2024过半，AI搜索跑出杀手级应用了吗？

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2024年AI应用爆发，尤其集中在AI搜索赛道。从泛泛的信息罗列，到精准的知识整合，在AI时代下，搜索引擎正在进行新一轮的商业革命。

行业亦呈现百花齐放的态势，国内外厂商纷纷布局，不断探索AI搜索的新产品形态，力图在这一“新兴”市场占得一席之地。

例如，由前OpenAI研究科学家推出的Perplexity，以其独特的问答引擎模式在B轮融资中获得5.2亿美元估值，谷歌搜索也即将集成Gemini；而国内的天工AI、秘塔AI搜索以及不久前MainFunc旗下的Genspark也纷纷涌入这个赛道。

此外，还有一些AI搜索产品如夸克，率先将AI搜索应用到像高考志愿填报这类垂直场景的信息服务需求中。区别于其它产品的高调发布，夸克是先在成熟场景中低调试水AI搜索能力。

目前已经形成的行业共识是，搜素引擎是AI应用最适配，最先应用改造的产品形态。在AI技术加持下，当前搜索引擎已经迈入下一阶段，即以用户为中心，更好理解用户语义，并支持个性化推荐和跨模态、跨语言检索、交互等，用户价值有望超过传统搜索。

不过当前AI搜索产品尚处早期，商业模式有待进一步探索。有行业分析师就指出，当前AI搜索产品的整体表现距离“杀手级应用”的标准仍有一定差距。“尽管技术进步显著，但从产品形态的多样性、使用量的广泛性以及应用场景的深度来看，AI搜索尚未形成足以颠覆市场的单一应用。”

亦有行业资深从业人士指出，从数量级上产品日活跃用户数在3000万-3亿之间才能叫超级应用。而据信达证券、山西证券今年4月、6月的研报显示，天工AI日活人数超100万，秘塔AI搜索3月的月访问量为721万，即使是Perplexity的月活跃用户，也在1500万左右，离超级应用的标准均有不少距离。

由此看来，各大厂商除了在大模型基础上做AI搜索外，还要找到可落地的应用场景和特定领域，哪些场景能更好地实现AI功能？同时又满足大规模用户需求？产品需要与场景找到交叉点：这种探索越多越快，产品的竞争优势就越大，AI驱动的搜索才能真正发挥战略意义。

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在实现路径上，当下AI搜索玩家的发展轨迹，大致可分化为两条路：一方面，众多企业沿袭“由模型到应用”的路径，逐步在AI产品中叠加新特性，从而构建生态系统。这如同“拿着锤子找钉子”——先把产品设计好，再去找应用场景。

另一条路径是“由场景到技术”，即在明确的高需求场景内强化AI搜索功能，实现了技术与实际需求的紧密对接，这相当于直接在成熟场景中找到需求的“钉子”，再用AI技术和产品能力的“锤子”砸下去，精准命中用户需求，相对更为直接且效果显著。

夸克在高考这一场景的AI搜索应用，就是一个“为了砸钉子而造锤子”的样本。

自2018年发力智能搜索引擎开始，夸克一直在探索AI技术与垂直场景的结合。去年11月夸克大模型发布以后，夸克的产品更新迭代加速，先是迅速推出了四款AI垂直应用，近日又将AI搜索能力率先在高考信息服务中落地。由于夸克更早进入到AI与业务的融合过程中，面对大模型的爆发，在重构产品与场景时已有一定的经验积累。

例如今年，七个省份迎来了首届“新高考”，考生选择的空间和自由度有很大的提升，对信息的需求也变得更为强烈。正是在这样的背景下，AI搜索技术的价值愈发凸显。已经做了6年高考志愿信息服务的夸克，通过AI搜索把6年来积累的经验能力与最新信息聚合，让考生可以更便捷地获取精准信息。

这种从实际需求出发，到技术应用落地的闭环，会更快得到用户的正反馈，夸克App最近也在苹果应用商店免费榜中霸占榜首数日。

值得关注一个数据是，2023年夸克高考累计辅助了3000万用户完成志愿填报，随着2024年高考报名人数增多，预计今年的数据将再度突破新高。那么其AI搜索的使用量或将轻松超过千万级，距离刚才提到的“超级应用”更近了一步，而其它新生派的AI搜索产品要达到这个量级可能需要很长时间。

AI搜索还在爆发初期，辅助高考选志愿的复杂决策场景，是AI搜索技术实力与产品价值的一个试炼场。

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为何成熟的场景最有可能成为孕育AI搜索杀手级应用的温床？

首先，用户习惯是关键。在已有的成熟应用中嵌入AI搜索，用户无需适应新的操作界面或改变使用习惯，降低了接受门槛。

其次，成熟应用积累了丰富的用户数据和行为洞察，这对于优化AI模型、实现更精准的个性化服务至关重要。

再者，庞大的用户基数本身就是一种优势，它不仅意味着更大的市场影响力，也提供了更多数据反馈，加速产品的迭代升级。

对于深耕移动搜索场景的夸克来说，在大模型时代，长期积累的场景优势可以转化为体验上的质变。将AI搜索能力应用到高考场景上，是针对高考信息服务这一明确、复杂的任务需求，提供基于新技术的全新体验，这是用户的刚需。

值得关注的还有，高考场景意味着年轻群体的聚集，抢占了这一关键场景，就相当于抓住了年轻用户，而年轻用户代表着未来的市场空间。

“杀手级应用往往出现在能够解决用户痛点、提供显著价值的领域。”上述行业资深分析师表示，对于AI搜索而言，结合已验证成功的应用场景，利用既有资源快速迭代，是通往杀手级应用的快捷路径。

虽然2024年尚未见证AI搜索领域的绝对杀手级应用出现，但夸克案例无疑为我们揭示了一个重要趋势：深耕已有成熟场景，精准把握用户需求，是AI搜索迈向更高发展阶段的关键。未来的AI搜索市场，谁能在这些方面下足功夫，谁就更有可能成为那颗璀璨的新星。