云知声更新招股书，有望摘下港交所"大模型第一股"

出品 | 子弹财经

作者 | 文华

编辑 | 闪电

美编 | 倩倩

审核 | 颂文

近两年来，AI浪潮持续奔涌，相关企业的一举一动总能引发行业广泛关注。2024年正月刚过，第一家更新招股书并向港交所递表的AI企业走到了聚光灯下。

3月15日，云知声智能科技股份有限公司（以下简称“云知声”）向港交所提交了上市申请，更新版招股书获受理。

公开资料显示，云知声成立之初就开始探索AI领域，打造出Atlas人工智能基础设施，并成为公司为前沿AI模型的开发、优化和商业化提供重要支撑，以此为基础搭建的云知大脑（UniBrain）技术中台。并在2023年推出了拥有600亿个参数的自有大语言模型山海大模型，可以通过一系列工具增强行业知识、指令调优及强化人类反馈，最终通过MaaS适配各种应用场景。

很明显，在数字经济快速崛起的当下，云知声作为AGI技术的先行者，已展现出强大的竞争力——在实现了大模型的规模化商业应用后，云知声成为业界为数不多的大模型技术创新和大规模商业化并举的公司。

在「界面新闻·子弹财经」看来，云知声此番动作，是一个里程碑事件，更标志着其正式踏上通往AGI时代的新征程。

1、深耕黄金赛道12年，做低调的“独角兽”

弗若斯特沙利文数据显示，中国的人工智能解决方案市场从2019年的人民币422亿元增加到2022年的937亿元，复合年增长率为30.5%。预计到2028年，这一市场规模将达到6332亿元，从2022年到2028年的复合年增长率为37.5%。这一增速远超全球平均水平，展现出中国AI市场的巨大潜力。

人工智能的风潮和巨大的市场潜力，吸引了无数的玩家涌入。云知声成立于2012年，是一家为企业和用户提供智能语音技术和综合解决方案的人工智能企业。作为中国AGI技术和AGI商业化方面的先行者，在2017年Transformer算法和2018年BERT算法在自然语言处理方面取得突破后不久，就推出首个基于BERT的大语言模型UniCore，作为自己的中心技术平台云知大脑的初始核心算法模型，并为广泛的垂直行业的客户赋能一系列AI解决方案。

根据弗若斯特沙利文资料，按收入计，云知声是2022年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。但在年度收入超过人民币5亿元的企业中增长却是最快的一家。同年，按收入计，云知声在中国智慧生活及智慧医疗行业均排名第三。同时，云知声作为亚洲最早将AI大语言模型商业化的公司之一，2023年服务了555名客户。

在黄金赛道的布局和收获，也为云知声带来了业绩上的回报。招股书显示，2021年至2023年，云知声的营收分别为4.56亿元、6.01亿元和7.27亿元，复合年增长率为26.3%；毛利分别为1.45亿元、2.40亿元和2.95亿元，复合年增长率为42.5%；毛利率则从2021年的31.8%增至2023年的40.5%。

此外，2021年至2023年，云知声经调整净亏损率分别为37.7%、30.5%和18.8%，呈大幅收窄趋势。

据招股书透露，此次IPO募集所得资金净额将主要用于提高研发能力；投资新兴的商业机会，并提高产品在行业垂直场景中的采用和渗透；国际扩张和战略合作；以及用作营运资金和一般企业用途。

2、AI热潮奔涌，垂直赛道大有可为

当前，人工智能作为引领科技创新和产业变革的关键驱动力，正迅速渗透至各个行业。但需要注意的是，AI火不假，但真正落地却并非易事。

从2023年初ChatGPT横空出世以来，几乎所有的市场玩家都想抓住这一浪潮，但多半是“雷声大雨点小”。从2023年的情况来看，国内前后涌现的大模型上演了一场“百模大战”，但真正做到商业化落地的玩家却寥寥无几。

“和互联网浪潮不同，AI及大模型的落地，想抓住风口起飞的可能性要小得多，”一位AI领域的从业者如此说道：“算力成本高昂、算法需要技术、数据需要积累，更别说大模型应用落地时的产业和个性化方案。”在他看来，没有硬实力很难真正落地。

在此背景下，云知声凭借卓越的技术实力和持续创新能力，在大模型落地层面，走在了行业前面，并且在细分领域做到足够出色。

2023年，云知声正式发布山海大模型，成为国内首批实现GPT大模型技术升级的团队。目前，最新版本的山海大模型通用大模型能力已超越GPT3.5，接近GPT-490%的水平，在医疗行业大模型方向更是领先于GPT-4和谷歌的Med-PaLM2。

技术的领先和成熟，为云知声在垂直赛道的规模化落地打下了坚实的基础。

公开资料显示，截至2023年12月31日，云知声的解决方案已在医疗、家居、商业空间、酒店、交通等垂直行业中采用，尤其是被广泛应用于智慧医疗和智慧生活场景中。

在智慧医疗场景下，云知声提供的AI解决方案通过作为定制的AI赋能业务系统交付，以规范医疗服务流程和决策，从而减少医疗失误，提高医疗服务质量，并保障患者权益，也可以帮助医务人员提高效率，有助于防止不合理的医疗开支，支持医改并提高医疗保险的使用率和效率。

以云知声与北京友谊医院的合作为例。依托云知声山海大模型对北京友谊医院门诊场景进行了智能化升级。统计数据显示，全新的医院门疹病历生成系统使得友谊医院相关科室的门诊病历录入效率提升80%，医生问诊时间节省15%，患者在门诊中的满意度和获得感也大幅提升。

在智慧生活场景下，企业可以为客户提供云知声AI解决方案赋能的沉浸式智能产品和服务，从而提高运营效率及服务质量，并减少管理成本。

当然，在其他领域，云知声也有不俗表现。

如睿蓝在云知声大模型技术的支持下，打造了汽车领域垂直大模型——睿蓝AI大模型，让类人式的语音交互成为可能。通过睿蓝大模型，睿蓝虚拟助手得以拥有类似人类的“思考”能力：可以通过学习、识别用户的说话习惯，并关联上下文展开多轮对话；还能真正“听懂”用户在表达什么，为用户提供更精准、更具个性化的服务，真正成为用户的AI agent。

近年来，国货的创新与转型正在加速。而AI的助力，无疑是助其提升效率和体验的重要因素。在云知声智慧客服的支持下，困扰老国货康佳客服中心的问题迎刃而解。如一些常规的问题直接由语音机器人解答，并完成工单自动创建、智能匹配至相关部门，大幅减少了高峰期的呼入队列，提升客服中心工作效率。

可以看到，在更广泛的垂直赛道，云知声正通过自己的能力，为千行百业赋能。数字经济时代，这样的市场潜力不可估量。

3、打破行业魔咒，实现技术创新和大规模商业化并举

当下，能全面布局AI的公司，要么资金雄厚，要么拥有极强的技术实力，要么在商业化层面有独到优势。可以说，做到三点中的两点，尤其是后两项，都足以让其起飞。

云知声正是其中做到技术创新和大规模商业化并举，且做到行业第一的选手。

从过往12年的发展历程来看，云知声能取得如此成绩，原因主要有三。

其一，坚持技术创新，深挖知识创造能力。云知声自创立起，就极具创新意识，并重视对知识产权创造、运用、保护、管理能力的全面发展，拥有强大的创新实力和核心竞争力。财报数据显示，成立以来，云知声累计储备知识产权1300余项，其中专利900余项；连续四年参与承建科技部的国家重点研发计划——“科技创新2030”新一代人工智能重大项目。

近期，云知声还在国家知识产权局公布的《2023年国家知识产权优势企业和示范企业评定》中，拿下了“国家知识产权优势企业”称号。其创新意识和知识创造能力由此可见。

其次，加速规模化落地，让AI真正赋能千行百业。在人工智能领域深耕多年，云知声拥有足够深的积累，这也使其先于行业进入收获季。公开资料显示，依托山海大模型的相关产品与综合解决方案，云知声在诸如医疗、生活、教育、出行、园区等领域实现落地应用，合作伙伴覆盖华为、京东、吉利、美的、格力、北京协和医院等国内一线品牌与机构。

最后，让科研与产业紧密结合。技术突破和规模化落地，离不开科研与产业的结合。AI作为当前科技界最引人注目的领域，前景广阔，但其价值还需要与产业发展相结合，如此才能迎来真正的发展。在这一点上，云知声走在行业前沿，将诸多前期应用场景探索的成果，持续赋能医疗、物联网等领域，实现协同发展。

4、结语

可以看到，有了技术创新与商业化落地的实践，云知声正聚焦大模型领域发展，不断进行技术创新和产品研发，致力于将山海大模型应用的实践探索延伸、复制到更多场景。在进一步加速人工智能产业发展的同时，云知声也让大模型成为新质生产力，助推经济高质量发展。

而这也打破了过去“AI只烧钱，商业化难”的魔咒，云知声成为行业里率先走出来的玩家之一。从这个角度看，云知声从创立起就走了一条难且正确的路。如今的上市只是其发展道路上的必然一环，更是其基础愈发牢固后准备起飞的关键一跃。