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游戏开发中应用AI,Square Enix给出破局之道

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人工智能(下文将简称为AI)带来效率革命,无疑是自ChatGPT、或者说AIGC诞生以来,全世界对于这个行业的期许。如今越来越多的公司也开始尝试在工作流程中引入AI,并试图用AI来为业务赋能,哪怕是在传统印象里更强调人的游戏行业也不例外。

日前,知名游戏厂商Square Enix社长桐生隆司(Takashi Kiryu) 在“社长新年贺词”中就宣布,该公司计划在未来游戏的开发和市场营销中,大力应用AI技术。

桐生隆司在文章中表示,“Square Enix在将AI和其他新技术应用到未来游戏的开发中保持积极态度”。他认为AI有潜力从根本上改变游戏的创作方式,可以被用来创造全新形式的内容,并带来更多“新形式的娱乐内容”,还希望其能够大幅提高开发效率以及营销力度。

不难发现,AI成为了Square Enix这位新社长为该公司现状找到的一剂解药。而在过去的一年里,这家老牌日本游戏大厂可谓是遭遇了“水逆”,年初上线的开年大作《魔咒之地》直接“暴毙”,王牌产品《最终幻想16》的口碑两极分化,再算上《无限神速斩:勇者斗恶龙 达伊的大冒险》、《Forspoken》、《神领编年史》,也难怪此前会有员工和供应商爆料称,“公司的结构和游戏品控问题较为严重”。

事实上,Square Enix绝不是业界唯一一个遭遇困难的公司,整个游戏行业如今都处于一个困境中,这个难关就是高昂的开发成本让相当多的厂商已经难以维持再生产。近年来各种“怀旧版”、“重制版”的大行其道就是表象,游戏圈俨然也走上了好莱坞式旧瓶装新酒的老路。

但归根结底,玩家们对内容的消耗速度越来越快,厂商往往花费数年时间打造的游戏内容在上线之后,只用极短时间就会被消耗掉。

在互联网的普及实现了信息大爆炸后,结果就是游戏攻略变得随处可及。以往游戏攻略靠的是定期发行的报刊杂志在玩家群体中扩散,所以当时游戏内容的挖掘是个相对漫长的过程,而互联网的普及则让攻略的获得变得唾手可及,一款新游戏上线没多久,就会有创作者制作出通关攻略、彩蛋挖掘、剧情介绍,并将其发布在网上。如此种种,也逼得游戏开发商不得不在游戏中填充更多的内容,最终将开发成本推向了更高的水平。


与此同时,现有的游戏开发模式也让作为螺丝钉的开发者感受到痛苦,例如在CDPR的《赛博朋克2077》、Epic Games的《堡垒之夜》、R星的《荒野大镖客2》等项目中,就屡屡被曝出血汗工厂式的加班。R星前员工在谈及游戏开发时是这样形容的,“感觉就像是有人每周7天不停拿枪指着你的头一样”。其实无论在国内、还是海外,游戏开发已经在事实上变成了一个人力密集型产业。

大型游戏的开发成本增长速度远超营收增长,所导致这一开发模式是否可持续性的问题,其实已经被业界摆在桌面上谈论了很久。业内甚至有观点认为,次世代3A游戏开发的成本将不可避免地从8000万美元升至1.5亿美元。

例如索尼互动娱乐前总裁Shawn Layden就曾表示,“从我投身产业以来,这些游戏的售价就在59.99美元,但开发成本却上涨了十倍。如果价格方面仍没有弹性,但开发成本存在巨大的变化,那么这一模式会变得越发困难。”

从某种意义上来说,当下游戏的开发其实是现代化外衣下的手工作坊,低下的内容开发能力也导致了过长的开发周期。同时游戏作为创意产品本身,它的沉没成本特性就决定了基本不具备可回收性,过高的开发风险让开发者每一次都在进行豪赌。

面对这样的困境,游戏行业其实也并非无动于衷,“服务型游戏”就应运而生。游戏厂商将游戏从传统的“一次性买断商品”变成“一项可以持续满足玩家需求的服务”,通过在上线后的运营来不断推出更新内容,来刺激玩家一直游玩、并持续消费。

虽然服务型游戏是游戏行业基于当下生产力条件给出的解决方案,但玩家却似乎不太买账,因为在服务型游戏的指导思想下,玩家们花钱买的游戏仅仅只是个半成品。目前业界也仅仅在“车枪球”领域跑通了服务型游戏的开发,而在日本游戏厂商擅长的RPG等领域,却难以改为服务型游戏。面对这一现实,作为日系大厂的Square Enix选择借助AI的力量,显然也就不奇怪了。

如今Square Enix等传统游戏大厂面临的核心问题就是产能不足,而AI恰恰提供的就是效率升级。比如在游戏开发阶段借助AI进行辅助创作,用AI来批量生成剧情、场景,或则干脆用AI来负责NPC行为逻辑的决策,省去开发者进行代码布局、原画设计的过程,将开发者的创意代码化、图像化、结构逻辑化。

比如目前在测试的MOBGames.AI就宣称,只需要开发者输入简单的提示内容,就可以得到想要的场景、任务、故事等游戏资源。


AI的介入帮助创作者产出更为丰富的素材,必然就会大幅缩短游戏的开发周期。同样开发一款游戏的情况下,从前可能需要上百人规模的团队,现在可能只要五十人就可以,人力成本就可以直接降低一半,而这无疑就是Square Enix要积极拥抱AI的关键所在。

【本文图片来自网络】

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