AI会抢走海员、验船师、租家操作、经纪人、海事媒体的饭碗吗？

基于大型语言模型的AI (人工智能,artificial intelligence)产品的爆炸式增长，在多个职业领域提出了一个不可避免的问题：你的工作会被这种快速发展的技术取代吗？

近日，多位专家表示：AI将提高船上的效率，但人总有其独特的地方，机器和技术并不能完全替代人类，比如海员和其他工程师和验船师等在现场对于确保安全仍然至关重要。

但海事技术专家表示，航运专业人士不应担心人工智能在一个成熟的行业中的崛起。这项技术的确将重塑我们工作，这项技术将减少海事专业人员在重复性工作方面的精力消耗，这项技术将进一步提高航运从业人员的决策能力，而不是取代我们。

在某些情况下，AI还可能在航运领域创造新的工作岗位，如prompt engineers（指导 AI 执行特定的任务或操作的人员）。

毫无疑问，AI必然会对未来的航运业的一些职业带来影响，比如这项技术将改变工作场所，一些研究指出，随着生成型AI的发展，受过大学教育的高薪工作面临的风险最大。

美国船级社（American Bureau of Shipping）的首席技术官Patrick Ryan曾在他作为造船师和工程师的职业生涯中研究过失业问题。

其表示，比如有了计算机辅助后，有人担心工程师和绘图员会失业。但他说，这些职业也都是在自身进化的，随着AI的融合，类似的转变很可能会发生。

“我们仍然需要优秀的工程师，我们将仍然需要优秀的验船师surveyors”他说。“我们也仍需要优秀的海员，从大了来看，由于人类总会带来一些独特的东西，因此技术永远不会完全取代人。“

他表示，在规则和要求越来越多的时候，AI能让人提高效率，为人类提供动能。

Ryan说，AI能够避免浪费时间，例如，一名验船师甚至可以在离开办公室之前，通过使用工作流管理系统和由来自真实船舶的数据流驱动的虚拟船舶来执行一些任务。在亲自检查船舶后，AI还可以快速生成检验报告，使验船师能够专注于更关键的任务。

在船舶设计方面，他说，AI也能发挥作用去处理一些费时间的流程性的工作。

他指出，在船舶设计中进行结构分析，需要花费数周甚至数月的时间来构建所谓的计算网格。Ryan说，有一些技术论文表明，生成式人工智能可以更快地完成这项任务。

那么AI会影响海员就业吗？

当被问及这项技术对海上操作的影响时，Ryan表示，AI将提高船上的效率。然而，他强调，AI的影响主要体现在能源转型而非人力方面，因为人在现场对于确保安全仍然至关重要。

例如，优化船舶操作的各个部分，以适应不断变化的海上条件以节省能源是一个非常复杂的问题，通过将各种传感器、软件、数字孪生模型和船上的其他技术相结合，估计可以节省15%的燃料。

“这就是我看到的自动化，我看到的AI，我看到这类技术能在船队中发挥的良好作用。”Ryan说。

Jochem Donkers是Skysail Advisors的首席顾问，他表示，AI将能提高租船和船舶操作等职业的生产力，这些职业涉及消耗大量的时间来获取和处理信息，以及处理持续不断的电子邮件和聊天。

“但你仍然需要一个人来评估这些信息的质量，”他说。

他说“例如，目前大多数chartering desks的人手已经精简得很少了。但他们接受信息时能消化得越多，决策时就会变得越明智。”

总部位于伦敦的软件公司Sedna刚刚发布了一款名为Pulse的产品，该产品利用AI解锁租船专业人员电子邮件收件箱中的数据，使他们能够快速实时地了解复杂的数据。

这是该公司一系列产品的一部分功能，旨在简化航运专业人员管理收件箱的时间，同时高度利用收件箱中包含的大量数据。

多年来，海事技术公司多年来一直在将机器学习和AI应用于航运，生成式AI的潜力正在显现。

Sedna首席执行官比尔·多比（Bill Dobie）表示，生成式AI语言模型将对航运业产生很大影响，因为它们能够理解行业中普遍存在的数据信息流。

但被问道，AI会导致失业吗？他爽快的回答道，“最简单的答案是，当然不。”

他表示，生成式人工智能将只会填补行业中现有人工智能使用中需要人工干预的空白。

Dobie举例表示，其一位客户此前需要安排两名员工专注于解析海关数据。在Sedna的帮助下，这项工作得以被替代，但这两名员工随后被重新部署到公司的其他岗位——这是因为随着航运业变得越来越复杂，还有更多的工作要做。此外，战争、供应链再造和其他因素也增加了复杂性。

他说：“海事和航运领域的复杂性正在以非常快的速度增长，所以人们需要这种数量级的效率来完成任何事情。”“而且我不认为在未来5到10年内，全球供应链中会出现任何工作岗位短缺的情况，无论自动化程度有多高。”

相反，AI将为航运业带来的是：在该领域经验相对不足的专业人士能够更快入职。

他还表示，通过Sedna的邮件处理技术等工具，工作的现代化使航运业对年轻一代更具吸引力。

人工智能还将腾出更多的非必要的管理的时间——也就是说，人们可以专注于日常例行程序之外的更紧急的事情。

“船舶运营人员不必事必躬亲做每一件消失，租船人元也不不必再阅读每一封邮件并将其拖入文档分类。到时候人类的工作将主要是综合搜集各种例外情况并进行紧急处理，AI还会提示我们采取行动，这个时候实际上我们人类将会做更多决策性，前瞻性的工作，而不是一个机械的文件整理人员。”他说。

Dobie还表示，AI可以在航运业创造一种新的职业：prompt engineers，他们对生成式模型提出的问题进行提炼，以获得更好的答案。

Donkers表示，AI可能会使从邮件和市场报告等收集信息成为可能，以帮助自动化货运期货交易决策。

“我不太相信AI能够取代人类的判断，比如，判断信息的可靠性以及合理性等方面。”他说。而且AI技术也伴随着风险，该技术的产生也会带来很多的虚假信息。

实际上技术公司一直在寻找解决方案，旨在取代船舶经纪人shipbrokers ——许多航运交易的中间人。Donkers 说：“这（取代）还没有发生，也不会发生。”

Donkers继续表示，航运业不同于股票市场，股票市场有时候只是移动小数点就能解决问题，而航运市场中却有实实在在的漂浮于水面上的钢铁船舶，但Donkers表示，在人工智能驱动的世界里，套利异步信息(经纪人的股票和交易)将变得更具挑战性。

最后，航运和海事记者能被这一快速发展的AI技术所取代吗？

我们直接对AI提问后得到的回答是，“虽然AI可以增强新闻性，但海事记者的独特技能——如了解海事法、安全和行业细微差别——仍然是非常宝贵的！未来很可能的发展方向是，需要人类和AI之间更紧密的合作，而不是人类彻底的被替代。”

实际上，去年12月25日，大连海事大学研究团队发布的一份名为《智能航运中国：要素与路径》研究报告中也表示，对于具备遥控无人和完全自主两种功能/模式的MASS，报告认为，在船船员团队依然应该予以保留（当然也不排除部分类型或航区的船舶就是彻底无人），这既有从技术层面的安全可靠或应急考虑，也有为远程操作中心（Remote Operations Centre, ROC）管理团队和岸基第三方服务团队提供有海上实践经验的专业技术人才的考虑，还有在哲学层面人类应该保有“Go to Sea”的渴望和能力的考虑。

MASS应用，无人不是目的，顺应技术发展潮流和社会发展大势、促进安全、减少配员、提升效益才是！

此外，报告还深度解构了传统航运的构成要素和智能航运的功能需求。报告认为，对于智能航运背景下的海事专业技术人才需求和适任要求，船舶的操作管理和维护保养可能将由在船船员团队、ROC管理团队、岸基第三方服务团队根据一定的分工协同完成。（更多详情可参考：→）

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