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2024中国数据要素50人论坛:数据要素市场发展离不开法治保障

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近日,2024全球数字经济大会专题论坛——“中国数据要素50人论坛”在京成功举办。本次论坛的主题为“释放数据要素价值 助力新质生产力发展”,与会嘉宾围绕构建数据基础制度的底层逻辑、人工智能时代的数据治理、数据要素市场的法治保障、数据权利解构、AI大模型的技术演进、企业数据知识产权的构建、数据安全治理以及数据要素助力新质生产力发展等热点话题进行了深度讨论和观点碰撞。

联合国科学和技术促进发展委员会副主席Peter Major特别为本次论坛发来了视频致辞。Peter Major在致辞中对数据的内涵进行了阐释,认为数据与原材料和劳动力等传统生产要素投入不同,是由复杂的技术体系和社交互动产生的。生成数据时,个人和组织的选择会受其目标、价值观、偏见以及更广泛的社会因素的影响,因此数据本身并不是客观的。作为构建数据治理负责任全球框架的努力,联合国行政首长理事会(UNCEB)2023年8月发布了《国际数据治理——进步之路》,以此倡导创建新的全球数据治理方针与架构。


图为苏少林

北京市通信管理局党组书记、局长苏少林在致辞中表示, “万物互联、数据互通”,作为国民经济战略性、基础性、先导性行业,信息通信业正成为数字经济发展的主力军。针对信息通信行业赋能数据要素治理,苏少林认为:一要健全数据流通高速路,构建坚实的数据基础设施;二要为数据产业的发展做好服务,推动数据要素服务供给创新和营商环境优化;三要织密数据生态安全网,筑牢网络和数据安全屏障。苏少林表示,北京市通信管理局将积极搭建产业交流平台,通过数据要素价值释放,促进创新进步、协作共赢,带领行业在打造全球数字经济标杆城市,在发展新质生产力中充分彰显担当与作为。


图为江必新

中国法学会副会长、第十三届全国人大宪法和法律委员会副主任、最高人民法院原副院长江必新发表了题为“数据要素市场之法治保障”的主旨演讲。江必新重点分享了数据要素市场法治保障的基本框架,指出数据要素市场是在法律、政策和技术的保障下,数据作为一种独立的生产要素通过市场机制进行流动、利用和交易的市场环境。

江必新指出,法治是营商环境最有力的保障,数据要素市场的发展与壮大离不开法治的保障,法治保障是构建市场经济体制的重要因素,是发展数字经济的现实需求,也是法治现代化的必然要求。江必新提出了构建数据要素市场法治保障的“八化”框架:即特性化、实用化、类型化、制度化、体系化、衡平化、协同化、效能化。


图为陈俊龙

欧洲科学院外籍院士、欧洲科学与艺术学院院士陈俊龙发表了题为“数据智能与新型数据隐私计算的探讨”的主旨演讲。陈俊龙介绍了数据智能与新型数据隐私计算的最新进展,从《数字中国建设整体布局规划》出发,指出打通数字基础建设大动脉包括网络基础设施、算力基础设施、应用基础设施三部分。而畅通数据大循环主要分为数字管理体制机制、数据价值潜能释放、公共数据汇聚利用三个方面。

陈俊龙指出,隐私计算网络安全包括同态加密、差分加密、联邦学习、安全多方协议四种不同加密的方法。他以医疗数据为例,重点介绍了基于联邦学习的宽度学习系统以及安全多方计算。陈俊龙认为,大模型的出现让数据变得更有价值,数据可以交易但也要考虑隐私及安全的问题,数据及算力的品质决定了大模型的聪明程度。同时,大模型改变了数据的运用模式,在发挥数据价值的过程中需要重点关注。


图为董学耕

海南省大数据管理局局长董学耕发表了题为“通过数据产品化实现数据价值化”的主旨演讲。董学耕重点介绍了海南省在数据基础制度和数据基础设施建设方面进行的“政府+市场”模式的实践和经验。董学耕认为,数据的价值化属性应当放在数据的主权属性、人身属性、公共属性的前提下探讨。数据最大特性就是有关联对象,数据本身涉及到的主体不是单一数据的持有者。海南省通过“一条例,两办法”,围绕数据的供给、开发生产、交易管理、运营服务、监督管理和安全管理六方面,建立了海南特色的数据要素基础制度的体系。

据董学耕介绍,海南省在数据开发利用方面采取了“政府+企业”双轮驱动的路径,建立了海南省数据产品超市,并推出了全国唯一的数据产品所有权的确权机制。


图为何伟

中国信息通信研究院副总工程师何伟发表了题为“释放数据要素价值的实践与政策思考”的主旨演讲。何伟认为,数据要素价值的实现有三次价值提升的过程:第一次是在企业内部数据产生和管理的环节;第二次是在数据应用环节,要利用数据资源并辅助人工智能等技术,进一步挖掘出数据蕴藏的更深层次的价值;第三次是在交易流通过程中,通过对外赋能释放更大的要素价值。


图为姜奇平

中国社会科学院信息化研究中心主任、中国社会科学院数量经济与技术经济所研究员姜奇平发表了题为“打造适合数据要素的生态市场机制”的主旨演讲。姜奇平从物理空间“波粒二象性”的概念演绎出数据空间也具有“波粒二象性”的特点,并提出了“数据场”及“数据要素场”的概念。

姜奇平认为, “数据场”主要通过关联释放、聚变释放、倍增释放三种方式发挥作用,而“数据要素场”是指面向社会提供一体化数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障服务的一类新型基础设施,其中包括数字基础设施和数据基础设施。同时,姜奇平指出,数据要素市场化中的“市”和“场”有三个主要区别:原子性和关系性的区别、确权和非确权的区别、以及市场类别的区别。


图为张恒山

中共中央党校(国家行政学院)一级教授、中国行为法学会副会长兼学术委员会主任张恒山发表了题为“‘数据权利’中的‘权利’内涵”的主旨演讲。对于数据上的权利,张恒山表示,在数据制度建构中,关于数据权利的设定有两种思路:一种是先行确定几种数据权利,以此作为数据领域活动的正当起点、交易起点、侵害追责的起点;另一种是暂不确定什么是权利,而是先行确定人们关于数据活动有哪些行为,然后评估这些行为分别可能造成哪些利益侵害,进而设定禁止侵害的行为,而那些不被禁止的行为和不触及禁止界限的行为都被视为可允许的行为,即权利性行为。张恒山认为,在对数据权利的认识中,第二种思路相对更妥。

张恒山指出,产权不确定并不影响人们的交易行为。当前,有一种主张认为应先行确定数据产权。依据科斯的产权交易理论,在交易成本大于零的情况下,产权不确定,人们就不能交易,就不能进行经济交往,不利于经济发展。张恒山认为实际上并非如此,科斯所说的产权,实际上是指人关于物的归属的共识。

张恒山提出,行为被认定为正当,包含了示可、示善、示选、示归、示禁、示助六方面的含义。在进行数据立法或者建构数据制度中,只有相对准确的把握针对数据的行为与针对行为数据权利这两个概念,才能保证在数据立法或者数据基础制度建构中关于权利概念使用的精准性。


图为王春晖

国际数据协会(IDA)主席、中国科协决策咨询首席专家、中国行为法学会学术委员会副主任兼网络与数据法学部主任、中国数据要素50人论坛主席王春晖发表了题为“以高质量数据资源 保障高质量数据要素释放”的主旨演讲。王春晖围绕“高质量数据资源”和“高质量数据要素”这两个关键词进行了解构。王春晖认为,数据资源属于经济资源,应当先行一级开发,使其具有使用价值,因为社会财富是使用价值和价值的统一。数据资源向数据要素的转化中,最重要的是把数据资源作为生产资料,与具有数据技术应用和运营技能的劳动者相结合,通过算力和适应相关产业的算法驱动,投入到生产过程中,从而改变原有的生产函数,而产生新的生产函数,并使之成为从事数据经济生产的劳动者进行生产时所必须使用的资源或工具,这时才能成为现实的、具有价值的数据生产要素。

王春晖认为,对于数据产权制度的构架,由于数据的非稀缺性和可复用性,其所有权特征很弱,因此应淡化其所有权,将其回归为具有社会属性的数据产权。因此有必要确定数据产权在两大层面的清晰,即数据产权在法律层面的清晰和经济层面的清晰。数据产权是合法持有和加工利用数据资源的权利,不是对数据资源占有、使用、收益、处置的权利。因此,建议系统研究如何建构基于法律规定或合同约定的流转数据相关财产性权益的机制。同时,王春晖提出了“数物权”的概念,即数据要素价值的释放过程中属于投入端,数据要素与其他要素的深度融合,而产出端通常是物理形态,由此而形成“数据物权”。

王春晖强调,构建良好数据要素市场生态体系,其基本要旨是发挥法治固根本、稳预期、利长远的重要作用,在构建保障权益与合规利用的数据产权制度体系的基础上,统筹推进数据的流通交易、收益分配、安全治理相互协同和有机统一的全国数据要素大市场,更好地协调和处理与数据生产力发展相适应的数据化生产关系,助力我国新质生产力的快速发展。


图为张鑫

中国电信集团数据发展中心副主任张鑫发表了题为“构建数据基础设施 服务数据要素市场”的主旨演讲。张鑫表示,数据要素需要更多的融合,需要数据与数据之间发生化学反应才能够形成更多的社会化价值。他认为,数据要素的特殊属性,要求加强数据资源的开放共享。

张鑫介绍了中国电信的实践,中国电信围绕着多中心区域协同、大规模并行计算、区块链隐私计算,包括多模态数据融AI的PaaS平台,将数据平台与AI的功能全面的整合,在提供数据加工、存储、处理包括数据应用的时候都有很多的AI功能辅助。而且中国电信形成了很多的数据产品,包括面向金融风控、政务触达,还包括一些公众商客类的数据产品。

本届论坛上,中国科学院深圳先进技术研究院、国际数据协会研究部(IDA—Research)、联合国世界丝路论坛数字经济研究院、中国行为法学会网络与数据法学研究部、中国政法大学数据法治研究院、浙江大学国际战略与法律研究院等16家单位还共同发起成立了“中国数据要素50人论坛”。


中国数据要素50人论坛发起仪式

据悉,“中国数据要素50人论坛”旨在为探索和构建良好的数据要素生态市场,提供一个开放性的学习和交流的平台,聚焦数据产权、交易流通、收益分配、安全治理的基本规律,统筹数据要素市场的发展和安全,探索和激发数据资源的要素价值,助力新质生产力发展。

来源:法治网

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