指尖血糖监测vs持续葡萄糖监测哪个好？CDS争论的结果是……

*仅供医学专业人士阅读参考

各有利弊！你会选择哪个?

撰文｜Key

引言

血糖监测是糖尿病管理的重要内容，血糖监测结果可以反映糖尿病患者糖代谢紊乱的程度，可用于制定合理的降糖方案，评价降糖治疗效果，指导调整治疗方案。

血糖监测方式主要包括生化血糖检测、血糖监测仪（BGM）、持续葡萄糖监测（CGM）、无创血糖监测等。市面上常见的血糖仪主要为BGM和监测皮下组织间液葡萄糖的CGM。那么，究竟谁更胜一筹呢？

近期中华医学会糖尿病学分会第二十五次全国学术会议于2023 年11月22-25日在湖北省武汉市举行。来自安徽医科大学第一附属医院章秋教授和上海交通大学医学院附属第六人民医院周健教授就BGM和CGM的临床应用展开了精彩讨论，让我们一起看看吧～

BGM的需求发展与未来

章秋教授谈到，BGM通常使用指尖血血糖监测，可以测定采样时刻的血糖情况，是目前临床最常用的血糖监测形式。

单机BGM从在单个科室使用或患者居家使用，发展到全院血糖管理，每个科室的血糖仪均可和血糖管理平台相结合，同时可以实现院内-院外，甚至区域-中心慢病一体化血糖综合管理 （图1-2） 。

章秋教授指出，CGM是血糖监测的新兴技术，与 BGM的技术路线迥异。虽然目前CGM正如火如荼地进行临床推进，但仍有诸多局限性：

①价格昂贵：监测时长有限 （最多14天） ；

②影响因素多：佩戴初期及末期、探头受压；

③误差大：低血糖准确性会受到影响、批次间存在差异；

④检测结果延迟；

⑤敷贴引起皮肤过敏、脱落；

⑥需要定期进行CGM校准。

目前BGM仍是应用最广泛的血糖监测方法，其优点包括：

①技术成熟；

②价格低，监测便利；

③有成熟的校准及质控；

④可用于社区筛查，适用于血糖控制稳定者；

⑤测量灵敏度高、不需要连续检测。

最后，章秋教授总结到，血糖监测领域对准确度要求极高，BGM仍是目前血糖监测的常规检测手段。希望BGM可以深度参与到慢病防治的目标中来，在使用过程中不断从功能，到准确度，到适用性进行迭代升级，让BGM可以更好地助力临床工作。

CGM的需求发展与未来

周健教授首先谈到，在历史的长河中，很长一段时间糖尿病确诊及管理依赖于尿糖试纸，随着血糖仪的出现，目前已经发展到第六代血糖仪，而微创、无创血糖仪则开创了糖尿病检测的新时代。

随着人工智能的日益发展，CGM技术有望与数字化平台和人工智能技术相结合，将个人、家庭、社区和医院联系起来，形成以患者为中心的疾病共管诊疗模式。这将有助于在糖尿病防控和血糖达标方面发挥更重要的作用。

图1 使用ChatGPT询问CGM的未来

CGM的实际应用场景

周健教授指出，CGM已经在1型糖尿病 （T1DM） 、2型糖尿病 （T2DM） 、妊娠糖尿病 （GDM） 患者的血糖控制和生活方式管理中得到广泛应用，同时在新生儿、ICU、CCU危重症患者的血糖管理，减重、运动指导和饮食营养优化等领域也成为热点。随着技术的进步和产品的成熟，CGM的适应证正在不断拓展。

▌（一）CGMap在线工具：数千名非糖尿病个体的连续血糖监测数据

2023年4月19日，来自以色列魏茨曼科学研究所的Hagai Rossman团队展示了2019年到2022年期间从7000多名年龄在40-70岁的非糖尿病患者处收集的CGM数据 （CGMap） ，探讨了CGM衍生指标与糖尿病相关临床参数之间的关系，为理解血糖水平对人类健康各个方面的影响提供了新的研究方向。这是首个探究非糖尿病人群的CGM数据的大规模、前瞻性、纵向研究。

图2 文献截图[1]

结果发现CGM指标与不同类别临床指标的相关性呈现不同模式，CGM指标与年龄显著相关，不同指标随年龄增长显示出不同模式，比如估算的糖化血红蛋白 （eA1c） 随年龄增长略有增加，平均血糖波动幅度 （MAGE） 随年龄的增加幅度更明显。平均血糖指标 （如TIR、eHbA1c、J_index） 与身体测量学指标相关性更高；血糖波动指标 （如MODD） 与肝脏、睡眠指标相关性更高；非糖尿病人群中，TIR等常用CGM指标与临床指标相关性较弱。

图3 CGM衍生的关键指标与6个睡眠/清醒临床指标之间的相关性[1]

▌（二）应用CGM数据观察生理周期的血糖谱

有研究纳入了佩戴 Dexcom G6 CGM的49例正常育龄期女性，同时对月经周期相关激素进行监测[2]。研究人员观察了149个月经周期，554个阶段，发现每日血糖中位值在黄体期达到峰值，在卵泡晚期下降。因此，血糖或有望成为监测生理周期健康的方式之一。

▌（三）应用CGM数据评估血糖异常风险

周健教授还谈到糖尿病前期/糖尿病的诊断问题，目前所使用的糖化血红蛋白、口服葡萄糖耐量试验属于“快照式”检测，受糖基化率、妊娠、种族等影响较大，不能体现日常生活的血糖状态。而CGM可以识别日间的血糖波动模式，可成为早期检测血糖调节异常/糖尿病的筛查工具。

▌（四）应用CGM数据指导生活方式

一项单盲随机交叉试验[3]纳入了23 例健康个体，连续3天随机顺序摄入两种血糖负荷不同的食物。结果发现CGM可对不同血糖负荷的食物呈现不同的葡萄糖反应，提高了个体对食物及其血糖负荷的认识（图4）。

与此同时，另一项随机可行性试验[4]纳入了40例肥胖个体，比较使用CGM与BGM在饥饿训练法中的坚持程度与体重减轻等的效果，结果发现应用CGM可以更好地坚持训练方案、密切跟踪饥饿感以及助力肥胖个体的减重干预（图5）。

图4 CGM可对不同血糖负荷的食物呈现不同的葡萄糖反应[3]

图5 CGM可以更好地指导生活方式[4]

▌（五）应用CGM数据优化运动表现

周健教授提及，在体育运动尤其是竞技运动中，不断优化运动员的身体机能非常重要，CGM可以提供运动前、中、后三个阶段的所有葡萄糖信息，为运动员的锻炼和比赛管理提供参考。

比如有研究使用CGM记录了一名马拉松运动员在5场比赛中的血糖变化过程，发现运动员在平稳的血糖模式下可实现最佳的跑步表现 （图11） 。

图6 每场马拉松比赛的全天CGM数据[5]

周健教授希望我们注意到：即使在非糖尿病患者的健康效益方面，CGM也具有相当大的潜力。相信针对健康个体在各种情况下的血糖调节模式及其影响因素等相关研究的涌现，CGM在各个领域的可用性会得到进一步挖掘。

最后，周健教授谈到，拥有临床数据不难，能高效转化为指导临床才是关键。如何高效分析CGM数据、如何实现CGM数据质量评估系统传输是目前亟需解决的问题。

在国内市场，CGM起步较晚，进入发展快车道，随着人工智能的迅速发展，AI辅助CGM识图的探索、基于CGM数据进行糖尿病并发症风险评估等技术不断成熟。同时胰岛素泵与CGM联合使用的闭环系统是目前能够连续监测血糖并根据血糖水平自动调整基础胰岛素输送速率的人工胰腺装置。目前主流CGM产品基本都适配手机、智能手表、血糖仪，游泳洗澡都可佩戴。

小结

通过上述两位教授的讨论我们可以看出，血糖监测是糖尿病管理的重要内容，对于降糖治疗效果的评价和治疗方案的调整等都有指导意义。

BGM可以反映实时血糖水平，是血糖监测的基本形式，可根据患者病情和治疗的实际需求制定个体化监测方案与频率，价格便宜。CGM可反映连续、全面的血糖信息，用于了解血糖波动的趋势和特点，可以提供点-线-面的全方面监测数据。

目前临床上应将二者指标结合起来共同评估糖尿病患者血糖管理情况，以提高我国糖尿病患者血糖达标率。

推荐阅读：《糖化血红蛋白和毛糖、静脉血糖不符，这2个影响因素你是否有考虑？》

扫描下方二维码或者点击文末阅读原文链接，进入医生站网页版，无需下载即可学习更多内容~快来“医生站”瞧一瞧

参考文献：

[1]. Keshet A, Shilo S, Godneva A, et al. CGMap: Characterizing continuous glucose monitor data in thousands of non-diabetic individuals. Cell Metab. 2023 May 2;35(5):758-769.e3.

[2]. Lin G, Siddiqui R, Lin Z, et al. Blood glucose variance measured by continuous glucose monitors across the menstrual cycle. NPJ Digit Med. 2023 Aug 11;6(1):140.

[3]. Fechner E, Op 't Eyndt C, Mulder T, et al. Diet-induced differences in estimated plasma glucose concentrations in healthy, non-diabetic adults are detected by continuous glucose monitoring-a randomized crossover trial. Nutr Res. 2020 Aug;80:36-43.

[4]. Jospe MR, de Bruin WE, Haszard JJ, et al. Teaching people to eat according to appetite - Does the method of glucose measurement matter? Appetite. 2020 Aug 1;151:104691.

[5]. Ishihara K, Uchiyama N, Kizaki S, et al. Application of Continuous Glucose Monitoring for Assessment of Individual Carbohydrate Requirement during Ultramarathon Race. Nutrients. 2020 Apr 17;12(4):1121.

责任编辑丨冯梓莹

*"医学界"力求所发表内容专业、可靠，但不对内容的准确性做出承诺；请相关各方在采用或以此作为决策依据时另行核查。