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金融界2024年3月5日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“推荐模型的样本处理方法、装置、电子设备及存储介质“，公开号CN117648481A，申请日期为2022年8月。
专利摘要显示，本申请提供了一种推荐模型的样本处理方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：获取多个样本，每个样本包括被推荐的一个项目；获取项目的属性，根据项目的属性将多个样本划分到多个类别；针对每个类别执行以下处理：根据类别对应的样本处理策略，确定类别中的每个样本集合的采样比例，类别中的每个样本集合包括：类别中包括的同一个推荐信息所推荐的项目的多个样本；根据类别中的每个样本集合的采样比例，对类别中的每个样本集合进行采样，并基于采样得到的至少一个样本构建训练集，训练集用于训练推荐模型，训练后的推荐模型用于确定向待推荐对象推荐的项目。通过本申请，能够提升推荐模型进行推荐信息召回的精度。
本文源自金融界
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