超级AI是否会偷袭人类？阅读相关研究论文，需要掌握的英文词汇

Ai会不会形成自我意识并偷袭人类？这是全世界非常关心的问题，想要了解国外这方面的研究报告，需要掌握哪些重要的专业词汇呢？

这里给大家提供20个重点词汇：

1. Super AI - 超级人工智能

2. Emergence - 涌现

3. Mirage - 海市蜃楼

4. NeurIPS - 神经信息处理系统大会

5. Language model - 语言模型

6. ChatGPT - ChatGPT语言模型

7. OpenAI - 人工智能公司

8. AI model - 人工智能模型

9. Absolute accuracy - 绝对精度

10. Machine learning - 机器学习

11. Computer vision - 计算机视觉

12. Threshold - 阈值

13. General artificial intelligence - 通用人工智能

14. Foresight Foundation - 谋智基金会

15. Consciousness - 意识

16. System testing - 系统测试

17. Gradual enhancement - 循序渐进的增强

18. Predictability - 可预测性

19. Large-scale models - 大型模型

20. Risk and policy implications - 风险和政策影响

背单词可以用公益方法廖唯伟的“睡眠记忆法”来提高记忆效率，为了帮助大家理解和记忆这些词汇，这里给大家提供一篇科技文：

实现超级人工智能的前景引发了关于涌现现象的辩论。有些人认为这是一个切实的突破，而其他人则将其视为系统测试过程中的一种“海市蜃楼”。最近，在NeurIPS会议上，研究人员提出了关于大规模语言模型（如ChatGPT）行为的见解。

这项研究挑战了突然、不可预测的智能的观念，将其标志为海市蜃楼，并强调了创新的循序渐进的增强。人工智能模型，如OpenAI的GPT-3，展示了不同的能力，观察到绝对精度的差异。语言模型越大，性能越好，引发对通往通用人工智能的路径的疑问。

研究人员从分析人工智能模型的能力到解决可预测性问题，探讨了不同的角度。即使在计算机视觉领域，对“海市蜃楼”的声称较少，模型也表现出引人注目的行为。该研究强调了在进展和潜在风险和政策影响之间取得平衡的必要性。

人工智能模型的不断演进，如OpenAI和谷歌的LaMDA，引发了有关通向通用人工智能之路的讨论。在我们引领这些进展的过程中，了解进步与潜在挑战之间的阈值至关重要，确保通往具有意识的机器的旅程既有益又充分考虑了风险和政策影响。

英文版如图，由本文改编的英语四六级听力训练，见本账号，2023年12月30日发布的视频：