金融界2024年6月28日消息,天眼查知识产权信息显示,哈尔滨国铁科技集团股份有限公司申请一项名为“基于深度学习的轮轴信息识别方法、设备及存储介质“,公开号CN202410414599.7,申请日期为2024年4月。
专利摘要显示,本发明涉及铁路列车检测领域,尤其涉及一种基于深度学习的轮轴信息识别方法、设备及存储介质。本发明针对现有技术中单纯依靠人工识别刻打在轮轴标志板、轴端上的标记的问题,采用光电开关触发工业相机拍摄图片,通过基于深度学习的轮轴信息识别模型进行识别。基于深度学习的轮轴信息识别模型可识别英文、中文、数字、符号,避免了人工识别时由于磨损导致识别困难,耗时耗力的问题,本发明所述的方法省时省力,可同时识别两侧轮轴信息,提高检测效率,依据字符区域在图像中的位置实现定位和分割,从而进行字符特征提取,获取识别结果,保障了识别的准确性。
本文源自:金融界
作者:情报员
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