三种哲学见解直接导致科学研究方式进步

哲学常常被科学家们嘲笑为 “空谈猜测”，霍金曾宣布哲学 “已死”。

这是不幸的，因为科学方法本身就是哲学思想的一种体现，它产生于被称为认识论的分支学科。

从历史上看，科学与哲学携手合作，共同推进我们对世界的理解。

事实上，在历史上的大部分时间里，“科学 ”都被称为 “自然哲学”。

科学家们或许更应该心存感激，社会哲学的进步帮助一些破坏既定秩序的科学家免于被处死。

其中三种哲学见解直接导致科学研究方式进步：1.弗朗西斯-培根要求实验数据。

是什么让科学有别于其他一切？

这本质上是一个哲学问题，这意味着哲学有助于定义科学是什么。

这一点非常重要，因为要了解世界，我们就必须确保我们的方法是正确的。

在西方哲学史的大部分时间里，亚里士多德的思想都是至高无上的。

虽然亚里士多德通过科学寻找原因的思想主要基于演绎推理，但实验并不被视为科学的重要组成部分。

与许多前辈不同，培根相信经验数据的力量。在《新工具论》一书中，培根提出了亚里士多德思想的替代方案，论证了实验数据的重要性。

虽然他的确切方法已不再使用，但他的书为科学方法奠定了基础。

事实证明，培根本人并不擅长实验，导致他死亡的肺炎可能是一次用雪塞满死鸡的制冷实验造成的。

牛顿改进了培根的方法，并将其更好地加以利用。

然而，在启蒙运动时期，他的研究成果得到了极多读者的认可。伏尔泰甚至称他为 “实验哲学之父”。

2.图灵理论使计算机成为可能。

现代计算与确定哪些数学问题可以解决的哲学尝试息息相关。

虽然 1936 年的每个人都知道计算机是什么，计算困难数学问题答案的人类。

但哪些问题从根本上能够以这种方式解决，却是一个更加开放的问题。

阿兰-图灵在 1936 年提出了一种解决问题的方法。

他那篇改变世界的论文有一个繁琐的标题：“论可计算数，并应用于恩赐问题”。

从这篇论文中，我们获得了许多大胆的想法，包括 “图灵论”，即只要有足够的时间，任何可以表示为算法的东西都可以被计算出来。

重要的是，他认为 “通用计算器 ”可以代替人类完成这项工作。

鲜为人知的是，阿兰-图灵在他的博士导师、数学家、逻辑学家和哲学家，阿隆佐·邱奇撰写了自己的相关论文后，立即写出了他对这一问题的解决方案。

丘奇的版本是一种可以模拟所有其他计算方法的方法，论文内容基本相同。

他还发现，凡是人类，或使用类似过程的机器，可以计算的问题，都可以用有限个步骤来解决，而这些步骤可以用有限个符号来表达。

人们普遍认为图灵的方法更胜一筹，甚至丘奇也同意这一点。

更重要的是，他们的工作采用了不同的方法来得出相同的答案，这让人们更加相信这些无法证明的论题是正确的。

后来的论证提供了进一步的支持。如今，丘奇-图灵论断已成为计算机科学的基本假设，并带来了多项进步。

你使用过的所有计算机都被设计成 “通用图灵机”，这意味着它可以执行任何可以计算的算法。

此外，以电子格式而非物理格式存储计算机将遵循的指令的想法，也可以追溯到图灵提出这一论点之时。

3.诺姆-乔姆斯基掀起认知革命。

20 世纪中叶，许多关于心智和大脑的主流思维方式完全集中在行为上。

行为主义等思想流派以人类对刺激和惩罚的反应为中心。

例如，在语言方面，20 世纪 50 年代初的主要理论认为，儿童听到大量单词后，通过正强化学会使用这些单词；当他们正确使用这些单词时，就会有好事发生。

这一理论在诺姆-乔姆斯基写出他的第一本书后失去了人们的信任。

他推翻了行为主义模式，指出儿童在幼年时期没有获得足够的语言实例来解释他们是如何快速学习的。

相反，他采取了一种类似于理性主义哲学家的方法。

他进一步提出了所谓的 “语言习得装置”，作为这种自然而不可思议的语言学习能力的机制。

虽然语言学家仍在争论最初提出的理论是否有意义，但它掀起了认知革命，直接导致了现在所谓的认知科学。

该领域采用多学科方法来理解思维，将科学方法转向研究头颅内部发生了什么。

因此，认知科学影响了心理学和人工智能的许多方面。