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新华社中国财富栏目专访即时设计联合创始人张杨雪谈AI设计工具

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生成式人工智能的产业应用正式进入快车道,大模型引发的新一轮产业革命也近在眼前,AI 应用层企业应当如何把握技术浪潮、将前沿技术与合适的应用场景结合,并快速建立自身的竞争力,尚需挖掘可用的方法论。针对这些问题,新华社中国财富《财富有约》栏目独家专访了即时设计的创始人兼首席运营官张杨雪。

从国内领先到全球领先:AI 时代弯道超车 设计工具进化正当时

即时设计是生成式人工智能的应用赛道中的明星企业,团队初创于 2015 年,专注于可视化编辑领域的工具研发与创新,2020 年推出同名产品即时设计,是国内首款云端协作设计工具,目前已服务了超过 300 万用户,成为中国 C 端用户最多的在线协作 UI 设计平台。

同时,即时设计还搭建了国内最大的 UI 开发者社区,上线了近 200 款插件、16000+设计源文件、29000+设计元素,搭建起了庞大而稳固的用户生态体系。

2022 年,基于对人工智能技术的预判,即时设计成立人工智能实验室,积极探索、构建 AI 设计工具的新形态。

2023 年 3 月,即时设计推出了全球首款完全开放的人工智能 UI 设计工具——即时 AI,支持根据用户自然语言描述,在 30 秒内快速生成 Web/App/小程序的可编辑 UI 设计稿,一经发布就引来超过十万用户的测试申请。

谈到即时设计独特优势时,张杨雪表示,“第一点是对于行业的认知和理解,第二点是数据的积累,第三点是回归企业本身的组织能力和团队能力。”

对于场景的把控,是AI 技术向实际的产业落地的重要前提,能否判断真实的需求,填补技术向应用的鸿沟,决定了一款全新的AIGC应用的生命力。

数据也是目前 AIGC 向应用层过渡的一大关键,即时设计于 2022 年发起行业开源倡议,积累了上万套开源的设计素材和过亿的设计元素,为推出即时 AI 打下了数据的基础。张杨雪认为,“这个社区上积累了大量的这些开源设计稿,能够让我们在 AI 时代更好地去让 AI 理解到设计稿的组成逻辑、演变情况,以及与设计目标的匹配情况,然后生成更符合用户预期的内容。与用户和行业从业者共创,是在数据层让即时 AI 更‘聪明’的另一方法。”

而团队协同能力则是让即时设计有机会更好、更快地将一些场景落地的基础。在大量用户使用数据的反馈下,能否根据用户的反馈让产品快速迭代,本身就是产品的重要竞争力。

凭借该项产品,即时设计陆续入选 36 氪《百亿规模 AIGC 产品》、创业邦《2023 最值得关注的 AIGC 公司》、极客公园《AGI MVP50》等行业榜单、奖项,屡获行业认可。

张杨雪谈为何要做 AI 设计工具:AI 可以帮助更好地实现用户价值提升

作为即时设计的联合创始人及首席运营官,张杨雪也在节目中分享了即时设计做 AI 设计工具的动因。

张杨雪表示:

“首先,在最初做设计工具时,创始团队就有构想下一代设计工具应该是什么形态。我们认为 AI 就是核心要素,但彼时 AI 的技术成熟度与可用性都还不够成熟。但是到了 2022 年,无论是技术的成熟度、开放度,还是可得性都变得越来越强。所以我们会觉得,时机已经成熟了。这是一件顺势而为的事,也给了我们一个机会,以国产设计工具的身份,去定义下一代的设计工具。”

“其次,面对 AI 这样一个不可抵挡的趋势,无论是从业者,还是个体,我们能够做到的就是积极拥抱。而且在每一个技术变革催生的时代浪潮下,大概率它都会带来一些新的用户人群和新的场景,而这些东西会催生你产品的变化,也会给我们带来新的机会。”

“最后,回归用户价值,AI 是不是已经能够给用户带来很多新的能力、帮助用户完成更多的需求,从这个点上,现在的结果是毋庸置疑的。无论我们是做下一代的设计工具,还是做现在的在线协同设计工具,本质上都是在帮用户解决问题,而 AI 如果能够给用户更多的赋能,那我们就更要积极拥抱。”

即时设计的使命是“让所有人即时获得好设计”,坚持以创新为动力,通过不断优化并拓展多元化的产品线,致力于满足用户多样化的需求。

为了提升设计师的工作效率和价值,即时设计相继推出了国内首款在线协作设计工具“即时设计”、全球首款全面开放的人工智能 UI 设计工具“即时 AI”以及低代码工具“即时上线”等一流的工具。这些工具覆盖了从设计到开发的全流程周期,为用户提供了便捷、高效的设计解决方案。

生成式 AI 技术影响下的未来,势必继续颠覆我们的认知、持续突破想象的边界,带来生产力的新革命。

在节目的最后,主持人表示,“人工智能大模型具有重要的战略意义,是未来科技竞争的制高点,也是重要的智能基础设施。生成式 AI 技术影响下的未来,势必继续颠覆我们的认知、持续突破想象的边界,带来生产力的新革命。我们也祝福更多像即时设计这样的科技企业,能够在新一轮的技术浪潮中,充分发挥自身的优势,积极创新、大胆突破,更好地应对新一轮的人工智能科技竞争。”

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