标签是大数据的底层逻辑，贴标签是人类的本能！！

如果我们把大脑视作一个大数据处理程序，那么标签就是我们处理数据的算法。大脑通过对标签对海量的信息进行筛选、分类、存储和调用。

广义上标签定义

标签：对某一类特定群体或对象的某项特征进行的抽象分类和概括，其标签值具备可分类性。

如：对于“人”这类群体，可将“男”、“女”这类特征进行抽象概括，统称为”性别“，”性别“即是一个标签。

标签值：是指标签的实例，指某一标签所包含的具体内容，其特征符合MECE原则（相互独立、完全穷尽）。

如：对于标签“性别”，其标签值可分为“男”、“女”、“未知”；

于企业而言：标签是什么？

（1）标签是对事物下某个维度和特征进行描述；

（2）标签是对信息的进一步总结、提炼、量化；

（3）标签源于数据明细，但高于数据明细，前者更感性，后者更理性；

（4）可以是具体的文本、也可以是统计指标、也可以是一个关键日期；

（5）标签具备快速提供或快速反映业务信息的能力，其对事物的描述更深入、更形象。

例如：电商购物时的“好评、差评、今日爆款”就是一种标签。

企业为何要构建标签？

（1）标签可以将有限的数据，做进一步的分析挖掘，帮助企业合理有效使用大数据对业务进行赋能；

（2）可以快速为商品(产品)设计、营销策划，提供创意与灵感，有助于企业营销策略和商品开发策略的制定与优化；

（3）可以快速帮助企业探索、构建、并完善业务特征及画像能力；

（4）可同时满足公司层面、部门层面、个人层面，对于业务洞察的场景诉求；

例如：在常补货中，需要通过“商品畅平滞”来区分补货场景；亦或者：针对“店铺业务等级”来划分补货优先级。

标签VS传统Excel

（1）在以往分析工作中，需人在各个系统上拉取数据，然后拆解与合并数据(如:vlookup)；

（2）Excel分析的过程与结果，无法较好的进行传承与复用，产出结果大部分停留在个人层面；

（3）Excel分析的结果停留在数字阶段，没有做进一步的总结、量化和深度凝练，受限于个人的理解；

（4）受限于Excel工具本身，只能进行常规的数据处理与筛选、并且在数据量较大时性能受限；

（5）Excel无法进行跨部门级和公司级的全面性、以及体系化管理工作开展；

欧睿大数据标签系统LES

标签系统是一款面向业务人员、运营人员、以及业务分析师一套可视化交互方式的标签管理平台，致力于探索、构建和完善，业务特征及画像能力，帮助客户对业务数据进行识别、聚类和细分，企业用户可结合自身业务场景需求，通过本系统自助创建和维护相关业务标签。

• 业务标签的对象包括但不限于：商品标签、渠道(门店)标签、客户(供应商&代理商)标签、会员(顾客)标签；

• 支持多维度标签和高维度标签，多维度标签（例如：给不同渠道下，商品销售情况进行评价），高维度标签（例如：可以给每个品牌或者品类的市场销售情况进行评价）

为了满足用户的不同业务诉求、以及系统实际落地的应用(使用)场景，欧睿大数据标签系统统拆分为了3个部分，分别为：

“动态标签管理”、“静态标签管理”、“主资料管理”。‍

（1）标签和指标的关系

标签 = 数据指标 + 特征属性 + 自然属性 + 条件公式，通过指标可灵活配置各类规则标签，满足复杂业务场景的落地。

（2）本系统可与客户自有业务系统进行对接（例如：ERP、CRM、营销平台、BI等）；

（3）提供一个统一的业务视角、易操作的、高效的标签管理、分析、展现，以支撑企业基于标签或画像开展的业务应用；

（4）以业务精准化为导向，涵盖标签需求梳理、标签体系设计、标签开发、标签管理与应用、标签评估优化等工作，实现标签的闭环管理。

欧睿标签系统应用场景

包括OTB计划、选品下单、商品运营、零售运营、活动（场景）营销、会员精细化运营、业务灵感洞察等应用场景， 结合企业业务实际开展。 ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍

欧睿标签系统使用及落地

（1）可与客户自有业务系统进行数据集成与对接（例如：ERP、CRM等）；

（2）可与智能运营平台打通数据，实现自动化营销（标签是精细化运营的底层能力）；

（3）可与BI或经营分析系统打通数据，参与到数据的在线实时分析，实现业务洞察可视化；

（4）可将数据结果快速导出，参与到常规经营分析工作中；

（5）可与FMDS中的其他业务模块功能进行组合使用。

案例演示

本文主要介绍了欧睿标签管理平台的一些基础知识，包括标签定义、标签分类、标签系统的数据架构等，后续希望通过标签系统，基于数据中台数据资产为企业梳理和搭建标签体系，帮助企业将技术数据转换为业务标签，实现数据的可见、可懂、可用、可运营，实现数据资产价值的萃取以及服务化，为企业的数字化转型和精细化运营赋能。

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