美军决策优势的重要引擎：Advana数据分析平台

引言:2021年6月，Booz Allen Hamilton公司获得了美国联邦总务署(GSA)的一项为期五年、价值6.74亿美元的合同，用于维护和支持国防部(DOD)的Advana数据分析平台的快速增长，以提升整个DOD的决策能力。合同要求Booz Allen Hamilton利用其在数字工程、人工智能、机器学习、数据可视化和云计算方面的专业知识和技术，支持该平台的快速增长。该公司的工作将帮助国防部领导层通过从机构内部获取实时、高质量、决策级别的数据，确立信息优势。

(一)系统简介

美国国防部(DoD)面临着来自全球对手的威胁。为了更快、更有效地应对这些挑战，他们需要在高度复杂的环境中确保对数据和分析系统的即时访问。2019年，美国防部与 Booz Allen Hamilton公司合作完成了Advana数据分析平台的设计和部署。在美国国防部首席数据与人工智能办公室(CDAO)的推动下，截至2024年初，Advana数据分析平台的注册用户数已经超过11.1万。

Advana为用户提供了一个从发现数据到从数据中获取洞见的无缝旅程

Advana平台由国防部副部长(财务)办公室领导，并整合了国防部内数百个业务系统，包括财务、医疗、人事和后勤数据。该系统通过共同的数据模型、自然语言发现和自助分析推动组织内的智能决策。

Advana的数据流

Advana的技术架构如下图所示。

Advana技术架构

Advana的部署不仅有助于评估DoD的财务健康状况和合规性，还有助于将数据转化为决策分析，影响业务、运营和任务绩效。这个平台的成功将为DoD在全球范围内执行敏感任务提供有力支持。

Advana数据分析平台的特点有：

数据整合和转换：Advana数据分析平台通过将不同数据集归类到恰当的类别，并在一个暂存环境中将其转换为通用数据模型。这样的数据整合和转换使得数据质量更高，更适合用户进行自己的分析。

灵活的数据获取和工程：Advana数据分析平台支持从超过120个美国防部系统中获取数据，并提供了灵活和自动化的数据获取、数据工程和数据治理框架。这使得美国防部分析师能够识别高风险资金、自动化五角大楼的业务审查流程，并像商业企业一样管理业务和财务信息。

自然语言发现和自助式分析：Advana数据分析平台通过使用自然语言处理和文本挖掘技术，使得数据变得可发现、可理解和可用于高级分析。这使得决策者能够通过共同的数据模型进行自助式分析，从而推动组织内的智能决策。

(二)应用情况

Advana数据分析平台在美国防部的应用已经取得了显著的成果。目前，该平台已经支持了美国陆军、海军和空军的7000多名用户，并从超过120个美国防部系统中获取数据。在COVID-19危机期间，国防部成功地使用Advana跟踪各个联邦机构的PPE库存，使国防部能够与卫生与公众服务部(HHS)和联邦紧急事务管理局(FEMA)等机构共享资源。国防部希望在未来的灾难支持工作中继续使用这种数据共享模型。

Advana数据分析平台曾用于北方司令部组织的全球信息优势演习。该演习是验证“联合全域指挥控制”概念的重要活动，主要验证部队利用数据对复杂威胁的跟踪与响应能力。国防部首席数据官表示，该数据分析平台提供的实时战备情况数据在演习期间发挥了关键作用。

2020年4月，美海军开始基于Advana研发Juptier数据分析平台，作为海军部数据架构中心，消除访问数据、调用工具的障碍，从多个系统中访问并获取各种信息，包括战备情况信息、财务指标、新冠病例分布等，以方便数据分析，开展跨部门协同决策。

2021年12月，LMI公司获得一份合同，用于将数据从LMI创建的维护和可用性数据仓库(MADW)一次性迁移到Advana数据仓库。MADW包含国防部(DoD)几乎所有武器系统和战备状态报告设备的可用性、成本、库存和交易数据。MADW拥有超过27亿条任务级事务记录和5亿条供应和材料申请记录，汇总了来自国防部和军事部门的46个不同数据系统的数据。将MADW添加到Advana功能套件中，支持有关采购和维护成本和结果的数据分析，并支持更大的MADW平台，确保为MADW管理和开发提供一致和可靠的资源。

2023年9月，美国陆军和CDAO公布了信息基础设施的重大进展，将增加数据更新的频率，同时确保准确性并改善问责制。这两个组织透露了两个实时、流式的数据复制管道的详细信息，这些管道连接了陆军的两个主要企业报告项目(ERPs)——陆军总基金企业业务系统(GFEBS)和全球作战支持系统(GCSS-Army)，将数据复制到Advana数据分析平台上。

Advana数据分析平台的未来发展将涉及迁移到云环境，以实现更大规模、更强大的分析和更高级的自动化。这将使得平台能够处理更多的数据、提供更强大的分析功能，并实现更高级的自动化。

(三)局限性和挑战

随着我们进入一个日益以数据为中心的世界，数据优势将成为军事优势和创造新的战略和战术机会的一个因素。正如美国国防部在其数据战略中指出的，“在现代战场上的生存将取决于利用和连接来自不同来源的数据，使用分析工具获得卓越的态势感知，以及协调信息以获得优势。Advana数据分析平台集成了大量业务系统数据的高级分析中心，旨在通过数据驱动来支持决策制定。尽管Advana在数据整合和分析方面取得了显著进展，但仍存在一些局限性和挑战。对于美国的竞争对手而言，这些挑战标志着潜在的攻击目标。

安全与隐私问题

美国国防部在其软件现代化实施计划中强调了“大胆行动”，快速、安全地提供有弹性的软件能力以支持美军在未来战场上实现作战优势的措施。Advana平台的重要目标是集成和共享数据，但在共享数据的同时，必须确保数据的安全性和隐私保护。由于涉及到敏感的军事和国家安全信息，鉴于Advana的操作复杂性和规模，以及从数百个系统整合数据的需求，使得维护数据安全、防止未授权访问等挑战持续存在。

互操作性与整合挑战

Advana的目标是将数千个系统的数据统一到一个中央平台，这凸显了国防部在实现数千个业务和会计系统之间数据互操作性方面的挑战。尽管Advana在这方面取得了重要进展，但不同系统之间数据格式、标准和协议的多样性可能会使得整合工作复杂化。这不仅影响数据处理的效率和速度，还影响平台提供全面统一数据视图的能力。

可扩展性与性能问题

随着国防部持续产生和收集大量数据，Advana平台的可扩展性成为关键问题。平台不仅要处理当前的数据量，还要能够适应未来的增长。随着系统规模的扩大，可能会在处理速度和响应时间等性能方面面临挑战，这可能会影响分析输出的及时性和可靠性。国防部对数据中心战略的关注凸显了这些因素在实现操作和战略目标中的重要性。

人才获取与培训

Advana的成功实施和持续发展在很大程度上依赖于专业人才的支持，包括数据科学家、分析师和IT专业人员。国防部的软件现代化计划承认了人才获取的重要性，以及发展能够推动数字化转型的团队的必要性。然而，国防分析的专业性质和对技术人才的市场竞争构成了招聘和维持专业人才的挑战。此外，为了跟上不断发展的技术和方法论，需要持续的培训，以提升人才技能，这是一项重大任务。(北京蓝德信息科技有限公司)

参考资料

[1] LIN G. Meet Advana: How the Department of Defense Solved its Data Interoperability Challenges[EB/OL]//Government Technology Insider. (2021-04-07)[2024-02-22]. https://governmenttechnologyinsider.com/meet-advana-how-the-department-of-defense-solved-its-data-interoperability-challenges/.

[2] DLA expanding use of DOD advanced analytics tool[EB/OL]//Defense Logistics Agency. [2024-02-22]. https://www.dla.mil/About-DLA/News/News-Article-View/Article/3067359/dla-expanding-use-of-dod-advanced-analytics-tool/https%3A%2F%2Fwww.dla.mil%2FAbout-DLA%2FNews%2FNews-Article-View%2FArticle%2F3067359%2Fdla-expanding-use-of-dod-advanced-analytics-tool%2F.

[3] Advanced Enterprise Analytics at the Defense Department[EB/OL]. [2024-02-22]. https://www.boozallen.com/d/insight/thought-leadership/advanced-enterprise-analytics-at-the-defense-department.html.

[4] 张旭. 【战略规划】美海军部《决策优势愿景》解读[EB/OL]//微信公众平台. [2024-02-22]. https://mp.weixin.qq.com/s?src=11×tamp=1708583350&ver=5095&signature=NOiy2aGtUPhktktAW5kBZrj2d9fJCCSMhPmdAYy9185fmoO3P4N-SB3Z7dOsIAA4F8Rt*b*76fudBV8p4YV4Rn2wYKbyy0EMQwbyFxWenvS4QDaBYAgUTLbl3ZRfMdP2&new=1.