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频繁出现这些形容词,提示审稿意见可能有ChatGPT的参与

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本文整理自《Nautre》于2024年4月10日发表的一篇新闻报道,原文题目为“Is ChatGPT corrupting peer review? Telltale words hint at AI use”。

ChatGPT自2022年11月发布以来,已被广泛用于撰写论文。2023年,《Nature》一项调查显示,1,600多名科学家中,近30%曾使用ChatGPT等工具来撰写论文,约15%将其用于文献综述和撰写基金申请书

近期,一项研究发现,在同行评审报告中出现的一些词,看起来像是人工智能(AI)撰写的。这提示,一些研究者可能使用ChatGPT等AI工具来撰写同行评审意见

该研究于3月11日发表在arXiv预印本服务器上 [1],考察自ChatGPT发布以后,4个学术会议的论文的行评审,在多大程度上受到ChatGPT的影响

原文链接:https://arxiv.org/abs/2403.07183

分析表明,多达17%的同行评审报告有ChatGPT参与的明显痕迹。然而,目前尚不清楚审稿人是用这些工具从头撰写,还是仅编辑和改进草稿。

德国的计算机科学家Debora Weber-Wulff表示,使用ChatGPT为论文撰写审稿意见的想法“非常令人震惊”,因为这些工具会生成误导或捏造的信息,有时也会产生AI幻觉,我们无法知道这些情况何时发生。

一些形容词的频繁出现,

提示可能是由AI生成的

这项研究中,斯坦福大学的计算机科学家Weixin Liang等人开发了一项技术,通过总结AI比审稿人更频繁使用的形容词,来识别AI撰写的文本。

研究者通过比较ChatGPT 发布前后向同一会议提交的146,000多篇同行评审中形容词的使用情况,发现某些形容词的使用频率显著增加,如“commendable [值得称赞的]”、“innovative [创新的]”、“meticulous[细致的]”、“intricate[复杂的]”、“notable[引人注目的]”和“versatile[多功能的]”。该研究列出了AI常用的100个形容词。

表. AI使用频率较高的TOP100形容词[1]

Liang说:“似乎当人们时间紧迫时,他们更倾向于使用ChatGPT。”

该研究还检查了2019-2023年间15种Nature Portfolio期刊上发表的约10,000份手稿的25,000多篇同行评审意见,没有发现自ChatGPT发布以来上述形容词的使用量激增。

Springer Nature的一位发言人表示,该出版商禁止审稿人将稿件上传到生成式AI工具中,并指出这些工具存在“相当大的局限性”,而且审稿内容可能包含敏感或私有信息。

3月25日,arXiv 预印本发布了另一项研究[2],伦敦大学学院文献计量学研究者Andrew Gray等人分析了2015-2023年间学术论文中一些形容词和副词的使用程度

原文链接:https://arxiv.org/abs/2403.16887

结果显示,自ChatGPT发布以来,一些词语的使用显著增加,包括“commendable [值得称赞的]”、“meticulous [细致的]”和“intricate [复杂的]”。该研究估计,2023年发表论文中,至少有6万篇(略高于当年发表的所有研究的1%)论文的作者在某种程度上使用了ChatGPT。

Gray表示,审稿人可能仅仅使用ChatGPT编辑或翻译,但缺乏透明度的情况下,很难分辨。

Liang说:“我们不想做价值判断,也不想断言使用AI工具审稿一定是好是坏。但我们认为,为保证透明度和问责制,必须估算有多少文本可能是AI生成或修改的。”

Weber-Wulff认为,在同行评审时,应禁止使用ChatGPT。她还担心,在审稿意见未公布的情况下,ChatGPT的使用率可能更高。

Weber-Wulff补充道,使用ChatGPT进行同行评审还可能涉及版权问题,因为这可能会让AI工具接触到机密的、未发表的材料。此外,使用这些提示性形容词检测潜在AI使用的方法可能在英文文章中有效,但对其他语言效果较差。

本文整理自: https://www.nature.com/articles/d41586-024-01051-2

参考文献:

[1]. Liang, W.et al. Preprint at https://arxiv.org/abs/2403.07183 (2024).

[2]. Gray, A. Preprint at https://arxiv.org/abs/2403.16887 (2024).

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