作业时间测定之秒表时间研究法

标准工时在企业里具有非常重要的意义，没有标准就没有管理，制定合理的标准工时是科学管理最基本也是最重要的工作。标准工时的应用可以使参与工作的全部人员都可以客观准确的计划、实施并评价工作结果。作业时间测定分为直接测定法和间接测定法，直接时间观测一般指测量人员通过秒表或摄像机等工具，对生产现场实际作业过程观察分析后将每一个作业过程的时间数值记录到表单上，并进行数据修正后得到标准工时。常用的方法为秒表时间研究法。

秒表时间研究步骤

一、观测前准备

1. 获取充分的资料并记录

在时间观测之前，充分的准备是十分重要的工作，基本的资料准备如需要先熟悉必要产品知识及记录制程完整工艺流程，去现场之前应充分了解研究对象的工艺、结构、客户品质要求、制程、使用设备、确定材料规格和作业选择（观测起止点）、明确操作方法等，并且在现场进行确认。

2. 工具准备

时间观测的工具包括秒表、观测班（记录板）、时间观测表、笔、相机等。

3. 分解记录操作单元

确定工作方法后，将完整作业划分为多个操作单元。

单元划分原则：

操作单元的分解在不影响精确观测记录的前提下越短越好。（每单元在0.04秒以上）；

将人工操作时间与机器操作时间分开；

单元与单元之间划分一定清晰（起点、终点易于识别）

物料搬运时间应与其他单元分开；

固定单元与可变单元明确分开，规则单元与间歇单元分开。

二、作业分析、观测

1. 对作业进行分析观察

标准工时是建立在标准作业基础上的。在开始时间观测之前必须检查工作方法的规范性、识别作业是否为较佳状态、作业员速度是否正常。在实际操作过程中，往往出现工人不按照或不完全按照规定的作业规程操作，作业员可能使用不同的工具、不同的设备装置或不同的速度或不符合工艺要求，或塞进额外的工作等。这时应对分解的操作单元进行方法研究，应细心检查并关注：所有操作是否安全？是否制造出合格产品？是否按正确的方法使用设备？是否可将材料零件更靠近操作台，减少搬运时间？是否可以在不影响工具寿命和产品质量的前提下提高机器速度，缩短作业时间。是否可以在工具设计和操作中节省时间？经过对操作单元的逐项检查，必要时先进行改善，明确标准作业，改善后再进行下一步时间观测。

2. 秒表时间观测

秒表时间测时主要有两种方法：连续测时法、归零法（重复性计时）。

连续测时法：从第一观测循环的第一单元作业开始时启动秒表，在整个研究过程中秒表不停止。时间始终是连续的，在每个单元终点，记录秒表读数，此计数也是下一单元开始时间。观测结束后，后项时间减去前项时间就得到相应单元观测时间。

归零法：分别记录各单元观测时间，在每个单元开始时启动秒表，指针由零位开始走动，在单元结束时迅速按下秒表，可以得到单元观测时间。

三、数据修正

1. 数据分析处理（数据稳定性分析及处理；剔除异常值）

①为了获得可靠的观测精度，往往需要通过多次观测，减少观测值的变异程度。观测值的确定受到观测人员测时记录过程的熟练度和标准程度、操作本身的稳定性（操作前的准备、被观测人员的心理稳定状态）、观测工人数量（如一人50次观测和5人各观测10次，后者更客观和有代表性）所影响。确定观测次数，主要建立在统计分析方法之上，常用的方法为误差界限法。

②在数据确定各单元的平均值前需检查分析并剔除观测数值内的异常值。常用的方法为`X-σ控制图法：将平均值三倍标准差（3σ）以内的数值作为有效值，距离平均值三倍标准差（3σ）以外的数值作为异常值。

2. 数据修正计算标准工时

①计算正常作业时间

正常作业时间=观测时间×评比系数

计算出的各单元的观测时间仅为操作者个人的平均时间，还不能作为标准时间，因操作者的时间可能比标准动作快，也可能比标准动作慢，所以必须用评比进行修正。目的是把实际作业时间修正到合理作业速度下的时间，消除被测量者个人的工作态度、熟练度及环境因素对观测时间的影响。常用的方法有平准化法（西屋法）、客观评比法、合成平准化法等方法。

②计算标准时间

标准时间=正常时间×（1+宽放率）

正常作业时间是操作者连续稳定工作所需的时间。但作业者有需要停顿休息、作业方法的问题、管理需要等原因会造成作业中断，因此标准工时还需进一步修正，称为“时间宽放”。时间宽放包含私事宽放（如喝水、上厕所）、疲劳宽放 （精神肉体负荷带来的劳动机能衰退 或速度减慢）、程序宽放（操作中无法避免延迟）、特别宽放（周期性磨刀具、机器干扰、小批量生产等）等。

时间观测及分析注意事项

生产现场第一原则（测工时过程中不要影响生产）。

测工时过程中选取合适观测距离，在能看清楚作业的情况下尽量远离作业工位，不要正面面对作业员，减少作业员心理波动。

观测时间必须是以较佳标准作业方法进行，观测时一定要观察分析识别作业员是否在标准作业的状态下作业，作业员速度是否正常。

观测时尽可能观测多组数据，力求数据的准确性，如数据不稳定需要增加观测次数。

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