一文读懂如何激活物流数据要素价值

党中央、国务院高度重视发挥数据要素价值。去年，国家数据局的成立，围绕着数据要素市场化配置改革，强调数据领域的核心技术攻关、数据开发利用等重点工作；通过联合发起“数据要素×”行动，推动数据在多场景应用，创造新产业新模式，形成对经济发展的倍增效应。近日，由国家数据局首次共同参与主办的第七届数字中国建设峰会，亦旨在充分探讨如何进一步激发数据要素潜力，以更好赋能新质生产力发展。

在物流行业，由营运货车产生的物流大数据，通过有效开发利用，一方面可反哺公路货运，从行车安全、运营效率提升等方面提供支持与保障；另一方面，则立足于物流数据要素价值的进一步激活和释放，持续拓展应用价值边界，深入服务社会民生。作为领先的物流科技和服务平台企业，中交兴路构建商用车车联网平台，以科技赋能物流生态，推动物流数据要素的开发利用，打造行业数字化、智慧化解决方案，让物流更简单。

从安全出发 为物流“新基建”筑牢数字基石

作为物流货运重要组成部分，公路货运行业有效发挥着畅通经济发展的“主动脉”作用，但由于相关企业经营发展“多、小、散、弱”，行业此前面临着监管不足且运行效率较低等问题，亟待利用数字化技术方式，实现以数据要素为驱动的管理和服务。

2013年，“全国道路货运车辆公共监管与服务平台”上线。该平台是针对12吨以上的重载货车的国家级监管平台，由交通运输部、公安部、应急管理部三部委共同管理和使用。中交兴路作为技术支持单位，承担着该平台的建设和运营工作。平台依托北斗卫星导航定位，为重载货车和半挂牵引车车主提供自动化车辆动态监控、精准信息下发、位置轨迹查询等多项服务，并为行业主管部门提供车辆安全监管、交通疏导、舆情监测、行业动态分析等数据支持。平台推出至今，累计提供驾驶风险提醒服务超过100亿次，对车辆超速的纠正率达到97%，对疲劳驾驶的纠正率达到57%；近年来在杭州亚运会、北京冬奥会等重大国家活动中保障了公路运输秩序，为我国物流行业的安全、健康发展提供科技助力。

从安全出发，中交兴路为物流“新基建”筑牢数字基石，进一步用物流科技普惠全行业和广大货运从业者。基于人工智能、物联网、大数据等前沿技术，从多源异构的海量物流数据要素中洞察人、车、货、企、场等核心要素的关系和规律，充分激活物流数据要素价值，让各行各业能够以更简单、更便捷的方式整合、开发和利用物流数据要素，驱动自身业务的提质增效，加快培育和发展业务增长的新动能，助力发展新质生产力。

向产业赋能 深入服务社会民生

一辆货车预计前往的地点及其预计抵达时间；车辆行驶过程中是否偏离既定路线或发生事故；其常跑路线和常运货物类型有哪些；以及综合全国货车营运情况，展现诸如钢铁、煤炭、农副产品、快消品等垂直领域处于怎样的发展态势……现在可通过中交兴路的物流科技能力平台，获得全方位的“画像”感知。这些从物流数据要素中解读的信息和知识，正在为各行业高效开发和利用，迈向产业赋能。特别是在经济社会发展中，物流数据已成为不可或缺的数据要素类型，通过作用于社会民生有关企业生产与流通、政府行业监管的一体两面，发挥在安全保障、效能提升、服务创新等层面的关键作用。

在社会生产流通方面，物流数据要素的“乘数”效应，紧密连接着物流和各行业领域的生产制造企业，助力业务提质增效。

面向物流企业，对于有关公路货运延迟交付、异常停留、偷窜货物等常见管理问题，物流数据要素的核心价值，在于构建针对货运车辆在途运输过程的实时智能可视化管控能力。对于大中型物流企业而言，中交兴路基于「灵动在途」，让这种在途管控能力以低成本、高效率实现在企业自有TMS中的集成部署；在运力的实时可视化基础上，通过「灵动在途」还可及时获取有关运单延迟、车辆偏航或异常停留等状况的信息推送，取代传统的人工重复性查问询及整理工作，大大提升信息触达效率，增强企业对车辆的管理能力。对小微物流企业而言，中交兴路移动端服务车旺大卡App，亦帮助快速实现对自有车辆基于地理位置的查询和管理，提升数字化服务水平。

面向生产制造企业，针对钢铁、煤炭、化工、消费等货主企业在产、运、销、存，以及运输环节中有关公路、铁路、水路运输的一体化管理需求，中交兴路利用「产运销物流可视化平台」重点推动对传统供应链体系的数字化、智能化改造，在“公铁水”多式联运的在途可视化管控、厂区数字化物流、运力池构建与车辆智能调度等方面构建核心能力，帮助企业管理人员高效跟踪运输状态、优化运输路径，推动采购、生产、仓储、销售各环节的精细化运营，有条不紊地把握供应链经营和生产节奏，打造更加精益的成本管理模式，强化企业以数据要素为驱动的综合运营管理及决策能力。

为保障社会生产流通秩序，物流数据要素还进一步渗透到与之相关的保险和金融服务领域。在“保险科技”方面，中交兴路基于重载货车车联网数据，围绕驾驶行为、道路特征、运营强度三大维度，构建保险风险评测模型，实现对赔付率的精准预测，成为国内主流保险公司在承保重载货车保险业务前进行定价决策与核保的必要工具，为广大货车司机转移公路货运风险提供可靠保障。在“金融科技”方面，中交兴路通过构建风控模型，协同金融类企业打造助贷产品，在为广大车主、司机和物流企业提供个性化金融服务的同时，也能实现对风险更全面、精准的把控。

在政府行业监管方面，物流数据要素的“乘数”效应，有效提升政府部门的智能化监管及服务水平，维护市场秩序。

食药环侦方面，食品、药品及环境安全，是社会大众最为关注的领域。中交兴路面向公安食药环侦部门，打造「中交云侦」产品，实现对领域相关公路运输车辆的监控，协助执法单位在畜禽的非法运输、商品制假售假识别、危固废非法倾倒、非法开采自然资源等违法违规等问题上的实时动态化追踪和判别，形成快速发现、快速打击的执法模式。

绿通稽查方面，在市场监管中，与民生关系密切的绿通稽查工作，涉及伪装绿通车辆偷逃巨额通行费的违法问题，严重扰乱市场秩序。中交兴路基于「中交慧通」，协助公安部门及高速收费站工作人员，结合车辆的物流数据要素，能够在现场快速查验货运车辆存在的非农混装、异常停留、中途疑似换挂、装载违规等问题，并核验车辆装载点、轨迹、货物等关键信息，助力及时有效的精准稽核。

走私稽查方面，产品的走私销售在质量、安全、售后等方面损害着消费者和商家的利益。中交兴路通过「中交智思」协助海关部门对货运车辆实现高效监管，针对异常运输情况进行智能感知和预警，提升海关监管效率。此外，「中交智思」还面向烟草稽查部门，打造货运车辆监控平台，精准打击烟草制假贩假、烟草走私、真烟外流等违法现象。

税务稽查方面，针对物流、油品、能源、商贸等领域存在的偷税、逃税、骗税等问题，中交兴路利用「中交慧查」，面向税务部门构建税务风险管控平台，结合货运车辆的实际营运情况，对潜在的涉税违法行为进行综合研判，集中降低人工税务核查核算的成本，强化行业税务风控监管能力，为维护税收秩序提供可靠保障。

在中交兴路长期行业实践过程中，物流数据要素的融通应用价值得到充分验证，其与行业数据、业务数据的高效整合，不仅助力企业业务的提质增效，也站在宏观视角反映社会发展方方面面的现状与趋势；在面对数字中国的长期建设任务中，物流数据要素所体现的社会和商业价值，对于推动经济社会高质量发展、提升国家治理现代化水平方面，也将具有重要意义。

以公益领航 践行企业社会责任

在聚焦让数据要素产生经济和社会效益的同时，全国超过1700万名货车司机作为支撑物流公路运输“主动脉”的中流砥柱，更值得被关注和关爱。

早在2017年，中交兴路联合中国石化推出柴油联名卡。面向全国货运司机提供跨省加油优惠、金融授信加油及多元增值服务，获得物流货运行业的广泛关注和良好口碑。截至目前，柴油联名卡累计开卡量近500万张，帮助货车司机及物流企业节省油费近100亿元。

利用物流大数据，中交兴路结合车旺大卡App的千万级用户基数，推出“大卡里程捐”公益产品，以货车的行驶里程为抓手，号召全国货车司机及行业爱心人士积极参与面向物流行业的公益行动中来，通过科技之力降低全社会参与公益事业的门槛。长期以来，中交兴路联合中华社会救助基金会、中国职工发展基金会及更多合作伙伴，面向货车司机及其家庭展开多种公益行动，包括针对货车司机意外事故、重疾等突发状况进行帮扶的“曙光计划”，针对司机家庭留守子女关爱的“晨曦计划”，以及针对女性货车司机或卡嫂提供专项关怀的“木兰计划”，以及针对特殊灾情所发起的各项帮扶项目等。用科技关爱司机生产和生活，提高幸福感和安全感，让爱在路上延续。

激活物流数据要素潜能 助力发展新质生产力

国家数据局局长刘烈宏指出，数据要素已经成为与土地、劳动力、资本、技术等并列的生产要素之一，逐步融入生产生活各环节，深刻影响并重构着经济社会结构，成为数字经济时代影响全球竞争的关键战略性资源。

这其中，物流数据要素的应用价值前景也将蔚为大观。以技术的融合创新为牵引，中交兴路将不断提升物流数据要素开发利用的水平，助力各行业领域用户加快发展新质生产力，紧贴社会民生助推中国经济社会高质量发展。