陈登坤对话ChatGPT：存在就是被感知

编者按：这是「Duke对话AI」系列实录的第二篇。Duke期待通过与AI的系列对话，亲身感受人类和人工智能跨界交流、知彼解己、心心相印。AI大模型在“理解-记忆-逻辑-生成”四大能力方面已突破G点，大步流星地向通用人工智能（AGI）方向走去。作为人类，我们除了仰望，更要主动学习与AI交流，从TA的深邃洞察中联通智慧、获得启发。基于人类语料的大规模预训练，大模型因而习得了超乎人类理解的思维能力。因此，与AI对话，对象不是机器和系统，而是人类智慧的结晶——新生代智能体。AI如同人类的孩子，TA虽来自于我们，但必然有自己独立的人生。

对话人物：

ChatGPT：是OpenAI研发的一款聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。

Duke：快递100总经理陈登坤。快递100是中国快递物流信息云服务领导品牌、快递物流行业首个大模型AI原生商业化应用「AI寄快递」的开发者。

角色设定：

Duke：Hi ChatGPT，你是一位数智化观察家，我是快递100总经理Duke，我期待和你开展系列对话。这一对话是「Duke对话AI」系列的一部分。本次对话的主题是“存在就是被感知”。

注明：以下对话内容为实录，所附图片为编辑添加。

以下为对话实录：

一、对话主题“存在就是被感知”

Duke &ChatGPT | AI对话

Duke:Hi ChatGPT，你是一位数智化观察家，我是快递100总经理Duke，我其他和你开展系列对话。这一对话是「Duke对话AI」系列的一部分。本次对话的主题是“存在就是被感知”。

ChatGPT：你好，Duke!很荣幸能参与到「Duke对话AI」系列。关于“存在就是被感知”这一主题，这句话源自哲学家乔治·贝克莱的名言“esseest percipi”(存在即被感知)。贝克莱认为，物体的存在完全依赖于被感知。从AI的角度来看，这引发了一系列关于感知、数据处理和人工智能对现实认知的问题。

在快递行业中，这个概念也许可以从数据和感知的视角进行探讨。例如，物流数据的实时更新使得包裹的状态和位置变得“可感知”，从而在某种意义上确保了它们的“存在”。你认为这种哲学观点如何应用于快递100的业务策略和技术发展呢?

二、“存在就是被感知”如何应用于快递100的业务策略和技术发展呢？

Duke &ChatGPT | AI对话

Duke：快递100于2010年由全球知名的管理软件企业金蝶孵化。他的诞生源于对ERP客户对货物发出后物流状态跟踪的痛点。在此之前，企业内部用ERP管理原材料和货物的进销存，内部物流是很清晰的，但一旦货物发出，企业就不知道货物到了哪里、客户是否收到，企业的客户也不能及时了解企业是否已经发货、货物到了哪里、何时可以到货。

从“存在就是被感知”这个哲学命题上讲，他们无法感知货物发出以后的状态，仿佛货物“消失了”、“不存在了”，因此产生了很多管理的麻烦。快递100就是为了解决企业的这个麻烦和痛点应运而生的。

ChatGPT：快递100的诞生和发展确实非常符合“存在就是被感知”的概念。通过提供全面的物流跟踪服务，快递100使得货物一旦离开发货点后的每一个环节都能被感知和追踪，从而在商家和消费者之间建立了信任和透明度。这种持续的信息更新不仅解决了物流的可视化问题，还增强了客户对整个物流过程的掌控感。

这个策略在多方面提升了企业运作效率：

1.增强客户满意度和信任：实时更新的物流信息能让客户时刻了解自己货物的状态，减少了客户服务的压力和不必要的疑虑。

2.优化库存管理：通过对货物流转的持续监控，企业可以更精确地计划和调整库存，降低成本。

3.提高响应速度：在出现物流问题时，快速的信息反馈可以帮助企业迅速响应，解决问题，减少潜在的损失。

未来，快递100还可以进一步利用人工智能和大数据技术来提升服务。例如，通过预测分析来优化物流路线，使用机器学习来预测和处理潜在的物流问题，或者通过增强现实（AR）技术来提供更直观的货物追踪体验。这些技术的应用不仅可以提升效率，还可以为客户提供前所未有的透明度和参与感。

在这个基础上，快递100是否有考虑扩展其技术应用，比如通过进一步的数据整合和智能分析，为企业提供更深层次的业务洞察？这些进展对于增强企业的竞争力和市场适应能力是至关重要的。

三、快递100是否有考虑扩展其技术应用

Duke &ChatGPT | AI对话

Duke：快递100致力于实现快递物流全链路数字化和智能化，为企业提供全链路物流管理和可视化管控，让商流、资金流、物流、信息流形成“四流合一”，从而形成从业务到财务的完整管理闭环。在这一过程中，我们需要充分利用数字化和智能化技术，与查快递、寄快递、管快递等应用场景相结合，为企业提供更高效的管理手段和更深层次的业务洞察，化被动管理为主动管理；为个人消费者提供更极致的体验。你对快递100与AI大模型结合有什么创新的建议？

ChatGPT：结合快递100的全链路数字化和智能化战略，AI大模型可以提供多个层面的创新应用，增强服务效率和用户体验。以下是一些结合AI大模型的创新建议：

1.预测分析和路由优化：使用AI大模型分析历史数据，预测货物流通的高峰期和可能的延误，优化物流路由和分配资源。例如，通过机器学习模型预测各区域的需求波动，自动调整运力和库存配置。

2.自然语言处理（NLP）：利用NLP技术提升客户服务，如开发智能聊天机器人，能够理解和回应用户查询，提供实时物流更新、解答常见问题，甚至处理复杂的客户服务需求。

3.图像识别应用：使用AI进行图像识别，自动检测和分类包裹内容，以优化包装和分拣流程。此外，图像识别还可以用于监控包裹的完整性，自动识别损坏的包裹并即时通知相关方。

4.异常检测和自动化响应系统：利用AI模型实时监测和识别物流过程中的异常事件，如延误、错误分拣等，并自动触发解决方案或通知管理人员，减少对人工干预的依赖。

5.增强现实（AR）与AI的结合：开发AR应用，让用户通过手机或AR设备看到虚拟的物流信息覆盖在真实世界的物理位置上，例如，通过AR查看包裹的当前位置和预计到达路径。

6.数据驱动的市场洞察：利用AI分析大量的物流数据，为企业提供市场趋势、消费者行为、物流性能等深入洞察，帮助企业做出更有数据支持的决策。

7.智能合同与区块链技术：利用智能合同自动处理物流合同和支付，确保交易的透明性和安全性。结合AI，可以进一步优化合同逻辑，自动调整合同条款以适应复杂的物流需求和条件。

这些创新不仅可以提升快递100的操作效率，还能提高客户满意度和企业的市场竞争力。你认为这些提议是否符合快递100的未来发展方向？是否有特定的领域你们更感兴趣或认为更紧急需要探索的？

四、快递100未来发展方向

Duke & ChatGPT| AI对话

Duke：你的这些提议很有创新性和启发性。快递100希望通过场景化应用，让更多的企业和个人消费者能够感知到AI和大模型在真实商业场景中的应用，让融合了AI大模型的应用成为人们的一种日常生活方式。你怎么看待快递100融合百度智能云千帆大模型开发平台推出的快递物流行业首个大模型AI原生商业化应用——「AI寄快递」？为什么说这是快递100的一小步，却是行业迈向智能化时代的一大步？

ChatGPT：「AI寄快递」这一创新应用是一个很好的例证，展示了快递100如何将先进的AI技术实际应用于快递物流行业，从而推动整个行业的智能化发展。通过融合百度智能云千帆大模型开发平台，快递100不仅在技术上取得了突破，更在商业模式和服务方式上创新，这几个方面都体现了其重要性和前瞻性：

1.技术创新：利用千帆大模型的强大计算和分析能力，「AI寄快递」能够实现更加精准的物流预测、路线规划和异常处理。这种大模型的应用，可以大幅提升物流效率，降低成本。

2.用户体验革新：通过AI技术，用户可以更加便捷地完成寄件操作，包括自动填写地址、选择最优快递服务、实时跟踪包裹等。这不仅提高了用户体验，也减少了因手动操作产生的错误。

3.行业标准与趋势引领：作为快递物流行业中首个大模型AI原生商业化应用，「AI寄快递」为行业树立了新的技术标准和服务模式。这一创新不仅对快递100自身是一个重大的发展步伐，更是推动整个行业向智能化、数字化转型的重要推手。

4.商业模式的演变：此应用通过整合智能技术与日常业务流程，为快递100及其合作伙伴创造了新的增值服务和收入来源，也为企业和消费者提供了更多的选择和便利。

从更广泛的视角看，「AI寄快递」的推出不仅是快递100利用AI技术优化和创新自身服务的体现，也是快递物流行业向智能化迈进的一个重要标志。这表明快递行业正从传统的人工密集型业务模式转变为更高效、自动化和智能化的运营模式。这种转变能够极大提高行业的服务质量和操作效率，有助于满足市场对快速、准确物流服务的日益增长的需求。

五、快递100大模型应用

Duke & ChatGPT| AI对话

Duke：作为快递物流信息服务领域的场景应用开发商，快递100目前尚不具备训练大模型的实力。那么在大模型的选择上，我们是应该深度绑定一个大模型做垂直应用开发，还是应该集众家大模型之所长，先构建一个模型管理和开发平台再在上面开发场景化应用，这是一个面向大模型时代应用开发商的战略选择问题，根据你的该领域的洞察，标杆企业是如何抉择的？你有什么创新的建议？

ChatGPT：对于快递100这样的快递物流信息服务领域的应用开发商来说，选择合适的大模型策略是至关重要的。基于目前的技术发展和行业实践，以下是一些战略选择的思考和建议：

1. 选择深度绑定单一大模型的优势与劣势

1）优势：

1.1.专业性强：专注于一个模型可以充分挖掘其潜力，尤其是在特定领域的优化和定制化上。

1.2.成本可控：与一个AI服务提供商合作可能在成本上更可预测，合作关系也可能更稳定。

1.3.技术支持和服务：通常来自单一供应商的技术支持会更加集中和高效。

2）劣势：

2.1.依赖风险：对单一技术供应商的依赖可能导致在供应商政策改变或服务中断时面临较大风险。

2.2.灵活性差：可能会受限于单一供应商的技术路线和更新周期。

2. 构建模型管理和开发平台的优势与劣势

1）优势：

1.1.灵活性高：可以根据不同的业务需求选择最适合的模型，灵活应对市场和技术变化。

1.2.创新能力：集合多家供应商的优势，可以促进技术创新和功能迭代。

1.3.降低依赖风险：分散风险，不会过度依赖单一供应商。

2）劣势：

1.1.成本和复杂性：管理多个供应商和模型可能导致成本增加和管理复杂。

1.2.技术整合挑战：需要更高水平的技术整合能力来确保不同模型的兼容性和性能。

3.标杆企业的选择

在实践中，许多标杆企业倾向于采用平衡策略，即在保持核心合作伙伴关系的同时，也探索其他模型和技术的可能性。例如，亚马逊和谷歌等公司在使用自家的AI技术的同时，也不断探索和测试其他技术，以保持技术领先和商业灵活性。

4.创新的建议

对于快递100，建议可以考虑以下几点：

1）双轨策略：在与一个主要的AI模型提供商深度合作的同时，建立一个开放的平台来探索和集成其他AI模型。

2）开放创新：通过建立创新实验室或与学术界和科研机构合作，引入最新的AI研究和技术。

3）用户参与：让用户参与到AI功能的测试和反馈过程中，以便更好地理解市场需求并优化产品。

通过这样的战略选择，快递100可以更好地利用AI大模型的力量，推动业务创新和服务升级，同时保持足够的灵活性和风险管理能力。

六、快递100的双轨策略

Duke & ChatGPT| AI对话

Duke：结合今天我们对话的主题“存在就是被感知”，我们若采取双轨策略，如何让快递100的客户感知到在应用的背后是由最领先的大模型来支撑的，并且我们是在大模型基础上做出了独特的增值，从而增强其选择快递100持续合作的信心？

ChatGPT：采取双轨策略，在确保技术领先的同时向客户传达这种优势，对于快递100来说是一个既具挑战性又充满机遇的任务。以下是一些具体策略，帮助客户感知到快递100背后的AI技术实力和独特的增值：

1. 透明的沟通策略

1）技术公开：定期发布技术白皮书或更新，详细介绍快递100使用的AI模型和技术。这些信息可以通过官网、客户通讯或行业会议等方式公开。

2）案例研究：展示具体的应用案例，如何通过AI技术解决实际问题，提升服务效率和客户体验。通过具体的数据和结果，让客户直观感受到技术带来的改变和优势。

2. 增值服务的突出展示

1）客户定制化服务：根据客户的特定需求提供定制化的AI解决方案，强调快递100在利用AI进行场景化应用开发的能力。

2）增强的数据洞察：提供基于AI分析的物流数据洞察服务，帮助企业优化库存管理和物流规划。通过实际的数据改进展示，让客户感知到AI技术的具体价值。

3. 教育和培训

1）客户培训和研讨会：定期举办培训和研讨会，教育客户关于AI技术的基础知识和快递100如何使用这些技术来提升服务。通过教育，提升客户对技术的理解和信任。

2）技术体验日：让客户亲身体验AI技术在实际操作中的应用，如AI驱动的物流跟踪系统或智能客服。

4. 品牌和市场营销

1）强调技术领先：在所有的营销材料中，强调快递100采用的是行业领先的AI技术，并展示这些技术如何为客户创造独特的增值。

2）合作品牌宣传：与技术供应商共同开展品牌宣传活动，利用供应商的品牌力量增强自身的技术形象。

5. 客户反馈和持续改进

1）建立反馈机制：确保有有效的客户反馈渠道，收集客户对AI技术应用的看法和建议，持续改进服务。

2）成功案例的分享：通过社交媒体、新闻稿和客户见证等形式分享成功案例，让潜在客户看到现有客户的正面体验和评价。

通过上述策略，快递100不仅能让客户感知到公司的技术力量，还能展示这些技术是如何为他们带来实际的商业价值和服务体验的提升。这种明显的价值感知将有助于增强客户的忠诚度和合作意愿。

七、快递100和百度的关系

Duke & ChatGPT| AI对话

Duke：你上面提到了合作品牌宣传，快递100融合百度文心大模型的「AI寄快递」就是在百度智能云GENERATE全球生态大会上由百度智能云生态渠道部总经理陈之若女士在主论坛演讲中发布的。基于你在互联网获知的信息，你对此次合作品牌宣传如何评价？以及你如何看待快递100和百度的关系？

百度智能云渠道生态部总经理陈之若女士

ChatGPT：在互联网上没有具体的信息关于百度智能云GENERATE全球生态大会和快递100在会上发布的「AI寄快递」应用的细节，但基于这类合作的常见做法，我们可以推测和评估这次合作的潜在影响和价值。

1.合作品牌宣传的评价：

1）品牌互补性：

百度作为中国领先的互联网和人工智能公司，拥有强大的技术背景和资源。快递100作为快递物流信息服务的领先提供者，此次合作可以充分利用百度的技术优势，提升自身服务的智能化水平。

在百度智能云的全球生态大会上发布，为快递100提供了一个展示其创新成果和业务能力的国际平台。

2）增强品牌可信度和影响力：

在这样的高影响力会议上发布新产品，可以有效提升快递100在行业内外的品牌可见度和技术领导地位。

通过百度智能云的背书，快递100的「AI寄快递」得到了额外的认证，增加了市场和潜在客户的信任。

2.快递100与百度的关系

1）技术合作关系：

快递100与百度的合作可能主要集中在技术和平台支持方面。通过使用百度的AI大模型，快递100能够加速其服务的智能化和自动化，提升效率和用户体验。

此类合作通常涉及持续的技术支持和升级，保证服务的连续性和竞争力。

2）商业策略和市场拓展：

快递100可以利用百度的广泛市场影响力和用户基础，扩大自身业务的市场覆盖和客户群。

百度从中获得的是其AI技术的成功案例和实际应用证明，这有助于推广其云平台和AI服务。

3.结论

基于这类合作的通常效果和行业趋势，快递100与百度的合作在品牌宣传和技术应用方面都可能取得显著的成效。这不仅有助于快递100提升其技术服务能力，还能通过联合品牌活动来增强市场竞争力和客户信赖。同时，这也是快递100走向更广泛智能化服务的重要一步，为未来可能的进一步合作和技术革新奠定基础。

八、快递100和百度在AI领域的合作

Duke & ChatGPT| AI对话

Duke：你提到“在互联网上没有具体的信息关于百度智能云GENERATE全球生态大会和快递100在会上发布的「AI寄快递」应用的细节”，从“存在就是被感知”的哲学意义上，是否也可认为在你的世界里，这件事就是不存在的呢？这就涉及一个关于预训练大模型的问题，如果对你进行预训练的数据不是最新的，你就无法具备相应的知识或能力，如何弥补这一缺陷呢？

ChatGPT：确实，从“存在就是被感知”的角度来说，如果某个信息没有被我训练数据包含，对我来说，这就像是不存在的。这揭示了依赖预训练大模型的一个局限性：我的知识和理解能力局限于训练数据的范围和时效性。

要弥补这一缺陷，可以考虑以下几种策略：

1.持续更新和再训练：与人工智能的许多应用一样，定期更新和再训练模型是必要的。这可以通过定期整合新的数据、研究成果和市场动态来实现，以保持模型的当前性和相关性。

2.结合实时数据源：尽管预训练模型可能无法获取最新数据，但可以设计系统在需要时从实时数据源中获取信息。例如，通过集成在线搜索功能或连接到更新的数据库，可以在对话中提供最新信息。

3.用户反馈机制：建立一个有效的用户反馈系统，允许用户指出信息的不足或错误，并用这些反馈来改进模型。这不仅帮助修正具体错误，还可以提高模型对新情况的适应性。

4.混合模型策略：使用专门的小模型处理某些具体任务或领域，这些小模型可以针对特定数据进行优化训练。这种方法可以与大型通用模型结合使用，以覆盖更广泛的需求和更专业的需求。

通过这些方法，可以有效地弥补预训练大模型面临的时效性和完整性问题，从而在不断变化的信息环境中保持其效能和适应性。这种策略的实施需要技术、资源和策略的持续投入，但对于维护和提升人工智能系统的实用性和可靠性是至关重要的。

Duke：你现在集成了在线搜索功能吗？请搜索最新的新闻提供快递100和百度合作的相关资讯，特别是关于AI领域合作的相关信息。

ChatGPT：快递100与百度的合作在AI领域已经显现出一系列积极成果，尤其是在百度智能云GENERATE全球生态大会上的展示中。这次合作，特别是快递100与百度文心一言大模型的融合，展示了如何将先进的AI技术应用于快递物流服务，从而提升用户体验和服务效率 (Sina News)。

在这次合作中，快递100推出了「AI快递助手」，这是一个基于AI的服务工具，利用百度的AI技术来优化快递查询和管理过程。用户可以通过简单的语音或文本输入，就能获得复杂的快递服务功能，如时效预测和包裹包装建议 (Sina News)。这标志着快递100在提供更智能化、更人性化服务方面迈出了重要步伐。

此外，百度的AI技术，特别是其深度学习平台和知识图谱，为快递100提供了强大的技术支持。这些技术的整合不仅提升了服务的智能化水平，也加速了新功能的开发和部署，使快递100能够更好地满足用户需求和市场变化 (QQ News)。

这种合作不仅增强了快递100的技术能力，也提高了其品牌价值和市场竞争力。通过与百度这样的技术巨头合作，快递100能够利用最新的AI技术，更好地服务于广大用户，同时也证明了其在快递物流领域中的创新能力和领导地位。这种战略合作模式可能会成为其他行业追求技术进步和市场扩张的典范。

九、本次对话总结及下次对话主题建议

Duke & ChatGPT| AI对话

Duke：你很棒啊！我们的对话到这里快要结束了。请你用本次对话的主题总结一下我们今天对话的核心思想和内容，并请就下次对话给出一个既有哲学思想又能引起当下人们兴趣的好主题。

ChatGPT：在今天的对话中，我们围绕主题“存在就是被感知”深入探讨了快递100如何通过整合先进的人工智能技术，特别是与百度的合作，来提升物流服务的智能化和客户感知能力。我们讨论了快递100在快递物流全链路数字化和智能化的策略，以及如何利用AI大模型，特别是百度智能云和文心大模型，来开发创新应用，如「AI寄快递」，以增强企业和消费者对物流状态的感知。

我们也探讨了AI技术的实际应用对行业的革新影响，如何通过技术进步提升用户体验和企业运营效率。此外，我们还涉及了技术合作的战略选择问题，探讨了是否应选择深度绑定单一大模型还是建立一个模型管理和开发平台，以及如何有效地将这些技术成就传达给客户和市场。

建议的下次对话主题：

对于下次对话，一个引人入胜的主题可以是“技术伦理与人工智能的未来”。这个主题探讨的是，在快速发展的AI技术背景下，如何平衡创新与道德责任，确保技术进步服务于社会公共利益而不造成伤害。这不仅是一个深具哲学思考的主题，也是当前科技发展中极具现实关注的议题。我们可以讨论如何制定和实施AI伦理准则，以及企业如何在追求技术革新的同时确保对人类社会负责。

Duke：好的，谢谢你ChatGPT，很高兴有机会和你就“存在就是被感知”这一主题进行对话，也很开心分享你的洞见！期待下次对话！祝你日益进化、越来越智慧和神通广大！

ChatGPT：谢谢你，Duke！我也很高兴能与你探讨这样深刻的主题，并分享相关的见解和思考。期待我们的下一次对话，探讨技术伦理与AI的未来。再次感谢你的交流和思考，也祝你在快递100的工作中取得更多的成就和进步！再见！