【人工智能】美智库建议利用生成式人工智能提升决策优势

简介

近期，美国防务智库特别竞争研究项目(Special Competitive Studies Project)发布了一份《生成式人工智能：未来创新的力量》文件，文件认为美国国防部应该探索利用生成式人工智能的潜力，利用专业的军事人员对大语言模型进行训练，帮助实现战场决策优势。

特别竞争研究项目智库由前谷歌CEO Eric Schimidt创建，智库创建的初衷是为美国政府提供关于中美竞争的建议，成员包括前国防部副部长Robert Work、国家安全委员会人工智能处副处长Ylli Bajraktari、负责战略的前国家安全副顾问Nadia Schadlow等。《生成式人工智能：未来创新的力量》文件认为，大语言模型和生成式人工智能是目前最重要的科技进步成果，这些技术将为国防安全和人工智能技术的发展带来重要影响。报告建议美国政府和私营企业共同合作以开发可信赖的生成式人工智能技术，并解决潜在风险和道德问题。特别竞争研究项目智库专家概述了生成式人工智能在军事方面的三个应用领域：

（1）实现决策优势。目前，生成式人工智能模型最有希望的用途是作为决策辅助工具，该模型有助于综合和总结大量信息，回答广泛和具体的问题，撰写初步意见，并提出建议。这些都可以帮助提升人类的认知能力，使其能够更明智、更快地做出决策，并拟制敌人难以预测的行动方案。现有人工智能模型可用于以下三个特定任务领域：1）指示和警告，这通常是参谋部情报处（J2）的任务。AI模型通过对海量数据执行模式分析可标记异常模式，这一点非常有效。虽然当前的模型仍然是描述性的，不具备预测能力，但识别模式偏差仍能够帮助分析人员。2）在国防部国家军事指挥中心或卡塔尔联合空中作战中心等作战中心，生成式人工智能模型可发挥重要作用，人工智能模型基于适当的数据源和信息流分层，可给分析人员提醒、帮助人类开展规划工作、监控作战行动的开展或回答简单问题。3）生成式人工智能模型有助于提高作战人员及其作战平台的生存能力，模型可帮助作战人员规划渗透和撤退路线，并协助作战人员及时识别威胁并将其摧毁。

（2）提升作战能力。国防部已经在探索使用人工智能系统进行装备预测性维护，以下任务领域可应用生成式人工智能模型：1）后勤和保障规划，鉴于后勤规划的复杂性和对运营商的依赖，人工智能模型可以帮助分解各种任务，帮助制定或创建并行计划，并协助预测装备保障需求。2）预算规划和审计，生成式人工智能模型还能生成初始行动方案，这些行动方案可用于军事行动或政策建议，帮助政府官员获取更广泛的可能选项。3）帮助高级领导人制定全球部队部署管理决策，衡量向全球热点地区部署高价值部队的潜在影响，并合理应对跨战区指挥部对可用部队的竞争需求。

（3）带来新的威胁。生成式人工智能的普及会增加虚假信息、网络攻击以及化学和生物制剂对国家安全的威胁。因此，美国国防部应合理预测会出现哪些额外威胁和攻击手段，并开始计划需要采取的其他防御措施。

为有效利用生成式人工智能技术，特别竞争研究项目智库建议美国国防部采取以下措施：

（1）建立国防试验单元（DEU）

国防试验单元（DEU）测试可用于国防领域的生成式人工智能模型，主要任务是建立沙盒环境来测试生成式人工智能模型，帮助开发新型作战概念，使前线部队的需求反馈能够融入到模型中，以实现生成式人工智能模型的快速应用。

（2）开发自动化编排平台

该平台将是一个由生成式人工智能驱动的界面，将充当用户与许多军用软件和数据库之间的中介。平台可接收用户提示，将用户的查询任务分解为离散任务，通过调用相关工具和数据集帮助用户执行这些任务。此过程将大大缩短用户与大型、复杂数据集交互所需的时间，并且不需要用户掌握太多的专业知识，从而加速用户的决策和作战速度。

（3）开发用于国防领域的生成式人工智能模型

虽然美国政府很难开发领先的基础模型，但国防部可基于OpenAI、Google、Anthropic或Meta公司之前开发的技术来获取或开发模型。这将使国防部花费的资源少得多，同时仍然收获许多生成式人工智能模型的好处。

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