WAIC直击｜“大模型”落地场景走向纵深，AI超级时刻真的来了吗？

东方网记者王佳妮7月5日报道：2024世界人工智能大会正在上海如火如荼进行中，“大模型”依旧是今年大会的“C位”热词。

如果说去年刚落地的大模型还只是停留在信息检索、文本生成、海报制作等功能，那么在今年的WAIC大会上，大模型产品“具象化”的趋势已十分凸显，B端或C端的功能定位也逐渐清晰起来，大模型赋能各行各业的多元生态切实展现了科技的魅力。

国内首个“流式交互”大模型来了

工作人员和它打个招呼，后者就可自动识别出工作人员佩戴胸卡带子上的字眼，判断出其所在的环境就是世界人工智能大会会场；工作人员拿来一只小狗玩偶，它就能准确描述出小狗的外貌、表情以及穿戴；翻开一本书的任意一页，它能自动介绍书中内容，并非简单停留在OCR识别文字，而是识别图文后给出总结……这就是商汤科技今天在WAIC大会现场发布的模型“日日新5o”，可实现实时的流式多模态交互。

能听会看更会找话题，作为国内首个实时多模态流式交互的大模型，“日日新5o”的出现会带来哪些改变？对此，商汤技术人员表示，“流式交互”大模型的潜在应用场景有很多，比如在教育领域，它可以为儿童讲解绘本，为他们解算术题；在养老领域，它可以与老年人聊天，提供情绪价值。随着人形机器人和“具身智能”的兴起，机器人的“大脑”和“五官”也需要这类大模型，从而更有效地识别周边环境，成为人类的得力助手。

深挖医疗、工业等垂直领域

专业的大模型做专业的事，是近年国内大模型厂商在研发过程的共识。因此，垂直行业大模型亦不断涌现。

在本届大会的现场医疗点，“多功能医疗智能体”利用超300亿token的高质量医学数据训练，具备医疗问答能力，观众可从患者视角沉浸式体验从发现不适、挂号、院内就诊、获取检查结果、用药指导，到诊后随访以及院外健康管理的全过程。

除医疗领域，工业领域也有很多人工智能的身影。施耐德电气生成式AI楼宇智能运维专家Building Generative Pre-Trained是施耐德电气在国内生成式AI领域首次的企业级应用实践，由意言科技的智能体中台产品TyrionEngine®赋能构建。依托大语言模型和专业知识库资源并通过智能体编排，Building Generative Pre-Trained能够迅速理解运维人员意图，在连接施耐德EcoStruxure楼宇运营系统（EBO）后，可自动排查系统设备问题，寻找并生成匹配的暖通和自控运维解决方案。

今年的WAIC大会上还亮相了钢铁行业大模型。华院计算今天正式发布的华院钢铁行业大模型融合数据与知识方法，基于认知智能引擎平台底层能力，结合多年钢铁冶金行业模型训练能力与多模态大模型技术，形成涵盖缺陷检测、配料工艺优化管理、质量判定与切割优化及安全控制等连续工业生产流程工艺模块。这款大模型的出现也掀开了钢铁冶金行转型升级的新篇章。

人工智能的“超级时刻”尚未到来

AI行业如此火热，其“超级时刻”是否已至？对此，商汤科技董事长兼 CEO 徐立指出，由于AI暂未真正走进行业垂直应用或引起广泛变化，因此“还没有到一个超级时刻”。

“当下的大模型只是一个‘记忆器’，背下了所有的知识点，仅有的一点点智能其实是来自互联网上的数据背后带有的一个‘高阶逻辑思维链’。”徐立表示。不过，当看到自己中学的退休老师不停地在群里面问自己怎么样用人工智能去写文案、生成祝福图片，然后再发到退休群里时，徐立的想法又有了些变化。

“我突然想，其实超级时刻和应用是互相成就的，只有超级时刻带来的认知变化，才能推动这样一个应用。所以倒推回来，如果我们有应用来支撑，那么现在这个时刻就是超级时刻。”在徐立看来，就像iPhone一样，因为有了这个平台，后面才有iOS上面的应用商店生态。“所以我想，应用是决定这个时代是不是人工智能超级时刻的一个关键。”