高校开设人工智能专业不宜大干快上 | 新京报快评

无论是高校还是考生，都需要有长远发展规划，不宜盲目求“新”追“热”。

▲资料图：高校人工智能本科专业课堂上，学生在做实验。 图/新华社

文| 丛林

人工智能或许是当下最火爆的专业之一。

据北京商报报道，根据教育部公布的数据，目前，全国498所高校开设了“人工智能”本科专业，209所高校成功备案或申报“智能科学与技术”本科专业，在全国3000多所高校中占比仍然较低。与此同时，今年以来，多个高校宣布将人工智能加入通识必修课程。

人工智能毫无疑问是未来重要的发展方向，就业前景广阔，人才缺口较大。自2018年教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，当年有35所高校获教育部批准首批开设人工智能本科专业。如今，仅仅五六年时间过去，人工智能专业经历了从无到有，继而成为高校新增本科专业名单中“常客”。

虽然当前人工智能专业数量在全国高校中占比并不大，但其发展速度不可谓不快。社会和产业的巨大需求是人工智能专业大热的原因之一。而大学专业设置则是人才培养的基础和关键，不少高校“紧跟”社会热点，也是与时俱进的需要。

但在这个过程中，相关高校还需秉持为学生负责的态度，结合自身师资和硬件设施等办学基础方面进行审慎评估，警惕盲目求“新”追“热”，一窝蜂开设热门专业，尤其不能基于招生而开设“高大上”专业，避免出现滥竽充数的情况。

这样的提醒，其实十分必要。过去，一些高校不顾自身实际，抢着开设热门专业，不仅没有培养出社会需要的人才，还导致相关行业人才供大于求，甚至出现热门专业“冷就业”的困境。最后，一窝蜂开设沦为一窝蜂撤销，最终伤害的是毕业生。

因此，高校在设立新专业之初，首先需要冷思考，眼下大热的人工智能专业也不例外。近几年，增设人工智能专业的高校之中，既有综合性高校，又有财经、师范、文科等类型高校，甚至不少是原先一般的地方二三本院校。

而人工智能属于典型的交叉学科，门槛并不低，师资有没有保障，有没有相关专业支撑，实验室建设是否跟得上，培养方案是否明晰……无论是培养人工智能领域研究性人才，还是应用型人才，高校的专业“内功”必须过关，不宜大干快上。

当前，大多数高校人工智能专业，是从相关专业改扩建而来；不同高校的人工智能学院的特色，也与其优势学科相关；还有一些高校人工智能专业与产业界、国外知名大学紧密合作。

可见，高校摆脱逐利思维，基于自身优势专业和实力，能够为学生提供高水平教学质量，才是培养人工智能领域复合型人才的基本路径。

相关部门也要严把审核关，对于违背办学规律，专业设置“跨度”较大、急功近利的高校，该拦截的拦截，避免新设专业“先天不足”，从而保障其办学质量。

从考生和家长角度而言，不能过分迷信热门专业，报考之前尽可能全面了解专业要求，同时评估自身学习基础与报考专业是否匹配。据悉，人工智能专业对学生的数学和动手能力要求很高，数理知识薄弱的学生即使进入该专业学习，也可能存在跟不上的情况。

因此，无论是高校专业建设还是考生报考专业，都需要有长远发展规划，不宜盲目求“新”追“热”。

撰稿 / 丛林（媒体人）

编辑 / 徐秋颖

校对 / 刘越

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