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大模型在金融业应用还处于初期探索和应用试点阶段，仍面临金融应用规范与指南不完善、金融应用场景缺少范式、高质量金融训练数据欠缺、训练算力支撑不充分、算法可信度和安全性不足等诸多挑战。
本课题系统梳理了大模型工程化应用的各个技术环节，总结金融机构在大模型技术路线、使用方式和应用场景等方面的实践经验，重点研究金融机构应用大模型时在场景、数据、算力、算法等方面面临的突出问题，并提出相关意见建议，旨在为全行业提供参考和借鉴，促进大模型在金融业快速落地应用。
报告内容节选如下：
资料下载：公众号《侠说》
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