全新生成式 AI 深入探究课程来袭，速来学起！

“亚马逊云科技上的生成式 AI 基础知识”是一门全新的技术深入探究课程，讲授基础概念、实用建议和实践指导，帮助您在亚马逊云科技和其他平台上进行预训练、微调和部署最先进的基础模型。

这门免费的实践课程由亚马逊云科技生成式 AI 全球基金会负责人 Emily Webber 开发。如果您想迅速掌握基础模型，特别是那些可以在数据科学和机器学习项目中发挥生成式 AI 能力的模型，这个课程提供的一系列精心编制的顶级资源、概念和指导信息将是您的不二之选。

在长达 8 小时的深入讲解中，您将了解关键技术、服务和趋势，帮助您从头开始了解基础模型。课程将分解理论、数学和抽象概念，并结合实践练习，让您对实际应用产生直观感受。整个课程会关注一系列逐渐复杂的生成式 AI 技术，为您奠定坚实的基础来理解、设计和应用自己的模型，从而实现最佳性能。我们先从回顾基础模型入手，了解它们的来源、工作原理、与生成式 AI 的关系，以及如何自定义它们。然后，您将学习如何为自己的使用案例选择适合的基础模型。

当您对基础模型及其使用方法有深入了解之后，就将进入本课程的核心主题：对新的基础模型进行预训练。您将了解为什么要预训练以及在何种情况下预训练具有竞争力。您甚至可以学习如何使用缩放法则来选择合适的模型、数据集和计算规模。我们将介绍如何在亚马逊云科技上大规模准备训练数据集，包括选择适合的实例和存储技术；介绍如何对基础模型进行微调，评估最新的技术，以及如何使用脚本和模型来运行这些技术；还将深入探讨根据人类反馈进行强化学习，探索如何巧妙地大规模运用它，从而真正让基础模型的性能实现最大化。

最后，您将了解如何在 Amazon SageMaker 上部署新的基础模型，包括跨多个 GPU 并使用检索增强生成和链式对话等顶级设计模式，从而将理论付诸实践。此外，我们还有额外福利，为您深入介绍 Stable Diffusion、提示工程最佳实践、构建 LangChain 等等。

想要立刻开始学习之旅？扫描下方二维码进入视频课程。在视频课程中，每个视频都将从 45 分钟的关键概念和视觉概览开始，然后会有 15 分钟的时间用来讲解动手演练。预祝大家学习愉快！

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