黄仁勋口中的下一波AI浪潮来了？英伟达参投自动驾驶初创10.5亿美元融资，具身智能加速落地

“自动驾驶汽车、机器人等这样的具身智能是下一波 AI 浪潮，”英伟达CEO黄仁勋在 ITF World 2023 上曾表示，“也就是能够理解、推理并与物理世界互动的智能系统未来潜力巨大。”

近日，英伟达参与了英国自动驾驶初创公司 Wayve 的 10.5 亿美元 C 轮融资。据了解，此次融资是欧洲人工智能公司有史以来规模最大的融资之一，由软银集团领投，英伟达、微软跟投。

图 | Wayve 的原型自动驾驶车辆：Twizzy（2017）、Wayve Gen 1（2019）、Wayve Gen 2（2024）（来源：Wayve 官网）

Wayve 的官方博文中提到，自动驾驶将是具身智能的首次大规模部署，且是实现具身智能的最佳途径。因为自动驾驶能够利用全球范围内的车辆收集大量多样化的真实世界互动数据，这对训练和部署具身智能系统至关重要。

自 2017 年成立以来，Wayve 就一直投入端到端深度学习，并宣称自己是第一个在公共道路上开发和测试仅基于深度学习自动驾驶系统的公司。

相比传统的自动驾驶系统依赖于编程方法或其他 AI 技术，Wayve 完全依赖于深度学习模型来进行决策和操作。Wayve CEO 亚历克斯·肯德尔（Alex Kendall）告诉媒体，他们公司的做法在早期受到其他公司高管的怀疑，但随着当前自动驾驶领域遇到困难和 ChatGPT 等 AI 技术的不断进步，Wayve 的方式开始获得行业关注。

像特斯拉如今正在全面打造端到端的人工智能驾驶系统，直接从输入的图像（即来自车辆摄像头的实时图像）获取信息，并基于这些信息自动控制车辆的转向、刹车和加速，整个过程都由 AI 自主处理。特斯拉还将这种方式拓展到其 Optimus 机器人上。

当前自动驾驶向深度学习全栈解决方案转变的一个原因是，它更具灵活性和能够应对未知情况。现实中的交通环境常常是变化莫测和不可预知的。传统自动驾驶方法在处理已知和明确定义的交通情况时表现良好，但在复杂或未知的情况下可能无法灵活应对。

完全基于深度学习的方法可以自主学习处理各种情况，能更好地适应新的地点和道路上出现的突发事件。该种系统旨在实现完全自动化的驾驶，无需高清地图，仅通过摄像头掌握复杂环境，理论上可以适应全球任何地点。

为了打造更高适应性和决策能力的 AI 系统，Wayve 推出了视觉-语言-行动模型 LINGO-2。该模型由视觉模型和语言模型两大模块组成。视觉模型负责处理摄像头捕捉的连续图像，语言模型基于这些输入预测驾驶轨迹和生成评论文本，随后由车辆控制器执行这一驾驶轨迹。

通过将视觉输入与语言输出相结合，LINGO-2 不仅能实现通过语言指令调整驾驶行为，还具备实时问答能力，可以在驾驶过程中即时回答有关场景问题和提供决策解释，这种实时交互增加了用户对系统的理解和信任。

值得一提的是，去年，比尔·盖茨（Bill Gates）被拍到与 Wayve CEO 一起在伦敦市中心测试Wayve 的自动驾驶系统。

（来源：Wayve 官网）

Wayve 专注于将其人工智能集成到现有的辅助驾驶系统中，通过无线方式升级车辆功能，逐渐实现更高级的自动驾驶技术，最后平滑过渡到完全无人驾驶。这种方式由于多种技术的融合发展正变得越来越具可行性。

当前，汽车行业摆脱了对自动驾驶技术的初期怀疑，正积极参与自动驾驶技术的竞争。各大车企已经开始广泛生产能够进行无线更新的车辆，这些车辆可以通过软件升级来增强功能和性能。先进的传感技术也正成为越来越多车型的标准配置。

此外，增强的车载计算现在能够提供足够的计算能力，能够直接在车辆上运行大型 AI 模型，AI 模型的能力也在快速发展。这些因素最终有助于创建一个能在全球范围内推广的可扩展解决方案，以逐步提升自动驾驶的水平。

Wayve 在此次融资之后，计划加快推进其人工智能产品的发展。它将使用微软的 Azure 云平台来扩展和提升其 AI 模型，同时利用英伟达的车载计算平台（如 Drive Orin 和 Thor）来强化其产品。

该公司近期将推出首款搭载 L2+ 级自动驾驶辅助系统（ADAS）的产品，这一步被视为进军消费汽车市场的重要机遇。同时，将继续加大在人才、算力和数据基础设施方面的投资。长期目标是建立一个包括 5 级自动驾驶汽车在内的丰富的具身智能产品生态系统。

Wayve 目前正与多家汽车制造商进行谈判，以将其技术安装在不同品牌车辆中。另据悉，此次融资或许是 Wayve 最后一次筹集大量资金，因为它通过向汽车公司收取技术许可费，能够开始从商业交易中获利。

总结来说，通过解决自动驾驶领域中的技术和操作挑战，不仅能推动人工智能技术的进步，还为其他行业更加智能和安全地应用 AI 创造了条件。

现在许多技术人员和投资者相信，在现实物理空间中使用人工智能，也就是具身智能将是 AI 相关创新的“下一章”。随着自动驾驶和机器人技术进入更广泛的实际应用场景，或将直接影响 AI 的发展方向和创新速度。

参考：

https://wayve.ai/thinking/road-to-embodied-ai/

https://wayve.ai/thinking/lingo-2-driving-with-language/?continueFlag=9dbdaf7673335e7a8537c07ca0a8ca7a

https://www.livemint.com/news/world/nvidia-backs-uk-self-driving-startup-wayve-in-1-billion-round-11715038349470.html

https://www.autonews.com/mobility-report/self-driving-startup-raises-1b-billion-nvidia-microsoft-softbank

https://venturebeat.com/ai/nvidia-ceo-highlights-accelerated-computing-and-ais-role-in-chip-manufacturing-at-itf-world-2023/