洞察力，永远是商业的底层逻辑

内容来源：笔记侠（ID：Notesman） 责编 | 少将 第 7671 篇深度好文：4861 字 | 12 分钟阅读

AI

这几个月，AI的热度似乎出现了肉眼可见的下降，讨论的越来越少了，大众关注度也明显下滑。那是不是就可以忽视它了？

其实，任何事物都是有发展周期的，大部分人的好奇心和新鲜劲一定会过去，现在依然是创业者的最好时机。

AI创业已经进入了大航海时代，谁会是未来的哥伦布，找到AI2.0时代的新大陆？

OpenAI的山姆·奥特曼，有可能。英伟达的黄仁勋，有可能。科大讯飞的星火，有可能。百度的文心一言，也有可能。

机会的大门正在打开，先进入其中的，会有先发优势，但并不意味着他们就一定是未来。悬念仍然存在。

一、用户不需要大模型，

需要的是解决问题

根据一些媒体统计的数据，今年6月，ChatGPT访问量环比下滑9.7%，这是推出以来的首次下滑。而7月份，ChatGPT的全球访问者数量又下降了11.2%。

就在几个月以前，ChatGPT还被称为“史上增长最快的消费者应用”。而现在，热度正在肉眼可见的下降。

一些业内人士认为，这是ChatGPT热度迅速攀升后的正常回调现象。原因可能包括这几个方面。

首先是大众的新鲜感在消退。尝鲜过后，该干啥干啥。这在其他大模型产品上，也存在相似的情况。

其次是OpenAI把着力点，放在了B端和企业服务上。8月29日，OpenAI发布了ChatGPT 企业版。

企业版不仅可以无限制地快速访问强大的 GPT-4 模型，还可以进行更深入的数据分析，帮助企业快速理解信息，并且可以向 ChatGPT 提出更复杂的问题。OpenAI 表示，将在未来几周内尽可能多地接纳企业用户。

并且OpenAI面临很大的成本压力。

前不久，腾讯新闻《深网》报道，OpenAI CEO山姆·奥特曼下半年奔赴阿联酋等地寻求不低于1000亿美元的融资。

因为太烧钱了。据美媒报道，因开发ChatGPT，OpenAI 2022年的亏损大约翻了一番，达到5.4亿美元，收入却只有300万美元。OpenAI 之所以眼下还在正常运转，得益于上一轮103亿美元的融资。

而且，很多用户抱着很高的期望去体验，但只问了几个简单问题后发现ChatGPT并非无所不能，而且有些套路和呆板，就放弃了。

同时，ChatGPT不再是独一份。随着国内外大量大模型产品的发布，分走了ChatGPT的很多流量。后来者也各有特色，能满足用户的不同需求。

举例来说，SimilarWeb的数据显示，大模型产品Character AI的访问量在5月达到2.8亿，增长率高达62.55%。Character AI拥有自己的预训练大语言模型，成本远低于ChatGPT，并被认为在对话质量上优于GPT-3。

最关键的是，市场焦点正在转变。经历了过去大半年的探索，市场共识逐渐形成：通用大模型不是模型应用的唯一方向，面向垂直产业的模型才是大模型价值的引爆点。

一个通用的大模型，并不意味着可以解决所有问题。B 端客户的很多场景，通用大模型放上去并不奏效。

用更丰富的、更多种类的大模型具体到客户场景里去产生价值，而不只是一个大模型无限泛化能力去解决所有问题，这是一种必然的趋势。

模型起到的，可能只是任务分发的作用。用户需要的，是只要能完成任务就行。

二、能留下来的，才是金子

从过往时代浪潮的变迁之路来看，往往会经历4个阶段，一窝蜂、大乱斗、三国杀、巨无霸。

浪潮初期，大众情绪被迅速引爆，所有人都达成了一种共识：这件事代表未来。然后，大批企业跨界涌入赛道，大批创业公司拔地而起，各路资本纷纷进入。

大家一窝蜂地涌入，导致赛道在短时间内就变得热火朝天。

初期过后，行业进入大乱斗阶段。众多拿到融资的公司，开始短兵相接、抢占市场。随着竞争的白热化，很多实力较弱的公司或被并购、或退出，市场格局逐渐清晰。

但能留下来的，都是实力强悍、资源丰富的公司，在市场上有几处“根据地”，牢牢占据着自己的市场份额。彼此之间，能排出名次。但互有长短，实力相差不多，想打倒其他人，也很不容易，只能持续上演“三国演义”。

最终，巨无霸企业出现，一览众山小，成为行业龙头，占据行业最大的优势和地位。

从成本角度来看，当前算力成本依然很贵，制约着行业的发展。说白了，就是太烧钱了。

与以往对比来看，没有手机价格的下降和网络带宽资费的下降，不可能跑出抖音、快手这样的“国民级应用”。

同时，AIGC依然在持续进化。举个例子，Midjourney最近可以支持用户修改画面内容了，还可以生成连续的动画桢。

所谓的“冷静期”，实际上是成熟的产品在更完美地迭代。也就是说，很多公司嘴上说的少了，手上干的多了。

众多国产大模型，也正在快马加鞭进入我们的生活。

8月31日，首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的大模型产品正式面向社会开放使用。包括百度（文心一言）、抖音（云雀大模型）、智谱 AI（GLM 大模型） 、中科院（紫东太初大模型）、百川智能（百川大模型）、商汤（日日新大模型）、MiniMax（ABAB 大模型）、上海人工智能实验室（书生通用大模型），涵盖了搜索引擎、社交媒体、科研机构等多个领域。

但是，不论怎样的技术，找商业化的落地场景是最重要的。无法商业化，可持续性就会很差。而趋势一旦出现，就很难逆转。这个时候，正是创业的好时候。谁能做好商业化，谁就有未来。

AI，将会迅速进入大浪淘沙的时刻。能留下来的，才是金子。

三、能当好“一座桥”，

就已经很厉害了

对创业者来说，AI的冷静期或许是很好的机会。你能洞察到怎样的需求，你的未来就有多大的空间。

举个例子。紫辉创投创始合伙人兼CEO郑刚讲过滴滴的创业起因，大部分人都不知道。

有一次，他跟一位滴滴早期的创始合伙人吃饭，那位合伙人说了一句话：“没有陌陌就没有滴滴。”为什么呢？

当时，程维还有另外几个人刚从阿里辞职，想创业做点事情，就考察了很多项目，其中包括陌陌。陌陌是基于LBS的产品，他们几个人下载试用后，发现还有美女给他们回复。他们觉得这个东西好。

经过后续的考察，他们认为打车是刚需，也是LBS。因为司机经常找不到客户在哪里，客户也找不到车主在哪里。这帮人认为，这个能干。

他们曾经都是阿里的P9、P10，整合项目、整合资源的能力很强，滴滴就这么开始做了。瞄着用户的痛点，研究出解决方案，发挥好自己的优势，再加上一些钱，就能做起来了。

所以，对有志于在AI领域创业的人来说，机会或许还有很多。

另外，这一次的AIGC革命，跟以前全都不一样。为什么？

你想想看，无论是互联网还是移动互联网，其实给创业者带来的东西都是一样的。什么东西？

更多的用户，更多的使用时长，以及消费升级。

而这一次，我们面对的问题在于，用户还是那么多，时长还是那么多，无法再增多了。用户凭什么要把时间和精力用在你的产品上？

而且，以前每一次的技术升级，你会发现大厂都在拼命招人，但这次技术升级之后，大厂都在拼命裁员。这是一次全新的革命。

你需要做的，可能是先参与进去，再调整方向。

比如，前段时间比较火的一款产品，妙鸭相机。其产品负责人张月光认为，妙鸭作为率先出圈的应用，最重要的是解决了可控性。

“我们在应用层特别关注怎么才能让模型更可控，就发现在图像赛道上，已经有一些相对可控的技术了。可能语言赛道上，如果出现这样的东西，会对上层应用创业者是一个质变时刻。”

再比如Dify.ai 创始人&CEO 张路宇。他说，在开发者视角，拿到模型是不够的。

他分享了一个数据，在对六万多个应用的样本做分析后，发现现在投产或者接近投产的，这个比例差不多是 5%。有对模型技术不是很满意的，也有团队工作流还没有适应 AI 应用开发的。

相应地，张路宇团队针对现在投产可能性更高的应用，去做一些专项能力。比如他们有一个指标叫消费者摩擦度的改进，看 AI 在这件事上能提供多大的价值，提供相应的能力。

技术趋势改变的，往往是商业经营的底层逻辑。但在底层逻辑到实际行为之间，需要有“一座桥”，来把两者连接起来。

作为创业者，要做的不一定是进入底层，能当好“这座桥”，就已经很厉害了。

四、从业务的本质去看，

才能找到机会

正如360创始人周鸿祎所说，大模型应当成为基础设施，成为工业革命级的生产工具，而不仅仅是一时的热点。

随着使用门槛的降低、功能的完善以及落地场景的增多，AI仍然有广阔的市场空间。在这个过程中，AI一定会成为创业者纵马驰骋的疆场，涌现出诸多引领风骚的企业。

空间很大，机会很多，时机刚好。但是，AI爆发迄今也有接近一年了，为何没有出现杀手级应用呢？

一句话来说，如果旧的体验已经很好了，再颠覆会很难。

我们可以从日本身上看到一点启示。日本这个国家，在移动互联网时代是掉队的。但是大模型出来之后，日本出现了大量的AI创业公司。

而中国的移动互联网做得太好了，体验本身就已经很高了。新的杀手级应用出现，需要新的体验减去旧的体验，再减去成本。差值足够大，爆发才足够快足够好。旧体验太好，就很难拿出超预期的新产品。

日本之前做得太差了，有大量老龄化人群，还是低欲望社会，大量的东西还处在平成时代甚至更古老的状态。比如软盘，很多日本政府机构还在使用软盘交易，流程里面还有印章。整个互联网的数据化，做得非常差。

因为对自然语言的理解能力，大模型能极大改善这种人机交互的局面。所以，日本可能会爆发新的产品。

我们的移动互联网起点很高，但正因如此，超越很难。所以，可能需要一段时间，行业才会彻底引爆。

总之，热度的下降只是表象，更深层次、更有颠覆性的变革正在酝酿。你要做的，就是拥抱、就是融入。

现在，我们的想法都出奇地一致，认为AI就是未来，大模型就是基础设施。

那我们就按照这个趋势去预测一下，接下来会发生的几件事。

1.大模型会越来越便宜。一个事物锚定基础设施，将会供给到大量B端和C端的需求，当它有了现金流赚钱的时候，一定会越来越便宜，而且竞争会很激烈。

2.算力紧张、硬件贵，这些一定会过去。因为行业的公司会想方设法实现大规模化，把价格降下来。

3.从业务的本质去寻找，才能看到机会。

假设说，现在是2026年，大模型已经很便宜了，甚至成为了云厂商的标配，我们租得起，质量还不错。那我们能做些什么事来解决市场上的问题、用户的需求和痛点？你的业务应该如何转变？AI能帮你降本增效吗？

在你不知道该做些什么、该如何做的时候，你需要的可能就是打开自己的认知和思想边界，去挖掘更多的可能性。

阿里云董事长张勇认为，「中间层」公司的出现，一定是有可能的，也是云计算企业乐见其成的。但这些公司要解决的还是一个核心问题——定义清楚要解决谁的什么问题.

定义越清晰，能力越到位，做的东西就能真正「收敛」，真正有商业「穿透力」。

对于AI，当前我们依然处于摸索阶段。本身的技术实现，反而只是时间的问题。找到匹配的用户真实需求，定义清楚产品能力，才是关键中的关键。

比如澜舟科技 CEO 周明就认为，很多原先想做「最好大模型」的企业，其实需要重新思考创业的生态位，选择拥抱开源，在开源的底座上做「为我所用」的东西。

AI的冷静期，或许是两极分化的开始。凑热闹的人，逐渐散去。有初心有毅力的创业者，将会练好内功，踏踏实实去寻找用户需求的解决方案。

9月16日，“AI新视野、增长新势能”笔记侠第二届智能新商业大会将在杭州举办，众多AI赛道的投资人、企业家、创业者齐聚一堂，共同探讨AI的机会。

如果你想对接行业资源，如果你想借鉴头部AI创业者的经验，如果你想挖掘AI创业的机会，这次大会一定可以帮到你。

比如，出门问问创始人李志飞的分享主题是《为什么AGI的路上，非大模型不可？》；

比如，百姓AI创始人&CEO王建硕的分享主题《没有AI技术能力的企业，如何借力AI？》；

比如，锦秋基金执行董事臧天宇的分享主题《AI创业进入冷静期？解决痛点就能创造价值》。

同时，在大会上，笔记侠《2023企业数智化转型TOP50》榜单将会正式启动在线招募。

数字化可以划分为3个阶段，信息化（业务数据化）、数字化（数据业务化）、数智化（“数据+业务”智能化）。但并不是说，企业的发展一定要经历这3个阶段。

最根本的目的，还是提高运营效率、优化业务流程、提升决策能力和创新能力。

很多企业、创业者在数智化上走在了最前沿，榜单就是要梳理出中国当前在数智化转型上做得最好的一批顶尖企业。这不仅是对当下数智化的观照，也能帮助创业者看到差距、向高手学习取经。

而数字化的最高阶段，就是智能化，就是与AI的结合。数字化与AI，本为一体。拥抱数字化，就是拥抱AI。

什么样的企业可以成为数智化转型标杆企业？什么样的数智化是当前最先进的？创业者应该如何与数智化结合共生？欢迎关注此次大会。

如果你是数智化转型的服务者，如果你已经取得了数智化转型的经验，如果你对数智化有深度的思考和实践，欢迎参与榜单评选。

AI新视野，增长新势能。关于AI，你想知道的，在这里都能找到答案。

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