研究工作中,高效地检索和分析SCI文献是至关重要的。目前主流的文献检索工具:
Web of Science网站
痛点:只能是机构或者学校内网才可以,这本身就已经限制很多科研工作者的使用
Pubmed数据库(完全公开)
痛点:只能是对文献发表时间、文献类型等基础条目进行筛选,常用的影响因子筛选,以及文献所在期刊的基本信息都是没有标注的。pubmed虽然也可以设定影响因子的筛选,但是是需要我们自己生成期刊文献的影响因子表单,然后逐步导入才能实现,相对比较繁琐。
其他功能,我们还需要借助其他的插件工具才能实现(比如:期刊基本特征)
今天给大家推荐一个中文pubmed工具——medreading,它不仅满足我们上面所提到影响因子筛选,期刊信息展示等,还增加院校,机构,合作网络等信息,期刊影响因子和风险系数等参数。
今天我们就来具体介绍Medreading工具的基本特征和使用
汉化界面(中英翻译切换/双语对照)
除了期刊名称和作者外,标题和摘要等都已经完成汉化,并经过人工校对,大幅提升了阅读效率,消除了语言障碍。
极致的检索速度
Medreading自2010年以来同步了超过1500万篇文献,并且每天都有数千篇文献更新。尽管数据量庞大,检索速度依然迅速流畅。
丰富的文献分析功能
左侧导航栏包括二次检索、影响因子区间、文献类型、年发表量等多种分析工具。您可以根据影响因子、相关度、发表时间、被引次数等进行排序。
详尽的作者和机构分析
比如在我国“人工肝”领域,可以看到在我国的李兰娟院士是领域内的顶尖专家。
通过作者关系网缩略图,可以清晰地看到李兰娟院士合作团队(作为第一作者)和合作趋势。
文献分类与期刊分析
文献分类就包括有论著,综述,临床试验,meta分析,随机对照研究,预印本,病例报告、经典文章等。比如想知道哪些期刊经常发表与“心律失常”相关的综述?Medreading可以轻松帮您分析。
也可以根据期刊进行排序,默认是期刊接受量,也可以选择影响因子排序。
AI文献机器人
对于全文获取,Medreading提供了三级全文下载查找规则。如果常规途径无法获取,您还可以一键求助文献机器人,快速找到全文资源。
小编亲测,通过以上3级规则,90%以上的全文是可以下载的,那另外10%咋办呢?一键求助热心小伙伴吧。
文献引用和阅读
设置便捷引用功能,一键可以完成Endnote导入;链接Readeasy文献阅读平台,多样化工具摆脱文献阅读烦恼。
其他功能
在搜索期刊时,Medreading会同时给出投稿风险信息,包括国内机构的黑名单信息和pubpeer上的学术不端曝光信息,这对投稿非常有参考价值,毕竟有些机构是不认可黑名单期刊的。
在查看文献时,Medreading会同时给出selfcheck警告(潜在的撤稿、pubpeer和Ficheck曝光问题),文献包含的作者、邮箱或参考文献的诚信数据警示。
SelfCheck警告
文献作者、邮箱或者参考文献涉及到的学术诚信问题
通过Medreading,不仅能够高效地检索和分析SCI文献,还能深入了解研究趋势和学术网络。这个工具的多功能性确保了您在科研道路上的每一步都更加坚实和高效。立即开始您的文献检索之旅,让科研变得更加简单和有趣。
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