“每一家科技公司都将是一家人工智能公司”：Hugging Face获得2.35亿美元“信任投票”

Hugging Face宣布，它已在Salesforce Ventures牵头的D轮融资中筹集了2.35亿美元，包括IBM、谷歌、亚马逊、英伟达、英特尔、AMD和高通在内的多家科技巨头以及Ashton Kutcher的Sound Ventures都参与了该轮融资。该公司目前的估值为45亿美元。

Hugging Face是一个开发者社区和平台，拥有开源人工智能（AI）和机器学习（ML）资源，如算法模型、数据集、ML演示和库。该公司声称，它通过提供MLOps（机器学习运营）解决方案来加速人工智能部署，包括定制支持、训练、微调、部署服务、API等。

一个流行的资源是Transformers库，这是一个Python包，包含用于文本、图像和音频任务的开源Transformer模型，与PyTorch、TensorFlow和JAX深度学习库兼容。该公司还有一个名为Hugging Face Hub的平台，托管基于Git的代码库、模型、数据集和应用程序。

该公司由法国企业家Clément Delangue、Julien Chaumond和Thomas Wolf于2016年创立。Hugging Face最初为青少年提供了一款聊天机器人应用程序，以人工智能朋友的身份进行营销，可以通过其有趣的对话来娱乐。2018年，Hugging Face发布了PyTorch BERT的开源版本，这是其聊天机器人背后的对话式人工智能模型，使其重新成为机器学习平台。

Hugging Face此前在2022年5月由Lux Capital牵头的C轮融资中筹集了1亿美元，该公司当时在一篇博客文章中表示：“在Hugging Face，我们知道机器学习有一些重要的局限性和挑战，现在需要解决，比如偏见、隐私和能源消耗。通过开放、透明和协作，我们可以促进负责任和包容性的进步、理解和问责制，以缓解这些挑战。”

据路透社报道，该公司将使用D轮融资来增加员工人数（目前有170名员工），并投资于其技术。该报道还援引首席执行官Delangue的话说：“五年后，每一家科技公司都将成为一家人工智能公司。”《信息报》的另一篇报道称，Hugging Face的年收入可能超过3000万美元。

开源人工智能是闭源商业人工智能的替代发展范式，由于训练数据和配置的模糊性，商业人工智能通常被称为黑匣子。公司通常对其专有代码保密，以最大限度地提高盈利能力，只为用户提供了很少的机会来深入了解或广泛定制他们的模型。

开源人工智能及其公开代码的支持者表示，它促进了透明度和社区驱动的增强，因为任何人都可以检查、修改和分发相关的软件和框架。

Meta等一些公司正在通过发布Llama-2等人工智能模型的开源版本来弥补这一差距，Llama-2是一种700亿参数的大语言模型（LLM），由Hugging Face托管，使用2万亿个原始文本代码进行训练。Stability AI的Stable Diffusion模型（以从文本生成图形的功能而知名）是平台上托管的开源模型的另一个例子。

D轮支持者IBM在Hugging Face上贡献了200多个开放模型和数据集，包括其最近与美国国家航空航天局合作建立的地理空间基础模型。此外，IBM在一份新闻稿中表示，计划在其watsonx人工智能平台内托管Meta的Llama 2模型，并表示将进一步推进公司利用第三方和专有人工智能模型来保持开放创新的战略。