黄仁勋：B200研发费用100亿刀，英伟达不是硬件公司，英伟达代表一种未来的系统

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　　老黄参加 "Squawk on the Street "节目，讨论 Nvidia 在下一代半导体方面的工作、加速计算背后的理论等

　　老黄说B200是世界上最大的芯片有 2080 亿个晶体管，这个芯片的价格大约是3-4万美元，这一代产品的研发预算可能达到了 100 亿美元

　　有人将这次英伟达开发者大会（GTC大会）比作 AI 届的 Woodstock 音乐节，但其实这远不止如此。从这次GTC大会我们可以感受到人类在数字化方面所做的一切都在发生变化

　　老黄认为这是一场意义非凡的大会，在这里，一切都是从软件开始的，英伟达一切努力都致力于支持软件开发者们，帮助他们解决极其复杂的算法问题

老黄强调英伟达在此代表了一百万亿美元的产业，包括医疗保健、金融服务、制造业、工业、汽车、气候科技，通讯，以及消费者市场等各行各业。尽管人们通常将英伟达视为硬件公司，但其实大家在谈论的是一个全新的平台，一种可能使竞争者难以企及的系统。因为一旦所有这些公司开始与你合作，他们往往会持续选择英伟达

　　老黄进一步解释：英伟达所采用的，被称为加速计算的计算方式，其实是在 30 年前就开始了的一场革命。英伟达注意到，虽然 CPU 擅长处理多种任务，但对于并行处理这类任务却显得力不从心。这些任务可以在大量处理器之间分配。所以我们做的就是将 Nvidia 与 CPU 结合，将 CPU 不擅长的工作卸载出来，然后以极快的速度来执行这些任务。令人惊讶的是，这些 CPU 不擅长的任务，占据了计算时间的 95%。把这 95% 的工作卸载出来，然后以百倍的速度运行。但我们讨论的不仅仅是技术的简单升级，而是一场彻底的技术革新

　　这次GTC大会英伟达推出的这台计算机叫做 Blackwell 计算机，是以一位数学家命名的。这台计算机有可能替代成千上万台通用计算机，这是令人难以置信的。实际上，令人惊奇的是，连接上一代通用计算机的电缆成本比一台这样的计算机还要高。这台计算机节省的能源是巨大的，可以用兆瓦来计算。因为它让这一切成为可能。

　　这台计算机能够自主编写软件，现在，计算机的运行速度快了令人难以置信的程度，以至于计算机可以编写自己的软件，我们称这种现象为人工智能。

　　那么，如果情况真是这样，我们为什么还需要人类呢？

　　老黄说软件运行仍然需要人类的指导，我们需要创建算法，以便计算机能够编写软件。这种算法被我们称为深度学习