中国工程院院士李克强：车路云一体化克服行业基础设施瓶颈，且总体成本可控甚至更低【附智能网联车行业现状分析】

（图片来源：摄图网）

6月18日，第十一届国际智能网联汽车技术年会在北京盛大召开。本次年会上，中国工程院院士、中国汽车工程学会副理事长、清华大学教授李克强针对当前车路云一体化方案的相关误解进行了澄清和回应。李克强院士强调，车路云一体化方案不仅兼容了单车智能，更能够克服行业基础设施瓶颈，确保行驶安全，且总体成本可控，甚至更低。

李克强院士表示，车路云一体化系统通过超视距协同感知和全局数字映射技术，实现了感知的全面性，有效克服了感知盲区等瓶颈问题。同时跨域数据打通，克服了车端数据和算力不足的局限，并形成智能数据底座。

车路云一体化方案是基于新一代信息与通信技术，将人、车、路、云的物理空间和信息空间融合为一个整体的信息物理系统。该系统通过系统协同感知、决策与控制，实现智能网联汽车交通系统的安全、节能、舒适及高效运行。该方案充分融合了车端、路端、云端信息，实现了车端、路端多源数据的融合，数据规模更大，多样性更充分，为AI大模型的快速迭代提供了有力支持。

随着自动驾驶算法不断更新，自动驾驶技术的发展正逐渐从“规则驱动”向“数据驱动”转变。自动驾驶的实际应用需要大量的数据支持，而车路云一体化方案充分整合了车载、路侧和云端信息，实现了车载和路侧多源数据的融合，数据规模更大，多样性更丰富。通过整合数据集，支持AI大模型的快速迭代。同时，以大模型AI为基础，车载和路侧多种传感器如雷达、视觉等协同工作，多模态共同输出结果。通过基于“大数据+大模型”的AI，结合海量数据的自我训练，再结合人类驾驶的常识决策，加速了自动驾驶技术的演进。

智能网联汽车是应用人工智能、信息通讯、云计算和大数据等技术的重要载体，也是全球汽车产业转型升级的战略方向。工信部装备工业一司一级巡视员苗长兴表示，工信部将采取更有力的措施推动智能网联汽车高质量发展。一是支持关键核心技术攻关，促进中央计算平台、车控操作系统、自动驾驶、通用人工智能、智能车载终端一体化、线控底盘、软件工具链等核心技术的研发和产业化，持续提升我国智能网联汽车产业的韧性和竞争力。二是加强政策法规与标准供给协同，相关部门进一步完善产业发展顶层设计，支持跨行业协同发展，推动制定修订交通管理、地理信息、保险等法律法规，强化标准引领。三是深化推进试点示范，全面推进智能网联汽车准入和上路通行试点工作，推动健全完善智能网联汽车生产准入和道路交通安全管理体系，高质量推进车路云一体化应用试点工作。四是持续扩大高水平开放合作。

根据国联证券最新发布的研报，预计在中性预期情景下，到2025年和2030年，车路云一体化智能网联汽车产业的增量将分别达到7295亿元和25825亿元，年均复合增长率达28.8%。智能化领先的整车厂和智能化零部件供应商有望率先受益。其次，智能化路侧基础设施建设加速将带动RSU（路侧单元）市场迅速增长。由于云控平台主要采用私有云部署方式，可关注私有云技术领先的厂商。最后，随着试点城市规模化建设，车联网安全备受关注，有望快速增长。

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