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AI时代,“鸡娃” 教育没用了

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作者 | 郑渝川

本号原创首发

今年四月,某机构官网发布的论文引发网友热议。该论文宣称,东南亚国家因为文科生太多所以影响了发展,并据此得出结论认为,我国应该更加重视理工科教育。

对此,多数网友甚至一些专家都提出了反驳。一种观点认为,我国一直高度重视理工科研究,但“钱学森之问”的存在,一定程度上凸显了人文科学滞后发展的影响。网友认为,欧洲的工业革命是在文艺复兴、宗教改革、社会世俗化发展的前提下才出现的,所以,文科发展不但不会误国,事实上还会带动理工科乃至整个国家的发展。也有学者主要从文科专家对于我国乃至世界的贡献说起。

再来说一个热度比文科生(教育)是否有意义高出很多的名词:“鸡娃”。鸡娃的意思就是,父母望子成龙、望女成凤,不断地给孩子加码学习、补习、才艺训练等项目,虽然嘴上说得很好听,就是不让孩子输在起跑线上,其实说白了就是一种打鸡血式的、主观强加目标的教育。

“鸡娃”教育有没有用?持不同观点的人们都可以找到支持自己观点的理论例子:赞同者认为,给孩子“打鸡血”、加码补习和培训,等于是起跑线上抢跑,通过时间的累积(刻意练习),来让“一万小时天才定律”变真。而反对者往往认为“鸡娃”教育会加重孩子的负荷,导致严重后果出现。

加拿大籍著名记者、作家,《纽约时报》畅销书作家大卫·爱泼斯坦注意到,在美国和加拿大,而今也越来越多地掀起了“赢在起跑线”的教育狂潮(类似于中国网民所说的“鸡娃”教育)。这种教育毁誉交加,但美国和加拿大的父母们也是乐此不疲。

大卫·爱泼斯坦在其所著的《成长的边界》书中援引心理学家加里·克莱恩和丹尼尔·卡尼曼的研究指出,“鸡娃”教育,也就是相当强度的、专业化的训练,能否有效取决于所在的领域,比如训练钢琴弹奏、国际象棋、桥牌,或是训练军事队列、消防救援技能,等等,这些领域的规则相对明确,也不存在探索未知问题,会相当有效——而在需要应对较多陌生问题、较频繁出现的不确定要素,规则不甚明晰,无法长期单一重复进行训练,比如预测金融市场、政治局势发展、企业人事管理、消费品市场发展,或是作为医生判定病人病情发展,专业化训练或者说“一万小时天才定律”就失效了。


也就是说,家长们在推行“鸡娃”教育时,如果仅仅是培养孩子的钢琴等乐器的弹奏技能(目的是考级),背诵单词、古诗文(不涉及理解),解答某一类型或几种类型的数学问题的能力,训练高尔夫球、足球、篮球、排球、乒乓球等球类运动的技艺,提早进度、增加时间投入确实高度有效的。

但如果训练项目更多的需要调用创意思考、创新思考等方面的能力,目的在于提高具体应用能力,比如在已经高度娴熟掌握钢琴等乐器弹奏的基础上,要形成和提高作曲与编曲的水平,就变得不太可能了。

《成长的边界》这本书指出,近年来依托于(越来越灵敏的)即时反馈和无穷无尽的数据,人工智能飞速发展,但表现最好的领域其实就是中国、美国、加拿大等国父母们“鸡娃”教育最有效的领域,也就是规则明确,可以通过高强度专业化训练提高水平的领域。但一旦进入规则不明确,也没有大量完备的数据支持的领域,人工智能的表现就可谓灾难级。

书中举例指出,人工智能曾在国际象棋比赛中击败人类顶尖选手,在知识竞答节目中更加“完爆”人类对手,但在进军医疗行业探索癌症治疗秘方后,却没有再掀起什么水花。在此之前,曾名噪一时的“谷歌流感趋势”(依托于用户搜索提问来预测冬季流感发展),很快暴露出预测水平偏差性太大的问题,因而被谷歌关闭。

按照《成长的边界》这本书的观点,无论叫做“鸡娃”教育,还是“不输在起跑线”式的教育,高强度专业化的精确练习存在极大的局限性,也就是只能帮助孩子将起跑线的范围缩小到较小的范围,让孩子在牺牲个人成长可能的情况下通过艰苦努力掌握技艺。而这种教育的最大隐患在于,人工智能的长处恰恰也在于此,它们终将战胜那些通过“鸡娃”教育取得过短暂起跑优势的孩子。

我们再将目光转向本文开篇提到的文科生之争。文科教育,以及理工科教育更有效的争论,其实已经完全过时。书中援引多个工业化国家进行的数千名成年人的研究指出,如果要自助解决问题,完成非重复性挑战的现代工作,就需要具备认知灵活性,这恰恰需要突破工业社会通过文理分科带来的认知桎梏。

谈到认知灵活性,书中举出了17世纪威尼斯共和国的一批高水平音乐家的例子。这些音乐家基本上是女性,她们的身世很不幸,一般是妓女的孩子或贵族家庭不想认领的私生子,由教会机构抚养长大。在福利院中,这些女性被教授阅读、写作、算术以及其他职业技能,还被要求演奏各种乐器。

请注意,不同于而今许多“虎妈”要求自己孩子只演奏钢琴或小提琴等一两种乐器,当时的威尼斯的教会机构对于孤儿的音乐素养培养,是全能式的,也就是每个孩子都被要求懂得各种乐器并能演奏,掌握各种音乐流派,还要能够编曲。简言之,她们在教育过程中得以培养出了充分的认知灵活性。《成长的边界》书中指出,正是得益于威尼斯的这批高水平音乐家,才为欧洲近代莫扎特等天才音乐家的涌现创造了条件。

这本书认为,在工业时代、“公司人”时代,高度专业化的职业需求催生出高度专业化的教育;但在而今的知识经济时代,过早锁定专业方向,过度发展专业技能而忽略了关联领域、关联的关联领域的知识和技能,会大大降低创新、研究的效率。

所以,“在日益需要超专业化的系统中”,我们需要的是“把握并培养广度、多样化经验和跨学科探索的力量”,突破文科和理科的划分,让自己成长为足以应对各类未知挑战的通才。

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