北京
来源：信息化协同创新专委会
作者简介
肖仰华，复旦大学计算机科学技术学院教授、博导，上海市数据科学重点实验室主任。研究方向为知识图谱、知识工程、大数据。主要著作有《图对称性理论及其在数据管理中的应用》、《知识图谱：概念与技术》（合著）等。
摘 要
以ChatGPT为代表的大规模生成式预训练语言模型带动了一系列通用人工智能（AGI: Artificial General Intelligence）技术的迅速发展。AGI已经掀起新一轮信息技术革命，成为一种先进的生产力，深入理解AGI的本质显得尤为迫切。大规模生成式语言模型为代表的通用人工智能技术，以生成式AI为主要形态，具备情景化生成能力，形成了知识、能力、价值三个阶段的智能炼就路径。随着相关技术的发展，机器的智能水平快速提升，将带来人机边界模糊及与其相关的一系列社会问题。AGI的发展路径具有“填鸭灌输”式学习、“先通再专”等特点，在一定程度上颠覆了人类对机器智能实现路径的传统认识，倒逼人类在世界建模、知识获取、自我认知等层面进行反思。人类需高度警醒AGI带来的挑战，并积极抓住其带来的机遇，推动构建新型的人机和谐关系。
前 言
什么是智能？ChatGPT何以成功？
由通用人工智能引发的人类自我审视及启示
组合泛化是一种创造，但可能是低级的创造形式。AGI之所以吸引了业界的高度关注，一个很重要的原因在于它呈现出了一定的创造能力。我们发现ChatGPT或者GPT-4，已经拥有了比较强大的组合泛化能力：大模型经过足量常见任务的指令学习，能够胜任一些新的组合任务。具体来说，大模型学会了完成a、b两类任务，它就一定程度上可以完成a＋b这类新任务。比如GPT-4能够使用莎士比亚诗词风格来书写数学定理证明。实际上这是由于GPT-4分别习得了数学证明与写莎士比亚诗词两种能力，进而组合泛化出的新能力。
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