多项首创！欧态科技以消费+AI切入CGM赛道【2024CMEF】

在当前医疗领域充满多变与不确定性的大环境下，糖尿病管理领域展现出了稳定且持续的创新活力。众多开拓者通过不懈努力，快速突破相关技术，实现了持续葡萄糖监测系统（CGMS）、GLP-1以及人工胰腺等世界首创性产品的相继问世。

时至今日，市场已经见证了多款在技术创新、商业应用和用户体验方面均取得显著成就的医疗设备。这些产品不仅丰富了慢性病管理手段，为慢性病管理提供了多元化发展模式，而且该领域至今仍然保持着强劲的增长势头，展现出市场潜力和广阔发展前景。

CGMS作为其中最亮眼的产品之一，在全球血糖监测市场比重逐步提升，已从2015年的 9.8%提升至2020年的21.3%。此外，在2023年CGMS更是达到了近100亿美元的销售总额，同比增速超过20%。

值得一提的是，有如此亮眼成绩的CGMS市场目前仍处于渗透率较低且有较大增长空间的状态。据灼识咨询预测，仅国内CGM市场规模有望从2020年的8.9亿元增长至2030年的166亿元，赛道的增长性高度可期。

可以说，血糖监测市场已真正开始进入CGMS时代。

透过本次CMEF（中国国际医疗器械博览会）展会便可窥见这一趋势。展会上，已有数家专注于CGMS领域的企业作出突破创新。这些医疗器械公司均采用了多样化的产品形态、技术类型和商业化策略来开拓市场。

值得注意的是，今年展会上欧态科技有限公司（以下简称“欧态科技”）作为一支新兴团队，凭借其最新研发的M8持续葡萄糖监测系统（CGMS）成功吸引了行业内的广泛关注。

2024CMEF欧态科技展台

该企业不仅得到了小米集团和阿斯利康的投资支持，更是创新性地结合消费品和医疗产品的双重策略，推动企业发展。这一创新举措无疑体现了欧态科技在科技创新方面的能力，将进一步推动糖尿病管理领域的持续发展。

产品克重仅1.6g、MARD值8.106%、独创小欧AI功能，打造“以用户为中心”的消费级CGMS

近年来，国产CGM展现出极佳的发展势头，已有数款产品获批上市。

但由于CGM产品技术壁垒高，以及生产制造工艺难度大等因素，国内CGM国产化率仍不足10%。国内厂商要想抢占国内CGM市场，必须突破制作工艺、产品佩戴体验、监测性能等方面难题。

在设计层面，欧态科技组建起一支来自英国牛津大学的团队，将“以用户为中心”的设计理念贯彻其中，积极吸纳糖尿病患者参与，以用户为中心，深入了解慢性病患者的需求与期望，确保产品设计真正符合用户需求。以极致的佩戴体验和可用性、高度稳定的测量精度，以及可负担性，为糖尿病患者及健康管理人群提供最具成本效益，且最接近于消费品的血糖监测解决方案。

该产品以用户的操作便捷和舒适性为核心考量，有“轻”“易”“准”三大优势：

● 轻：首创柔性PCBA电路板，仅重1.6g

欧态产品凭借独特的创新设计，成为业内最为轻薄的CGMS产品。其独特之处在于企业首创柔性PCBA电路板，有效减轻了产品的克重。在长达14天的监测周期内，用户可以真正感受到其轻盈无感的特性，实现自在随行的使用体验。

通过更小、更轻、更薄的设计，产品也保障了更优的佩带稳定性。

● 准：MARD值8.106%，行业领先

欧态的免校准CGMS在临床试验中获得了8.106%的优异MARD值，该指标为业内最优。

● 易：首创一体化、免组装设计，极易操作

欧态的设计团队充分考量用户使用该产品时的便捷性，用国内首创的一体化、免组装设计，打造一步到位的佩戴体验，血糖管理从此得心应手。

通过可视化移动端交互场景，帮助患者更加清晰、快速的识别血糖变化规律与风险，方便用户在手机端和可穿戴设备端随时监控数据，轻松与家人和医生分享。

1、自定义控糖目标与血糖提醒

结合个人血糖情况设置合理的血糖目标和血糖报警提示范围，支持不同生活场景定义多套提醒设置以减少打扰。

2、简洁直观的界面

清晰直观的主屏幕界面可以让用户立即概览血糖水平，从而确保轻松理解数据。

3、独创小欧AI

作为首个将ChatGPT融入日常用户数据管理的产品，欧态独创的小欧AI功能为用户实现了7*24小时智能健康管家，通过接轨国际最先进的人工智能技术，随时响应用户的问询和血糖管理疑问。

欧态科技的创新及产品研发策略，无疑精准地把握了CGM产品所具备的“医疗+创新+重复消费”三大核心属性。这也进一步展现出企业的市场洞察力和创新能力。

从血糖监测介入，逐步将CGMS引入减重、糖前期筛查等更多健康管理环节

随着越来越多的临床研究验证了CGMS所监测的指标与HbA1c的同等重要性，GLP-1与CGM联合使用对患者控病的临床价值，以及生活方式干预与血糖报警对用户糖尿病逆转的可能性。

因此，欧态科技对于CGMS的理解不仅仅建立在血糖监测这个单一功能。

欧态科技的牛津大学算法团队，将在现有CGMS产品的基础上，通过企业的软件开发实力与算法能力，逐步涉猎减重、糖前期筛查，糖尿病早期逆转等多个场景。致力于研发一款能够覆盖更广泛人群的新型产品，将CGMS引入更多健康管理的环节。该产品的目标用户群体不仅限于糖尿病患者，更拓展至关注代谢健康的广大人群，以满足不同用户的个性化需求。

当前，欧态科技已在多个城市开展大规模的真实世界研究，意图通过大量的数据积累探寻CGMS在不同患病病程、并发症、BMI等指标下的人群的控糖效果，以及对HbA1c的改善。而后，则是更为广阔的市场空间。

算法驱动下构建大型数据库成为可能，糖尿病数字生态系统助力新赛道拓展

随着科技的不断进步，人工智能已经深入到各个行业领域，其中医疗健康领域亦受到了深刻的影响。人工智能与医疗健康的结合，不仅推动了传统医疗模式的革新，更为大健康产业的蓬勃发展注入了新的动力。这种融合也将助力医疗行业提升服务质量，优化资源配置，更好地满足人们的健康需求。

在糖尿病及减重等领域，人工智能（AI）对于达成维持近似正常血糖水平和减轻负担的双重目标具有关键作用。在日常生活中，患者通常需要面对众多关于控制血糖的决策，这可能会使他们感到困惑，甚至可能使他们放弃最有效的治疗技术。因此，现有的系统仍然需要患者在饮食、运动和其他活动方面做出多种剂量决策。

此外，CGM传感器、胰岛素泵、智能笔和活动追踪器等可穿戴设备提供的信息越来越多，使得决策过程变得越来越复杂。当前的糖尿病研究正在投入大量精力开发算法和软件应用程序，通过利用最新技术及其互操作性来增强糖尿病治疗。而整合人工智能和持续更新的“数字双胞胎”，便能够提供个性化的管理方案，有效提高患者的药物依从性，解决以上痛点问题。

这些应用之一是用于高级糖尿病管理的决策支持系统（DSS），即可以通过自动分析患者数据并提供个性化治疗建议来帮助患者和/或医生在决策过程中的工具调整。在欧态科技看来，从糖尿病患者身上获取的大量数据使得人工智能 (AI) 技术对于开发糖尿病决策支持系统 (DSS) 极具吸引力。

在管理血糖的同时，联网和可互操作的传感器的可用性不断提高，使得构建大型数据库成为可能。其中包括间质葡萄糖浓度测量值，并与其他几个数据源集成。例如，CGM 数据可以与其他医疗设备（SMBG、泵、智能笔）、移动应用程序、临床登记、电子健康记录以及其他可穿戴传感器（例如活动跟踪器）提供的信息合并。活动追踪器收集的数据可用于自动检测运动过程，预测运动引起的低血糖，并在必要时建议摄入碳水化合物以避免低血糖。

这种数据集成可能有助于生成糖尿病数据的数字生态系统，该生态系统可用于提取依赖单一信息源无法发现的新医学知识。集成多个数据源的大型糖尿病数据库越来越需要使用人工智能技术来开发个性化治疗和预防并发症的应用程序。

事实上，人工智能技术可以处理具有不同类型数据的大数据集，而不需要底层的生理模型。在可能的应用中，人工智能驱动的DSS是很有前景的工具，可以减轻患者糖尿病管理的负担并改善血糖控制。

从BGM到CGM，CGM为血糖管理带来了数字化革命。血糖监测还朝着无创、便携、精准的方向不断进化，硬币大小的CGM产品内蕴涵的优化空间仍然很大。欧态科技深知，糖尿病管理并非一蹴而就的过程，而是需要长期的监测、调整和优化。

因此，企业不仅关注血糖数据本身，更致力于通过数据分析和算法优化，帮助用户更好地理解自己的身体状况，发现潜在的健康风险，并提供科学有效的管理建议。除产品设计，以及核心技术的突破外，企业还通过利用算法和人工智能技术，为糖尿病患者和关注代谢健康的人群提供更加精准、个性化的健康管理方案，同时致力于人工智能驱动的DSS构建。

未来，随着欧态科技继续深化对糖尿病及代谢健康领域的研究，定将持续优化并创新产品功能和服务，打造出真正的糖尿病数据的数字生态系统，满足广泛用户需求。

关于欧态

欧态科技有限公司，技术驱动的公司。专注于研发和制造AI赋能的医疗级智能可穿戴设备及数字化慢病管理方案，我们秉承“科技革新，让深度健康管理更加智能、精准、全面”的使命愿景，以领先的生物传感、柔性电子、无线传输、数据分析及深度学习算法等尖端技术，打破慢性疾病管理的传统桎梏。

欧态科技凭借自主研发的多智能硬件与深度学习算法，精准采集并分析慢病生化指标数据，为用户提供高性价比、个性化的控病管理方案，我们致力于将科技与医疗深度结合，让健康管理变得更加智能化、个性化、为用户的健康保驾护航。

References:

Martina Vettoretti, Giacomo Cappon, Andrea Facchinetti, and Giovanni Sparacino. "Advanced Diabetes Management Using Artificial Intelligence and Continuous Glucose Monitoring Sensors". Sensors (Basel). 2020 Jul; 20(14): 3870.

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