工业、能源领域如何应用AI？施耐德电气发布五大价值主张

人工智能（AI）正在从技术导向转向价值导向，引发市场规模和业务价值的双重爆发。 2024世界人工智能大会期间，施耐德电气基于EcoStruxure开放自动化平台的“睿动IOT魔方机器人”亮相，展示出视觉监测、算法、决策、驱动等AI功能已经深入自动化产线的底层逻辑，助力流程优化。 大会首日，施耐德电气全球执行副总裁、首席数字官彼得 · 韦恺哲（Peter Weckesser）在产业发展论坛上发表以《人工智能规模化应用，推动高效与可持续发展》为题的主旨演讲。他表示：“全球产业竞相加速数字化转型，IoT设备数量十年增长了6倍，而生成式AI在两个月内就获得了超过1亿用户。AI技术规模化应用的时代已经到来，将助力产业降本增效，推动社会绿色发展。技术的终极目标是赋能于人，施耐德电气致力于不断强化研发创新、深化生态协作，赋能更多中国企业拥抱AI技术，共同推进高效与可持续。”

施耐德电气全球执行副总裁，首席数字官彼得 · 韦恺哲（Peter Weckesser）。

施耐德电气商业价值研究院认为，企业对于AI价值的期待正在从单一向立体转变，形成三大显著趋势：首先，从仅重视AI的商业收益，拓展到越来越注重社会环境价值；其次，价值取向从宏观决策到微观个体，更加关注AI如何影响并优化每一位用户的体验；第三，从追求AI带来短期的快速增长，到更重视长期的价值跨越“以数据中心为例，AI对数据中心建设和发展带来深度影响，未来的数据中心需要具备更加远大的愿景和更为全面的价值考量，可持续、高效、韧性和适应性成为面向未来发展的关键。”施耐德电气高级副总裁，关键电源业务中国区负责人朱文沁表示。

在此背景下，施耐德电气商业价值研究院发布“AI for GREEN”的价值主张，提出应用AI技术可以实现“业务价值增长（Growth）、可靠性和韧性（Reliability）、高效和满意度（Efficiency）、可持续发展（Environment），以及创新的商业模式（New Horizon）”。

可以预见，AI技术的快速发展将重塑千行百业。施耐德电气副总裁、数字化创新业务中国区负责人张磊认为，AI在产业的应用正从“+AI”转变到“AI+”，AI是驱动力，驱动现有技术和AI同步演进。如何通过AI打造独特的核心优势，产生实际的业务价值，成为企业的关注重点。

“从生成式AI这个角度来看，大模型如果更先进，对整体效率会有提升。施耐德电气将全球积累的AI技术与先进应用，与中国本土化需求相结合。目前正在以AI技术革新传统的开发方式，比如通过大模型辅助生成基础代码并帮助检查代码完整性，为工程师省去大量重复性工作。”张磊在采访中表示，“我们现在相当一部分的代码都是借助AI来生成的，当然里面可能还需要不断提高采纳率。同时我们也会用更多的AI技术，比如说用统计、归类的算法，深度学习、强化学习等帮助客户去提高工艺效率和能源效率。不论是生成式AI，大模型，还是小模型，均需要与各行业实际的生产与运营场景相结合，才能带来真正的价值。”

此外，据施耐德电气高级副总裁，全球供应链中国区负责人张开鹏介绍，目前AI的应用场景越来越普遍，已经贯穿研发设计、生产制造到运维管理等环节，是工厂从数字化到智能化升级非常关键的部分。

比如在工业领域，施耐德电气借助AI算法为百威啤酒的产线制定智能控制策略，优化物料添加量，实现整体质量、成本、效率的最优化，相关流程的效率可提升15%。在数据中心，施耐德电气基于AI算法与机器学习，帮助大连银行优化机房内的末端精密空调，并对冷站系统控制进行全局优化，实现末端直接节电31%，预计冷站制冷效率提升20%。

采写：南都记者 马宁宁 发自上海