交通运输管理科技竞赛夺冠 广州物联网研究院如何破解城轨客流预测难？

来源：封面新闻

封面新闻记者 卢荡 张馨心

近日，第15届计算交通科学国际研讨会（CTS 2024) 暨第二届“CTS杯”交通运输管理科技竞赛在四川成都落幕。广州物联网研究院代表队在此次交通运输管理科技竞赛算法大赛中斩获唯一一等奖。

据了解，本次算法大赛围绕“大型活动情景的城轨客流预测”展开，吸引了各专业机构的200支代表队、共425名选手参赛。

谈及“大型活动情景的城轨客流预测算法”的现实意义，广州物联网研究院副总工程师郭远威认为，通过科学预测客流，将缓解城市交通拥堵，提升整体交通系统的运行效率。

广州物联网研究院副总工程师郭远威。主办方供图

54个城市开通运营

310条城轨交通线路

交通运输部6月发布的数据显示，今年5月，我国31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团已有54个城市开通运营城市轨道交通线路310条，完成客运量27.9亿人次。54个城市轨道交通运营里程达10286.2公里，实际开行列车349万列次；客运量环比增加0.3亿人次，增长1.1%，同比增加2.9亿人次，增长11.7%。

记者注意到，早在2019年，中共中央、国务院印发的《交通强国建设纲要》就多次提到城市轨道交通。包括“推进城市公共交通设施建设，强化城市轨道交通与其他交通方式衔接”；“推进干线铁路、城际铁路、市域（郊）铁路、城市轨道交通融合发展”。

《纲要》同时明确——“大力发展智慧交通”。要求推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合。

第15届计算交通科学国际研讨会在四川成都举行。主办方供图

城轨交通快速发展

线网规模不断扩大

计算交通科学国际研讨会（CTS）是中国管理科学与工程学会交通运输管理领域的重要学术活动。“CTS 2024”以“智慧、互联、绿色交通”为主题，聚焦智慧城市背景下综合交通体系的科学规划与运营、多模式出行的联结与互通、交通与自然环境及建成环境的协同发展。

据了解，本次活动吸引了智慧交通领域具有国际影响力的多所高校和研究机构参加，包括清华大学、浙江大学、中南大学、西南交通大学、香港大学、新加坡南洋理工大学等。

在交通运输管理科技竞赛算法大赛中，广州物联网研究院代表队凭借算法设计和数据分析能力，从参赛队伍中脱颖而出。在大会算法分会上，广州物联网研究院副总工程师郭远威应邀作了《大型活动情景的城轨客流预测算法》的分享。

日前，封面新闻记者随交通运输部前往交通运输部科学研究院调研时，该院城市交通与轨道交通研究中心政策标准室路熙表示，我国城市轨道交通快速发展，线网规模不断扩大，运行效率大幅提高，在满足群众便捷出行、促进城市协同发展等方面发挥了重要作用。

记者了解到，近年来，城市交通与移动互联网等信息技术持续深入融合，推动了出行即服务（MaaS）发展。但与此同时，城市开展MaaS平台也面临“如何建设、如何运营、如何服务、如何治理”等共性难题。

城轨客流预测算法

有望缓解交通拥堵

谈及“大型活动情景的城轨客流预测算法”的现实意义，广州物联网研究院副总工程师郭远威表示，通过科学预测客流，能够缓解城市交通拥堵，提升整体交通系统的运行效率。此外，良好的公共交通服务可以提升城市形象，增强市民和游客的满意度。

“通过精准预测客流，可优化资源配置和运营调度，降低运营成本。通过提升服务质量和运营效率，可吸引更多乘客选择城轨交通，增加票务收入。”郭远威表示，通过客流预测，还可优化城轨交通系统，从而吸引更多市民选择公共交通出行，减少私人汽车使用，降低城市碳排放，推动城市可持续发展，提升环境质量。

他同时强调，通过准确预测客流，可提前做好安全防范措施，避免因人群过于密集导致的安全事故，如踩踏事件等。在突发情况中，可以快速调配资源，疏导客流，确保乘客安全。

将结合算法等优势

不断推动科技创新

据了解，广州物联网研究院是由广州市人民政府、广州南沙开发区管理委员会联合国家信息化领域重要科研院所共建的新型研发机构。由该院建设管理并运营的“国家物联网标识管理公共服务平台”已成为“大湾区发展十四五规划”的重要支撑平台。

郭远威表示，此次参赛得到了广州市科技局，南沙区政府、科技局的大力支持，特别是当赛中阶段性名次跌落榜首时，南沙区政府、科技局领导多次来电鼓励。“可以说这次夺冠，既是广州物联网研究院技术实力和创新能力的印证，也是南沙区推进创新驱动发展战略，加快创新策源能力释放、技术攻关实力的提升、产业发展动能的增强以及创新创业生态的持续优化成果的体现。”

他表示，下一步，广州物联网研究院将围绕国家数据要素市场发展的战略目标，结合算数、算法、算力等领域的专业优势，不断推动科学技术创新，构建产业生态，为国家“东数西算”战略及大湾区数字经济发展提供有力支撑。在智慧交通、物联网安全、智能装备研发制造、应急管理、国家基础学科公共科学数据中心建设、数据要素和AI算力产业等领域布局深耕，不断促进物联网技术在相关领域深度应用。同时，大力支持本地企业和科研机构实施数字化转型，推动广州市及南沙区数字经济产业发展和传统产业升级。