中兴通讯徐子阳：生成式AI发展仍面临算力、能耗、标准化及商业应用等挑战

6月26日，2024年上海世界移动通信大会开幕。会上，中兴通讯总裁徐子阳发表主题演讲，分享中兴通讯在AI方面的一些思考。

自从ChatGPT等先进的人工智能（AI）模型在2022年亮相以来，大模型和生成式AI对人们生产生活的方方面面产生了深远的影响和变革。业界咨询机构预测，至2030年，AI将显著推动中国GDP增长26%，北美GDP增长14.5%，预计为全球贡献约10.7万亿美元的经济增长，占据全球影响的近七成。

当前，全球已经进入AI驱动的产业革命，但在徐子阳看来，除安全和伦理等问题外，生成式AI发展还面临算力、能耗、数据集、标准化及商业应用等挑战。

为破解如上诸多难题，徐子阳称中兴通讯提出算网进阶、训推并举、开放解耦的核心主张。“首先是突破技术瓶颈，加强架构、算法、算网和软硬件协同优化等研究，提升AI训练和推理效率；其次，以RAG、Agents（智能体）等多种解决方案确保可靠性、安全性和可解释性，以实现大模型的广泛应用和更高价值，构建数据飞轮，兼顾能力提升和商业闭环；最后，以‘开放解耦’加速标准化，构建繁荣的产业和商业生态。”

谈及AI应用商业化的关键，徐子阳认为，训推并举是驱动实体经济腾飞的关键。“训练推理并举，以训练创造能力，以推理和应用验证价值，构建数据飞轮，双循环将进一步促进AI能力迭代和商业变现，从而锻造核心优势。具体操作上，我们主张锚定高价值行业和天使客户。其中，天使客户通常是行业中最具影响力的企业，数字化基础好，同时积极拥抱技术变革，并可以引领整个行业数智化进程。”

在生态建设方面，AI技术处于高速迭代期，但当下依然普遍生态封闭，同时缺乏行业标准，并带来一系列问题，比如重复开发和资源浪费、技术孤立和风险集中、选择受限和供应垄断等，制约了AI的快速良性发展。

对此，中兴通讯倡导构建全栈开放的智算方案。在基础设施层面，软硬协同，硬件兼容适配国内外主流GPU/CPU，支持OSIA、RoCE/GSE等开放标准的高速无损互联；软件支持异构资源管理、训推作业调度和异构集合通信等。在算力网络层面，强化算网协同，支持应用全域无感迁移等。