随着大数据时代来临,数字技术从助力经济发展的工具转变为引领经济发展的核心。据IDC(国际数据公司)预测,2025年中国数据规模将达到 48.6ZB,总量将跃居世界第一。如此庞大的数据量之下,数据赋能企业价值的前景将大有可为。为保证数字化建设高质、高效、安全,不可或缺的便是开展数据治理。
ISO/IEC 38505-1标准定义了ISO/IEC 38500《组织的信息技术治理》( 以下称ISO/IEC 38500 )在数据治理中的应用,提出了数据治理的意义、原则、模型和特征,并明确了数据治理的任务、实施导则和应用,包括:
1、明确了数据治理的意义、治理主体的职责、数据治理的监督机制;
2、在ISO/IEC 38500的基础上,进-步明确数据治理的"E (评估)-D(指导) -M(监督)”方法论;
3、提出了数据采集、存储、报告、决策、发布、处置相关的治理任务;
4、明确如何将ISO/IEC 38500所定义的“责任、战略、获取、绩效、台规、人员行为"六大原则应用到数据治理中;
5、提出了ISO/IEC 38500治理模型的应用方法;
6、提出基于“价值、风险和约束”数据特性的治理导则;
7、提出了数据责任矩阵表及其应用方法。
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