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朱啸虎之问:中国大模型不配有理想?

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最近,投资人朱啸虎给中国大模型行业泼了一瓢冷水,引起业界热烈讨论。有媒体将朱啸虎与月之暗面创始人杨植麟的观点进行了对比,更有意思。

朱啸虎的观点,引发了不少人的共鸣。或者说,他能代表一群人目前的态度——认为大模型行业已经过热了,在通用大模型领域,已经没有什么机会了。关键是要找到应用场景,快速商业化来尽快挣钱,这个才是有价值的,其他一切都是在忽悠。

悲观者正确,乐观者成功

朱啸虎与杨植麟的观点交锋,让笔者想起几年前,马云和马斯克那场有趣的圆桌论坛对话,马斯克大谈火星移民、人工智能,马云则关注商业、人性、生活。

时钟再往前拨一点,有一段时间,国内当时在热烈的讨论——我们为什么没有乔布斯,为什么没有马斯克?当别人在考虑火星移民的时候,我们却专注于用电商的方式买菜?

上面问题的答案,从朱啸虎最近引发的争议中,我们似乎可以看到一点端倪。

我们太关注于短期的商业回报了,求仁得仁,那我们能得到的就只能是在应用层面的修修补补,跟在别人后面喝点汤,而永远都吃不上肉。

的确,美国出现了苹果、特斯拉,现在出现了OpenAI,在中国没能出现这样的公司。但问题的关键是,苹果的背后是乔布斯,那个敢于怒怼当时的蓝色巨人IBM的乔布斯,因为他觉得“如果IBM赢了,那我个人的感觉就是,我们将进入长达20年的计算机黑暗时代。”

SpaceX的背后,是对人类成为跨星球物种有着执念,并且有很强紧迫性的马斯克。

OpenAI的背后,是一群为了避免AI被谷歌这样的巨头垄断,而要通过分布式AI的方式来保证人类未来安全,找到一条通往AGI的安全通路的人。

这才是这些公司存在的原因,即使到现在,那个做出ChatGPT、Sora而惊艳世界的OpenAI,其目标始终没有变,那就是早日安全的实现AGI,这是驱动他们这群人心甘情愿996甚至007的最强大动力,而不是要赶紧通过应用来赚钱。

谈到大模型创业的风险的时候,月之暗面杨植麟表示坦然接受创业的风险和挑战,并无所畏惧的往前冲。我想,即使他最后失败了,那也是值得尊重的。世界是由这样一种人推动的,而不是天天想着在商业社会里找快速赚钱场景的那群人。

底层大模型真的没有机会了?

我想,之所以朱啸虎对中国大模型市场这么悲观,一方面他作为投资人,见多了各种泡沫;另一方面,可能也是对中美在大模型尤其是底层通用大模型上越来越大的差距,所带来的失落甚至绝望。这种情绪,在Sora发布之后,更加明显。

不少人觉得,中国一直缺乏原始创新,我们的强项就是应用,这在以往的互联网、移动互联网等领域多次得到验证。所以,很多人把这种思维也套在了大模型行业,觉得我们在底层大模型上没什么机会,应该专注做上层应用。

这是值得商榷的!

“王侯将相宁有种乎”?谁规定只能美国人做原始创新、做底层,中国只能在那个基础上做一些应用,跟在别人屁股后面捡不要的菜叶子吃?谁规定的?美国立国才多久?整个信息技术革命才多少年?怎么有些东西就成了金科玉律了呢?很多时候,预言都是自我实现的。当我们觉得自己只能做一些上层应用,并只愿意在这个上面投入资源的时候,那这个预言才会成为现实。

回到大模型领域,这条路是美国人先淌出来的不假,但一共也没发展几年时间,怎么就一定追不上了呢?

还有另外一个问题,市场上似乎在渐渐形成一个共识,认为底层大模型是科技巨头的生意,创业的小公司就不要想了。从逻辑上讲,好像不无道理,大公司有钱、有人、有资源、有场景,而大模型又是特别耗钱的一门技术,所以基本没小创业公司什么事情。

但历史却一次又一次向我们证明,上面的逻辑是错误的,几乎每一次重要的技术变革,都会诞生一批新贵,而老巨头们总是赶不上时代的列车。当初在智能时机初期,诺基亚一样有钱有人,但在短短几年间就输得一塌糊涂。如今的大模型领域,做的最好的也不是市值几万亿的谷歌、微软、亚马逊啊。谷歌发布的大模型产品,经常被只有几百人的OpenAI按在地上摩擦。微软跟OpenAI走的很近,某种程度上,在大模型这个领域,微软是在抱OpenAI的大腿,而不是相反。

最近,有一款 Claude 3产品,号称超越了GPT-4,这个产品也是一个叫Anthropic的小创业公司弄出来的,而不是谷歌、微软、亚马逊、苹果。

在中国,已经有多家创业公司涌现出来,月之暗面、智谱AI、百川智能、MiniMax都融资了几十亿。笔者下载了智谱清言(智谱AI)、通义千问(阿里巴巴)、文心一言(百度),并且会经常对比这几个产品来使用。从目前的体验来看,几乎是没什么差别的。小公司依然可以做出好产品,而不是更有钱的巨头才可以。

更重要的是,那种认为只有大公司能做好,是有一个假设前提的,那就是技术进步已经基本停滞,接下来就是产品打磨、规模化和商业化了,这种情况下,更有钱、有资源的大公司的确有非常大的优势。但是,很明显,大模型的战争才刚刚开始,远没到尘埃落定的时刻。在这个技术活跃期,正是创新型公司大显身手的时候,大公司往往会显得“笨拙”,毕竟,大象要转身涉及到方方面面,往往比较困难。

大模型真的是泡沫么?

还有一个关键的问题需要回答——大模型是泡沫么?

不用把时间线拉得很远,就是近一二十年时间内,我们就见证了很多科技泡沫的兴起和破灭。比如比特币、区块链,当时爆火,在几年前比特币在国内被禁,很多人血本无归;元宇宙火了几年,后面发现现在的技术水平还不足以支撑,Meta在这上面损失了几百亿美元,国内的字节跳动耗资上百亿收购的项目最后也不了了之,类似的泡沫还有很多。就是人工智能这个领域,有好几次都在大喊“狼来了”,似乎通用人工智能的“奇点”时刻近在咫尺了,但每次都被证明高兴的太早了。

每次泡沫破灭,对于普通人来说就是吃吃瓜,但对于投资人来说则是要损失真金白银。所以,朱啸虎更谨慎也是情有可原的,毕竟他吃过的亏比普通人多很多。

但是,并不是说被“伤”过,就不再相信所有的机会了。在笔者看来,泡沫分为两种,一种是纯粹的泡沫,就像当初的荷兰郁金香泡沫一样,等泡沫被刺破,什么也没剩下。另外一种是通胀式的泡沫,泡沫里面是有真东西的,只是其价值在短期内被夸大了。这种泡沫破灭后,往往能留下来一些真金。最典型的就是2001年的时候,美国的互联网泡沫破灭,整个市场受到很大打击,当时纳斯达克下跌了80%。但那次泡沫破灭后,谷歌、亚马逊、eBay等一批真金保留了下来。

在国内,上一次人工智能热潮可以追溯到2016年,当时谷歌研发的AlfaGo大败李世石,引爆了人们的热情。那一轮AI浪潮如果算是泡沫的话,但后来也留下来了“CV四小龙”(商汤、旷视、云从、依图),以及语音领域的科大讯飞、云知声、思必驰等。虽然,这些公司跟谷歌、微软无法相提并论,但毕竟留下来了一些公司,而不是像前几次AI浪潮一样什么都没留下。

这一次由大模型引发的AI浪潮,如果是泡沫的话,那是属于哪一种泡沫呢?我想,大概率是后一种,价值被夸大了一些,但并不是一点价值都没有。

在人工智能历史上的几次热潮中,还从来没有出现过上亿用户使用的产品,但这一次做到了。ChatGPT已经有超过10亿用户,即使在国内,文心一言、通义千问、智谱清言等头部大模型APP,其用户量大概率超过千万。以笔者自己的体验来看,这些APP的使用频率也越来越高。以前,想了解点什么,笔者会上网搜,现在越来越习惯用这些大模型APP来寻找答案。

ChatGPT就更不用说了,几乎每天都在用。而且,这类大模型不能简单的理解为一个百科全书式的知识压缩工具,它更重要的是有很强大的推理能力,且其表现已经超越了大部分普通人,这就涉及到人类智能的核心了。这一次,“狼”可能真的快来了!

在B端领域,营销、客服、数据分析、财务、人力等各个业务领域的企业,很多都在全速接入大模型,用军备竞赛来形容也不为过。从目前的进步来看,虽然还存在各种工程上的问题,但效果是实实在在的,的确有很大的潜力变革原来的整个产品和业务体系。

退一步说,如果大模型真的是一个泡沫,那会让谷歌、微软、Meta、亚马逊、苹果,以及阿里巴巴、百度、腾讯、字节跳动、华为这些科技巨头如此上心么?苹果甚至放弃了耗资几十亿的汽车项目,转而大规模投资以大模型为核心的人工智能领域,这很能说明问题。

在这样的情况下,朱啸虎所代表的悲观派、或者说是反思派,我相信不会成为主流。即使在投资界,大家当然会谨慎小心,但依然会对大模型表现出很大的热情。不然,那些动辄几十亿的巨额投资都是怎么来的呢?朱啸虎不能代表中国市场对大模型的态度,甚至不能代表投资界对大模型的态度。

也许,在这样一个时间节点,谨慎乐观,比谨慎悲观,更能有一个好的未来。

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