指引跨境数据交易合规评估！深数所牵头起草3项深圳地方标准

近期发布的2024年深圳市地方标准项目计划，对195项地方标准予以立项，充分发挥地方标准先行示范作用，助力高技术创新，促进高水平开放，加快构建推动深圳高质量发展的先进标准体系。其中，《数据质量评价与分级应用规范》《生成式人工智能服务交易合规评估指引》《跨境数据交易合规评估指引》等3项标准由深圳数据交易所牵头起草。

制定数据质量分级应用标准

目前政务数据质量问题较为突出，各地区各部门产生政务数据所依据技术标准、管理规范不尽相同，政务数据缺乏统一有效的标准化支撑，在数据开发利用时需投入大量人力财力，对数据进行清洗、比对，大幅增加运营成本，亟须完善统一的政务数据标准、提升数据质量。

为此，深圳数据交易所联合其他有关单位制定数据质量分级应用标准，便于在跨领域、跨层级、跨系统、跨部门、跨业务的数据融合应用。此标准将从提升数据有效利用目标出发，明确数据质量评价与分级的评价指标、服务实施和应用场景等过程的具体要求，为数据质量评价与分级应用的规范化、体系化奠定基础，为数据质量评价实施快速复制和推广提供了可操作的指南、借鉴。

创新GAI服务交易合规体系

而在生成式人工智能（GAI）服务依法依规流通交易方面，当前存在合规标准体系缺失、数据合规评估市场恶性竞争、数据交易合规成本高等问题。为此，深圳数据交易所牵头发起，申请《生成式人工智能服务交易合规评估指引》立项为深圳市地方标准。

据介绍，该标准旨在规范生成式人工智能服务的交易活动、保障其依法合规有序流动，并推动生成式人工智能服务交易合规体系与制度的创新；有效落实党中央、国务院关于推动人工智能产业合规发展和要素市场治理法治化的要求；切实培育数据交易和人工智能产业包容审慎监管和可信交易环境；在生成式人工智能服务产业中发挥深圳先行先试的引领作用，打造生成式人工智能服务的数据合规评估标准领域的国际创新。

健全数据跨境交易基础规范

此外，跨境数据交易市场建设在数据合规依法流通交易方面，仍存在缺乏数据跨境流动分级分类实操性规则、数据出境安全评估制度不完善、跨境数据安全治理能力较低、数据出境合规负担过重等问题。为解决当下跨境数据交易市场建设难题，深圳数据交易所牵头发起，成功申请《跨境数据交易合规评估指引》立项为深圳市地方标准，希望借助此标准建立健全数据交易垂直领域跨境数据交易合规标准体系，填补跨境数据交易分级分类实操性规则空白，在维护国家安全利益前提下减轻跨境数据交易合规的成本。

同时，依托深圳数据交易所，探索数据跨境流动合规体系与制度的创新，筑牢数据安全重要防线，建立健全数据跨境交易基础性规范，为完善新型数据要素跨境流动举国体制提供深圳路径，打造高标准跨境数据交易动态合规评估标准领域的国际创新。

采写：南都记者 袁炯贤