人类一直想搞懂的动物语言，现在终于有希望了。

就是今年风很大的宠物沟通师。

一小时花几十到上百元不等，你就能获得一个跟自家宠物交流的机会。

这，就是今年风很大的宠物沟通师。

大概流程是，你给所谓的宠物沟通师发自家毛孩子的名字、照片、年龄还有你想问的问题，他们就能跟宠物进行对话。

说实话，世超第一次看到的时候，还以为是基于动物行为学进行一波分析，至少得有点依据吧。

但没想到，这些大都是打着宠物沟通的旗号，做着忽悠人的生意。。。

果不其然，打开某书一搜，一水的避雷贴。

把一些话术复制粘贴、胡扯瞎编，半小时就要收 100 块，有这钱多给小猫买俩罐头不香吗？

反正这事儿，很快就有媒体出来辟谣说是骗局了。

而且世超发现，这种抓住了宠物主人好奇心的生意，还不止一个。

市面上的各种动物翻译 App ，你还没开始用呢就要收费，纯纯割韭菜。。。

但好消息是，以后类似的骗局可能会越来越少，因为在未来， AI 很可能可以代替玄学，让咱们 “ 科学地 ” 和动物交流沟通。

首先，咱们得先明白，跟动物交流，并不是一件简单的事儿。

毕竟，动物并不拥有咱们人类传统意义上的语言，至少在语言学的范畴里，动物是没有语言的。

它们的 “ 语言 ” ，更多的是通过动作、声音、气味、甚至色彩变化等方式来表达，说成“ 通讯行为 ” 或许会更贴切。

就比如，科学家弗里希，就研究出来了蜜蜂能通过 “ 8 字型 ” 的摇摆舞，来给同伴传递哪里有花蜜、花蜜质量高低、距离蜂巢的距离等信息。

他也因此拿到了 1973 年的诺贝尔奖。

另外，大部分动物也是有方言的，即便是同类，也常常听不懂对方的口音。

之前就有鸟类研究学者提出，美国密执安湖畔的乌鸦，没法儿跟意大利佛罗伦萨郊区的乌鸦进行交流。

而咱们人，要搞明白动物到底在想表达啥，就少不了长时间的观察和实验。

动物的身份、状态、行为和所处环境都得一一记录和总结。

像前面提到的弗里希，观察蜜蜂一观察就是二十多年。

而之前的学界，一直都在用这种传统的法子，用人力去破解动物的 “ 语言 ” 。

不过在这两年， AI 开始派上用场了。

先是米兰大学，在之前收集了 440 段猫在不同场景下的叫声，用 AI 模型来区别猫在不同场景下叫声的差异。

一个叫 “鲸语翻译计划”（ Project CETI ）的组织，也专门用 NLP （自然语言处理）来研究，怎么跟抹香鲸交流。

另外，还有个叫 ESP （ 地球物种计划 ）的非营利组织，他们成立最终目的，就是想用AI 破解动物的语言，并且让咱们能和动物们搭上话儿。说是这样，才能更好地保护它们。

世超也去翻了翻他们的官网，找到了不少他们公开的技术细节和成果。

按照 ESP 的说法， AI 要听懂动物语言，关键点在数据、基础模型、解码和交流四个部分。

数据好理解，其实就是动物学家们用各种设备记录下来的动物信息，只不过，以前这些录像带、录音带的处理，都得学者们亲力亲为。

但对于 ESP 来说，这些可都是用来训练模型的好东西啊。

所以在去年， ESP 就发布了一个基础模型 AVES ，对数据进行一波分析，学习动物声音和特定行为之间的联系。

但这个过程中，还需要有一个标准，来控制模型分析的方向和结果不出岔子。

于是， ESP 又发布了一个 BEANS （ 动物声音基准 ），专门用基准来对模型结果进行评估。

接着就是对动物声音进行解码翻译，搞清楚哪种声音代表的是哪种含义。

最后，还要给动物发送某一生成的信号，观察动物的反应。

相当于做一次验证，看看解码出来的东西到底是不是这个意思。

反正目前， ESP 的整个研究项目已经有了不小的进展。

比如，他们的团队正在研究，怎么用 AI ，对白鲸种群的未标记叫声进行分类。

不过，这种AI 翻译动物语言的路线，还处于验证阶段，很多地方其实都不太成熟。

就比如数据还是不够多，质量也不够高。

毕竟动物在发出声音的同时，它还干了些啥，周围的环境是不是对它产生了啥影响。

这些数据，恰恰是模型所需要的。所以现在包括 ESP 在内，很多机构的大部分工作，都还集中在数据的收集和标注上。

此外，在 ESP 最后设置的回放实验里，也还存在着伦理风险。

人动物在那好好的，你突然给它发送某种信号，很有可能会干扰它们原本正常的活动。

有不怀好意的人，还会模仿一些濒危动物的叫声，借此来捕捉动物。

就比如，现在已经有人开始利用播放代表交配的录音，来引诱黑冠黄雀鹀。

但不管怎么说， AI 也算是又为我们打开了一个通往新世界的大门。

就像 ESP 官网上所说的那样， “超过 800 万个物种共享我们的星球，而我们只能听懂一种语言。”

想象一下，有一天我们可以自由地跟小猫小狗说话，这件事情真的太酷了。

撰文：西西编辑：江江&面线封面：三狗

图片、资料来源：

ESP官网

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