企业价值链的业务语言，提升研发、采购、生产的沟通效率。