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打造分布式存储系统

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打造分布式存储系统

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对存储进行规划建设时,离不开存储应用场景的分析,需要考虑的云存储是用来做应用系统的存储,还是归档、或者是备份云存储端、或者其他的应用,因为不同的应用是需要不同的解决方案。当确定了云的应用场景后,才可以继续根据需求制定应对方案。例如对于应用系统,如支撑业务交易的数据库,对容量要求相对不大,但要求满足较高的性能。

  1. 确定需求:明确系统需求,包括数据规模、读写频率、一致性要求等。
  2. 选择合适的存储引擎:根据需求选择适合的存储引擎,比如分布式文件系统(如HDFS、Ceph)、分布式数据库(如Cassandra、MongoDB)、对象存储(如Amazon S3)等。
  3. 设计数据模型:设计存储数据的方式,包括数据结构、数据分片策略等。
  4. 实现分布式存储逻辑:考虑数据的分布式存储和访问逻辑,实现数据的分布式存储和读写操作。
  5. 实现一致性和容错机制:确保系统能够提供一致性的数据访问,并具备容错能力,能够处理节点故障等情况。
  6. 实现数据备份和恢复机制:设计并实现数据备份和恢复机制,确保数据的安全性和可靠性。
  7. 监控和管理:设计并实现监控和管理系统,监控系统的运行状态,并及时处理异常情况。
  8. 性能优化:对系统进行性能优化,包括优化数据存储和访问性能、减少延迟等。
  9. 安全性:确保系统具备必要的安全性,包括数据加密、访问控制等。
  10. 元数据存储
  11. 2.数据存储
  12. 3.接收客户端请求的proxy

元数据存储负责记录所有的的机器节点,并通过心跳监听所有机器的存活状态,以及用户数据对应的存储机器节点,还有一些其他元数据信息。技术选型可以选择zk或者etcd。

数据存储负责基础的数据读写操作,持久化存储,还需要支持数据复制、数据迁移的能力。这里使用的是rocksdb。

proxy负责接收客户端发来的请求,将对应的数据操作分发给底层的数据存储节点,最后再将最终结果返回给客户端。

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