联想凌拓首席执行官陆大昕：AI产业应用早期，夯实数据底座是关.

沈建缘/文

智算时代，随着千亿级参数大模型的不断涌现，多样性算力需求进一步增长，数据作为推动AI发展的核心生产要素，其所释放出的价值日益凸显。

智能数据管理解决方案和服务供应商联想凌拓科技有限公司（以下简称“联想凌拓”）日前宣布，推出一系列智能、强大和可信的数据管理解决方案，助力中国企业突破海量数据存力瓶颈，领跑AI时代。

随着各行业对人工智能生成内容的质量控制和人工监督的需求不断增长。作为算力价值发挥的基础，数据存储是提升数据质量和处理效率的利器。数据规模及质量决定了AI智能的高度。兼顾二者，构建大容量、高性能的存力底座，俨然成为了AI大模型时代致胜的关键。而数据存储技术的不断演进，则使智能数据管理的性能及效率日益攀升。

IDC数据研究表明，全球数据量正在迅速增长，预计到2026年将达到221ZB。在企业数字化转型过程中，云计算、大数据及AI等技术的迅速发展，对数据管理的容量、性能和全生命周期管理等带来全新的需求。如何高效地管理数据，最大化发挥数据价值，成为企业最关注的话题之一。

在年初联想凌拓技术大会上，联想凌拓推出了NetApp AFF C系列、 NetApp ASA A系列、 NetApp ASA C系列、Lenovo ThinkSystem DG系列及Lenovo ThinkSystem DM3010H企业级存储阵列，并优化升级MagnaScale数据管理平台V4.0。

联想凌拓首席执行官陆大昕认为，“构建大容量、高性能数据底座，帮助企业客户高效利用数据资源，是联想凌拓AI战略的重要内容。数据驱动的AI纪元，重点是应用。中国企业要在AI时代获得领先，突破海量数据存力瓶颈是关键。”

之前，在题为《引领数据驱动的AI纪元》的演讲中，陆大昕表示，“2024年，联想凌拓成立五周年之际，基于AI的愿景，联想凌拓提出了‘帮助客户AI就绪的三维引擎战略’。其核心战略目标是：助力客户AI就绪，通过技术发展、客户成功及生态驱动三维引擎来实现。这种动力推动着技术和产品不断向前发展和迭代，构成联想凌拓的技术发展引擎。”

陆大昕认为， 随着人工智能技术的发展，制造、医疗、教育等行业都将因人工智能技术而大大加速变革进程。

数据驱动的AI纪元：重点是应用

在中国，相关数据显示，人工智能产业市场规模的年复合增长率达到25.6%。而数据正成为推动人工智能发展的原动力。首先，数据是一切智慧物体传递知识的媒介，没有了数据，任何智慧体都很难学习到知识。作为知识和智慧的载体，数据才是人工智能体系中最关键的要素。

其次，算法是由人工智能系统通过对数据不断训练、学习、推理而形成的。其性能高度依赖数据的质量。某种意义上，数据即为算法。

高质量的数据资源并不是取之不尽、用之不竭的。据报道，AI公司面临数据枯竭危机，高质量数据可能在2026年前即将耗尽。因此，高效地使用数据资源是当前人工智能所面临的重大挑战。不仅如此，数据的流动性决定了人工智能系统能够使用的资源范围，当前可供使用的资源种类非常丰富，主要包括边缘计算资源、数据中心资源以及云资源。如果数据的流动性不足，则会严重束缚可使用的范围，限制人工智能技术的发展。数据的可获取性也决定了人工智能的效率。

这也是为什么，数据作为人工智能时代不可替代的核心要素，直接决定了人工智能系统的发展速度、效率。而数据的获取、存续、流动，以及高效使用都需要依赖于优秀的数据存储及数据管理平台。而数据管理也需要持续创新，需要更快捷的数据洞察、更简化的数据管理、更安全的数据保护、更节能的数据存储。

AI就绪战略：三维引擎

作为数据存储及数据管理解决方案提供商，联想凌拓是在联想和NetApp两家母公司支持下创建的合资企业。基于联想公司提出的“AI for All”的愿景，以及NetApp“AI builds on Data，Data runs on NetApp”的目标。联想凌拓提出了“帮助客户AI就绪的三维引擎战略”。其中，研发和服务两大基础能力是联想凌拓技术发展的基石，构成联想凌拓的技术发展引擎。同时还包括技术发展、客户成功和生态驱动。

陆大昕表示，AI是各方面技术的集合体，其生态系统并非单一产品或功能可覆盖。他表示，“仅有技术并不能成为应用，在行业中只有将技术与行业场景结合，才能成为应用。”除技术发展和客户成功引擎之外，也需以更好的服务满足客户需求即业务驱动。他希望联想凌拓构建适应AI时代的生态系统。并通过整合资源，为客户提供更强大的技术及服务能力，扩大业务所覆盖的地理区域范围。“我们会持续赋能合作伙伴，并在资源层面上为合作伙伴的发展提供助力。AI战略本身既要求技术创新还包括市场沟通方式的创新。”他说。

在技术发展引擎的驱动下，目前，联想凌拓正以AI就绪的产品和技术体系，从数据生命周期的维度上覆盖人工智能的全数据流程。从资源种类的维度上可以覆盖边缘、数据中心及云端全资源范围。从资源流动的维度上可以实现计算、数据等多种资源跨边缘、数据中心、云全范围统一流动。据了解，AWS及NetApp的合作已正式在中国落地，有利于联想凌拓以母公司技术基因助力中国企业利用云端技术实现数据管理。

至于企业对人工智能需求的革命性转变将如何推动其下一阶段的增长。陆大昕表示，“AI仍处在改造生活和工作方式的前夜，目前谈AI的行业应用还为时尚早。关键仍要凭借自身的核心能力，努力夯实基础实力。”

沈建缘经济观察报记者

商业观察研究部主编
关注科技、商业、互联网及跨国公司在华业务。擅长高端人物访谈，跨国企业深度报道和独家采访。