富士通参与GENIAC项目提高GenAI商业应用可靠性

富士通已被选中参与后5G信息和通信系统增强基础设施的研发项目。该项目是日本新能源和工业技术开发组织(NEDO)发起的生成式人工智能加速器挑战(GENIAC)计划的一部分。

GENIAC项目的目标是通过汇集日本和其他国家利益相关者的知识，提高日本利用GenAI变革力量的能力。富士通将负责GenAI技术的研发，重点是将知识图与大型语言模型(LLM)相结合，以实现更可靠的逻辑推理。

富士通一直致力于在业务运营中开发和部署GenAI技术的专业知识。这家科技巨头最近宣布发布Faguku-LLM，这是一个在RIKEN（日本理化学研究所）超级计算机Fugaku上训练的大型语言模型，Fugaku是世界上最快的超级计算机之一。

LLM开发人员面临的一个主要挑战是解决人工智能幻觉的问题，这种现象导致GeNAI产生看似合理但不正确或不可靠的输出。富士通的研究强调了将知识图谱与LLM相结合的潜力，以提高GenAI在商业应用中的准确性和可靠性。

去年9月，富士通推出了新的人工智能机制，以提高会话式人工智能的可靠性。新技术的目标是为用户提供一种工具来评估对话AI模型输出的可靠性。在这一成功的基础上，富士通的目标是进一步提高GenAI的可靠性。

作为GENIAC项目的一部分，富士通将开发两个专门的LLM：一个用于知识图生成，另一个用于知识图推理。LLM的结合将允许将自然语言转换为知识图，然后用于派生、汇总和提供最相关的输出。

最初的目标是开发一个通用的预训练LLM，作为两个专业LLM的基础模型。在预学习数据中添加双语语料库将使普通LLM能够处理自然语言和知识图。

有了强大的基础模型，就可以同时开发更专业的LLM。并行开发将加快开发过程，并确保两个模型都能够处理涉及自然语言和结构化知识的复杂任务。

如果富士通成功地实现了用于逻辑推理的专门LLM，它可以帮助创建清晰、全面和可靠的人工智能输出。对于需要高度可解释性或遵从性的用例，例如财务中的内部控制和会计审计，以及医学中的症状搜索和诊断支持。

富士通表示，该公司计划在2024财年末将这项新技术推向日本市场。该公司还计划通过富士通Kozuchi发布新技术，这是该公司专门的人工智能服务，旨在加速先进人工智能技术的测试和开发。