佳都科技参加2023中国图象图形学学会青年科学家会议，分享佳都知行多模态大模型TransCore-M创新

12月29日至31日，2023中国图象图形学学会青年科学家会议在广州召开。本次会议由中国图象图形学学会主办，超1400名研究人员参会。琶洲实验室、华南理工大学、中山大学、中国图象图形学学会青年工作委员会承办，为青年学者们提供学术交流与研讨的平台，促进学者之间的交流与合作。佳都科技以铂金合作伙伴形式参与本届论坛组织。

在同期举办的“通用与视觉大模型”分论坛上，佳都科技中央研究院首席AI科学家王凯博士以《面向交通行业的佳都知行多模态大模型TransCore-M》为主题，分享了最新研发的端到端多模态大模型TransCore-M的成果，获得众多关注。

他表示，根据交通行业应用场景对图像理解和逻辑推理能力的需求，我们对TransCore-M采用预训练和指令微调结合的训练策略，结合交通行业的图文训练数据，使得模型能够在交通场景下具备更丰富的多模态理解能力，同时在零样本场景下的各类常规视觉-语言任务中均有较好的表现。在上海人工智能实验室和新加坡南洋理工大学发布的多模态大模型榜单MMBench、腾讯优图实验室与相关高校发布的多模态大模型榜单MME中，均位居前列。

佳都科技依托在智慧交通行业的丰富业务场景和解决方案，将以往的项目经验和数据沉淀为行业资产，为多模态大模型TransCore-M深度融合了丰富的领域知识，开启了面向交通全场景的“智慧变革”，有效赋能智慧交通，让市民出行更便捷、交通管理更智慧、城市运转更畅通。

在本次论坛上，佳都科技知行交通大模型作为引领未来交通领域的AI先锋，结合城市级交通大脑的应用案例，充分展现了其创新潜力，更预示着未来交通领域的革新方向。

为了持续推动知行交通大模型的研发进程，佳都科技始终坚持与各高校、学者的紧密合作，通过“产学研”的深度融合，共同致力于图像图形领域的技术研发与创新，以期为大模型在各行业的广泛应用提供坚实的科技支撑。

佳都科技人力招聘负责人邱翠平女士分享佳都科技公司研发实力与企业愿景，并向参会的AI青年科学家发出诚挚邀请。

企业与院校深度合作与共同探索的模式，将有效加速大模型在各行业的落地应用。未来，在各方的共同努力下，知行交通大模型将继续引领行业变革，为未来的交通领域注入更多智慧与活力。