菁英学院携手生成式人工智能，助力淋巴瘤科研智能化转型

导语：

中青年医生的培养和成长是推动医疗行业进步的基石。“菁英学院”自2016年成立，便致力于为中青年医生提供一个深入学术交流、专业技能提升的平台。它不仅见证了无数中青年医生的成长轨迹，也为淋巴瘤的治疗和研究注入了新的活力，确保了专业知识的传承和创新思维的孕育。

在数字化浪潮的推动下，生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）技术正在淋巴瘤研究领域展现出前所未有的潜力。2024年“菁英学院”再启征程，特邀南京医科大学第一附属医院徐卫教授和北京协和医院张薇教授，以“生成式人工智能助力淋巴瘤方向医学科研”为主题发表真知灼见，以飨读者。

左上：徐卫教授右下：张薇教授

全新升级，AI为菁英学院注入新时代价值

“一年之计，莫如树谷；十年之计，莫如树木；终身之计，莫如树人。”中青年医生是未来医疗行业的中流砥柱，中青年医生的培养是淋巴瘤专科实现高质量持续发展的关键。

“菁英学院”自2016年首次举办以来，已经成为中青年医生专业成长的加速器，更是淋巴瘤专科发展的重要推动力。经过数年的发展，“菁英学院”已经成为医学行业公认的专业学术交流平台。

2023年，“菁英学院”首次将人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术融入医学教育和研究中。AI的加入，不仅为医生们提供了新的研究工具，也为临床诊断和治疗带来了革命性的变化。

2024年，“菁英学院”借科技翅膀再次起航，感受传统医学与现代科技的结合，这不仅仅是一次简单的碰撞，更是一次深度的融合，一次创新的实践。作为现在科技的明星产物，AIGC赋能医疗行业发展已成为新趋势，其拥有提高诊疗准确性、改善患者体验、实现降本增效、协助科研论文选题、处理试验数据及论文润色等多重益处。下面让我们一起揭开AIGC的“神秘面纱”。

AIGC技术赋能，开启淋巴瘤科研新模式

淋巴瘤患者发病率呈现逐年增高的趋势，疾病的及时诊疗显得尤为重要，但其存在早期诊断难、生物标记物特异性低、影像准确性局限、患者出现耐药性及副作用等诊疗瓶颈，所以淋巴瘤领域科研显得尤为重要。但中国医生临床工作繁忙，如何把有限的时间和精力分配给科研工作，这一直是医疗工作者的面临的困境。目前，科研工作中存在新药开发、临床试验设计、实验数据整合及论文撰写等难题。随着人工智能的不断革新，AIGC技术的出现，正在为这一困境带来新的曙光。

在医学科研领域，AIGC正以其独特的力量，成为推动科学进步的新引擎。从选题到文献分析，再到数据处理和文章润色，其应用正在改变着科研工作的模式。

胡晓飞博士

1.科研选题：

AIGC的创新力及可行性

科研工作的第一步是选题，而AIGC在此扮演着关键角色。通过快速理解概念和相关研究成果，AIGC能够基于海量数据提供新颖且可行的选题方向。例如，中山大学附一医院超声科团队利用AIGC评价甲状腺结节超声标准化报告的研究，展示了AIGC在医学科研选题中的实用价值。

2. 文献分析：

AIGC的筛选力与总结性

文献是科研工作的重要基石。AIGC能够快速搜索、筛选并总结文献要点，极大地提高了研究效率。其可以通过明确研究主题和关键词，利用AIGC进行文献搜索，并提取和总结关键信息。

3. 数据处理：

AIGC精准分析

临床研究中数据处理的复杂性一直是科研人员面临的挑战。AIGC在数据准备、结构化、分析方案设计以及结果解释方面提供了有力支持。AIGC的设计分析方案和统计方法建议，为科研人员提供了清晰的方向，同时确保了数据处理的科学性和准确性。

4. 文章润色：

AIGC语言优化

对于非英语母语的科研人员而言，英文文章的润色是一个不小的挑战。AIGC在语言润色方面展现出巨大潜力，它能够提升文章的语言质量，确保语法正确、用词精准、句式多样，从而提高文章的可读性和说服力。

尽管AIGC在科研中展现出巨大潜力，但它也存在局限性，如数据质量和偏差、伦理和隐私问题、解释性和透明度的缺乏，以及对技术的依赖性。科研人员在使用AIGC时，需要谨慎处理这些问题，确保研究的科学性和伦理性。

智能医疗新启航，铸就科研新篇章

随着AIGC技术在医疗领域的深入应用，我们正迎来一场医疗服务与管理的革命。作为医生科研的得力助手，AIGC正逐步拓展其在科研选题、文献查阅、数据处理及论文润色等方面的功能边界。在“菁英学院”新的征程中，AIGC技术与医学专业知识的深度融合有望为淋巴瘤领域带来更多突破，为医生的科研与成长提供更加坚实的技术支撑。在未来，AIGC将与医疗行业携手，共同描绘一幅更智能、更高效、更人性化的医疗新蓝图。

随着AIGC在血液淋巴瘤的迅猛发展，中青年医生面临着前所未有的来自技术迭代的挑战。“菁英学院”站在学术前沿，鼓励中青年医生紧跟时代步伐，与时俱进，积极学习和应用新兴工具。相信未来中青年医生在AIGC的助力下，能够提高淋巴瘤诊疗技术，加速淋巴瘤科研进展，最终造福患者，推动医学进步。

校长寄语

徐卫教授：

AIGC在疾病诊断、治疗方案及疾病管理方面均展现出了巨大潜力。尤其是在精确医疗和个体化治疗的推进上，AIGC提供了强大的数据支持和决策辅助。但是，我们也必须正视AIGC的局限性。

首先是数据质量和隐私问题，AIGC的有效性依赖于大量、多样化且准确的数据，而这些数据的收集和处理需严格遵守隐私保护规定。其次，AIGC目前还无法完全模拟临床医生的专业直觉和经验判断，特别是在处理复杂临床情况时，任何数字化的结果仍需病理医师的监督和审查。此外，技术的普及和接受度也需要时间，医生需要有足够的了解和信任，使其成为真正的助手。

尽管如此，相信未来，AIGC一定会在确保安全和伦理的前提下，为淋巴瘤的治疗带来革命性的进展。

张薇教授

在医学研究和临床实践领域，AIGC正在以其惊人的数据处理能力和深度学习模式，为血液淋巴瘤的治疗研究带来革命性的突破。通过对大量临床数据、基因组信息和病理图像的高效分析，AIGC在提升诊断精确度、制定个性化治疗方案等方面均表现出巨大的潜力。

未来，随着算法的迭代升级和医学数据的丰富，AIGC将更加精准的辅助医生进行疾病分型、预后评估和治疗反应监测。在学术研究方面，AIGC能够协助医生处理和分析复杂的实验数据，提高科研工作的效率，加速新药和新疗法的开发。

未来的淋巴瘤领域，将会在AIGC的推动下，实现从经验驱动向数据驱动的转型，开创个性化医疗和精准治疗的新模式。让我们一起期待AIGC为淋巴瘤领域创造更多的突破和奇迹。

专家简介

徐卫 教授

• 南京医科大学第一附属医院（江苏省人民医院）老年血液科主任、血液科副主任
• 中国抗癌协会血液肿瘤专委会副主委，淋巴瘤学组组长
• 中国初保会血液淋巴瘤专委会主委
• 中国老年保健协会淋巴瘤专委会副主委
• 中国医药教育协会淋巴瘤专委会副主委
• CSCO中国抗淋巴瘤联盟常委
• 中国女医师协会血液专委会常委
• 江苏省医学会血液学会副主委
• 江苏省医师协会血液病医师分会副会长
• 江苏省研究型医院协会淋巴瘤专委会主委
• 江苏省抗淋巴瘤联盟主委
• 江苏省抗癌协会血液肿瘤专委会副主委
• 南京市血液学会副主委

张薇 教授

• 北京协和医院血液科
• 主任医师、硕士研究生导师
• 中国老年淋巴瘤学会青年委员
• 中国抗癌协会血液肿瘤专业委员
• 中国免疫学会血液免疫分会委员
• 中国抗淋巴瘤联盟常委
• 北京医学奖励基金会血液疾病专家委员会秘书
• 主要擅长淋巴瘤及造血干细胞移植
• 主要参与主持多项面上、首都特色、北京自然科学基金，以第一或通讯作者撰写SCI及核心期刊杂志60余篇，参与编写《淋巴瘤》《协和血液病学》等著作。

胡晓飞 医学博士，临床博士后

• 重庆市中青年医学高端人才
• 长期从事神经影像及肿瘤影像的临床及科研工作主持国家级科研项目两项，主持省部级科研项目3项参与国家及省部级重大及重点项目4项
• 第一/通讯发表24篇SCI论文(JCR1区7篇)，发明专利2项
• 中华放射学会磁共振学组Youth club青年委员重庆市医学会放射医学专委会青年委员，重庆市医学会细菌感染与耐药防治分会委员，重庆市医师协会放射医师分会对比剂学组委员
• Brain Science, Journal of Translational InternalMedicine等杂志编委及客座主编，LiverInternational等多本SCI杂志审稿人。