深度数科王红平：产业数据要素释放巨大价值，赋能产业数智创新

第十一届产业数字化与供应链金融创新论坛

万联导读：3月27日，由万联网主办，中企云链、光谷金信、简单汇、赫中企云、深度数科、高达软件、中信梧桐港、玉湖冷链、金网络、博阅信科、企汇安、韦屹供应链、迅航星、酒链科技等合作伙伴支持，并获得中国人民大学中国供应链战略管理研究中心、浙江大学国际联合商学院ZIBS、万联供应链金融研究院、成都市供应链金融协会、深圳市进出口商会、三亚中央商务区等机构鼎力支持的“2024第十一届产业数字化与供应链金融创新论坛”在深圳盛大召开。

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深度数科副总裁王红平围绕“释放数据要素价值，赋能产业数智创新”主题，他分享了深度数科的产业数据应用探索与实践。王红平表示，作为专注于票据场景数字化应用的科技型公司，深度数科目前已形成承兑票据服务和数据服务两大成熟业务板块。在数据要素市场蓄势待发大背景下，深度数科专注产业数智化服务，通过产业数据服务15万产业链中小微企业，数据增信规模超过600亿授信；产业数据的良好表现，得益于深度数科在产业客群、产业场景、产业数据的多年积累，也展现了产业数据要素释放的巨大价值。

结合对深度旗下承法·产业图谱平台的介绍，王红平表示：基于产业链关系数据可以实现数据的生产要素化，不仅在精准营销、增信提额、产品设计与风控领域形成了新的生产力，还在地方产业生态、产业园区的场景中起到了建链、补链、强链的作用。

以下为现场速记全文：

释放数据要素价值，赋能产业数智创新

王红平：非常荣幸能够站在这里，与大家分享深度数科在产业数据应用领域的探索与实践。今天，我将从公司发展情况介绍、数字应用方案以及典型案例、产业图谱产品的介绍三个方面展开分享。

一、深度数科发展情况

深度数科创立于2016年，是一家专注于票据场景数字化应用的科技型公司，在细分行业一直处于头部地位，目前已经形成了两大成熟的业务版块，一是承兑票据服务：主要解决票据市场信息不对称问题， 为产业链企业和金融机构提供票据业务全生命周期服务，已经成为全国专业票据大品牌；二是数据服务，我们定位为数字科技服务商，致力为金融机构、政府、企业提供产业链相关数据和应用场景的服务。

在数据要素市场蓄势待发大背景下，深度数科专注产业数智化服务 ，特别是在产业关系数据应用，我们是首个实现规模化应用的厂商，可以说第一个吃螃蟹。近期，我们在市场上表现抢眼，成为这一细分领域的佼佼者；

经过一年多的努力，我们在多家互联网银行、头部的城商行、股份银行、甚至国有大行合作落地 并形成规模，通过产业数据服务15万产业链中小微企业，通过数据增信规模超过600亿授信；在与多家银行的合作中，无论是服务贡献度和收入，短时间内成为多家银行头部合作方；目前，我们已经初步形成可复制的产业新模式，并在各金融机构中推广合作，呈现出强劲的发展态势。

除了金融产业数据服务政府招商引资建链补链、大型链主企业整合供应链条降本增效 ；另外还有保险行业内贸信用险精准营销和风控和数据赋能。

二、产业数据要素释放的巨大价值

产业数据在市场良好表现得益于深度在产业客群、产业场景、产业数据多年深耕积累、也体现了产业数据要素释放巨大价值！那么，产业数据的核心价值究竟何在，为何能得到市场的高度认可呢？

这是源于我们解决了产业的一个核心痛点 ，深度数科打通产业明链与暗链， 构建产业链关系主干网络图谱。明链指的是原来基于核心企业只能管控一级供应商 ，这个是基于二元关系的明链 ，但对一级供应商的供应商 在往上腰部尾部都是未知的暗链。

为了打通明链与暗链，深度数科充分发挥了票据金融信用工具的独特属性。票据具有强大的产业链穿透性，以及链主企业强信用流转特性。这些特性使得我们能够可以实现围绕核心企业1到N级产业链关系图谱。而且，我们的服务不仅局限于短产业链，更能覆盖大产业长链条的行业，如生产制造型的汽车行业、白色家电行业、建工行业等。

在构建产业关系图谱的基础上，我们还利用产业关系数据与主干数据，结合招投标信息和发票数据，进一步延伸了主票据的毛细血管，生成产业链关系认知图谱 。这一图谱不仅深入剖析了产业链的各个环节，还真正打通了产业明链和暗链，为产业数字化服务提供了有力的数据支撑。

产业认知图谱为合作方清晰还原产业关系和丰富标签 ，所以无论是长春传统汽车链主企业还是合肥汽车新势力链主企业出发，最终都能通过我们图谱能逐层追溯到浙江台州加工作坊小微企业，这个就是我们产业图谱魅力所在！

三、产业数据的赋能作用

当前，我们产业图谱主要应用在金融行业 ，数据赋能主要聚焦在精准营销和风险管控两大金融场景中。通过深度链图谱精准地构建了从大型核心企业到头部、颈部、腰部、尾部金字塔形产业客群， 为金融机构提供了前所未有的数据洞察。

（1）赋能银行

这一优势使得我们能够精准定位银行所需的80%优质末梢客户，这些客户通常是银行营销的优质客目标群。在与银行的合作中，我们通常采用合作两步走：

首先，为银行现有产品匹配产业链上优质适合客群，形成待营销的白名单。通过我们的筛选和银行业务的验证，这些客户在贷前、贷中、贷后各个环节的表现往往都优于银行自行筛选的客户，为银行带来了显著的业务提升。

第二步：在第一步基础上，我们进一步与银行展开深度合作。为了更好地满足产业客群的服务需求，我们与银行共同研发子产品和子模型，或者打造全新的产业贷新产品。这些产品和服务旨在解决产业客群的痛点问题，提供更加精准、高效的金融服务。

目前，我们与金融机构的合作已经形成了成熟且高效的业务闭环模式。一方面，我们凭借深厚的产业数据应用能力，与银行共同研发产品、构建模型，实现了从贷前、贷中到贷后的全流程风控管理，确保了金融服务的精准性和有效性；另一方面，我们充分利用自身的营销资源，为银行引流并精准营销优质目标客户，助力银行业务的快速增长。在风险控制的前提下，我们致力于不断扩大业务规模，这是我们服务的核心理念。通过我们的努力，合作方的业务部门能够获得显著的核心价值提升，特别是在当前经济周期的大背景下，这种价值的提升显得尤为珍贵。

（2）精准营销

精准营销的核心逻辑是基于存量的产品、定位去筛选“好”客户的白名单，比如说我们可以通过这条链上行业景气度，链主企业信用强弱以及目标企业处于产业链位置，设计出丰富的指标和标签，通过构建机器学习模型，筛选好客户需求度高的客户，以此达到前置控制风险要求；在好客户的基础上，必须要有业务真实的需求、真实的意愿，这才有价值。所以我们可以根据票据的平均时间变化以及行业的周转周期，还有贴现或者融资的行为去判断企业融资的需求和融资意愿。

举个例子，合作某一家银行产品市场平均通过不高于20% ，但通过我们白名单还有意愿分的加持，我们模型筛选通过率提高60%，这意味着可以将营销成本降低原来1/3。这就是我们精准营销核心价值。

另外，深度通过产业图谱也赋能了传统银行网点的营销。我们利用产业关系，关联行业存量的熟客去介绍营销白名单的目标新客。我们跟多家银行分行、支行包括农商行合作中，可以不依赖总行的科技或者数据的支持，而是通过深度的数据赋能和链式营销（比如客户平均持票时间和历史融资行为资产负债变化判断客户意愿），形成某一产品的营销白名单，提高营销转化效率和降低营销成本，真正为银行业务部门创造价值。

（3）风险管理

数字风险比较典型的应用，通过产业数据给存量客户做增信提额（产业数据增信提额）。比如一个企业基于原来的税和票能够有100万的授信，在这个基础上深度通过产业数据进行加持，能够将这个额度提高到150万或者200万。我们2021年合作了一家银行，在短短7个月的时间，利用深度模型为几万的客户增信提额累计达到300亿，这是数据的核心价值。

当然我们可能下判断的标准，比如交易、交易规模、交易频率以及目标企业离核心企业远近距离，以及企业在供应链上的稳定性，它的上游信用情况、它的下游信用情况，这都是我们非常重要的标签。

我们已经和多家银行在贷前的准入、核额、风险控制、风险预测以及风险定价、贷后预警等模型进行联合建模，已经建立比较成熟模型指标体系 ，绝大部分银行都只需要在集合选择部分指标，通过银行内X值Y值去验证模型优化模型。深度产业产业图谱让金融机构更好掌握企业信用情况，能为产业链上中小微实体企业提高授信额度、降低企业融资利率，这就是数据应用在产业核心价值的贡献。

时间问题，其他案例我就简略带过：比如我们利用产业数据为政府、园区进行产业链的招商引资，建链补链。

此外，我们还为大型的企业核心上游供应商整合降本增效场景；成为数据支撑，其实就是解决核心企业本身的供应链上暗链打通的问题。

另外，跟保险行业基于内贸的信用保险，我们提供对应的精准客群营销。它实质是应收账款坏账保险，通过产业链挖掘更多的产业客群，一方面我们做投保客户的精准营销，另外能控制事前事后的出保风险。

（4）承法产业图谱数字平台

深度数科的数字化体系涵盖“数源、数治、数用”三大核心环节。在“数源”方面，我们依托深度场景服务获取核心数据，同时与多方数据源合作，丰富数据维度。在“数治”环节，我们对数据进行清晰治理，形成成熟的标签体系和模型指标体系。而“数用”则根据合作金融机构的需求，提供定制化的数据服务。

合作机构服务以及数智化体系管理需要产品化平台承载 ，为更好地应用与对外服务，我们搭建了承法产业图谱数字平台，能够为金融、政府 、核心企业等机构提供行业分析、产业白名单、贷款意愿分及产业标签等一站式综合数据服务。

深度作为数字科技服务商，是一家具备运营 +数字科技+金融方案综合能力的公司 ，不仅仅是数据能力，我们同时具备运营资源，金融综合方案能力，更拥有强大的运营资源平台。在票据和信贷领域，我们拥有丰富的产品风控设计综合方案能力。承法数据平台正是深度数科集团“一体两翼”综合服务的体现，它不仅能够提供数据图谱，更能实现数据的应用，为银行提供全面的综合解决方案，包括运营和营销支持。这正是我们与一般数据公司或科技公司的区别所在。

在今年3月份，我们刚刚发布了产业数字服务平台2.0版本。经过近两年的市场应用实践，深度当前的产品在近期每一家银行的展示都是非常震撼的，我们可以很自豪告诉大家，在产业关系数据这个领域，深度承法产业数字平台遥遥领先。

上图是承法产业图谱平台的分层架构，主要对应的是“数源、数用”基本的架构模型。

我们产业数据的探索仍处于初期阶段，期待与各合作机构共同参与产业数据的生态共建。深度数科愿意开放产业数据资源及应用能力，包括我们的产品，共同挖掘不同场景下的数据应用潜力。数据作为强有力的工具，有助于我们解决行业痛点。作为专业的票据品牌和数字科技服务商，深度数科期待与大家深入交流，共创美好未来。谢谢！

*以上内容根据万联网主办的“2024第十一届产业数字化与供应链金融创新论坛”嘉宾现场演讲的速记整理而来，未经嘉宾审阅，仅供行业人士参阅。

来源：万联网

国企供应链业务合规应对与增量转型实战

为助力更多中央企业及地方国企做好业务合规，做好转型升级，万联网联合5位来自法律、审计、产业互联网、货物确权等领域专家，将于4月12-13日在南京，继续开设第三期“十不准下国企供应链业务合规与增量转型实战”培训课程。这次课程内容在郑州站、深圳站百家国企参训的基础上又做了优化迭代，强化了供应链业务风控以及货物控制权管理的内容。

专家老师阵容上，我们也做了调整，特别邀请了《中国货权风险判例研究报告（供应链企业篇）》主笔人、中仓登副总裁—邓洁老师到现场授课，基于4259个判例，为大家讲透库内货转、厂家直发、第三方委托加工、委托第三方进行对货物的保管监管等不同场景的货权风控实务。

除了业务合规，还会有半天时间讲发展、讲国企如何围绕地方产业集群沟通生产性服务平台，结合数字新基建、数据要素等国家战略，设计国企供应链公司借力转型的进阶商业模式。同时，我们还将在第一天晚上特别安排专场闭门研讨会，让学员和老师之间就业务合规、保量发展做深度面对面交流答疑。

5位老师给你逐条解读“十不准”细则、带你学如何建立全面风控、全员风控的内控体系、学习库内货转、厂家直发、第三方委托加工、委托第三方货物进行保管监管等不同业务场景下的货权风控实务、学习实现营收和利润的高阶路径、学习配合地方政府财政升级、园区发展的商业模式创新等~