关于数字化和人工智能，中信出版今天发布了成果和规划

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7月10日，中信出版集团召开“万象亿新 蓬勃未来：2024数智化战略发布会”，向全社会展示多年来的数字化成果和数智化战略规划，发布了万象亿新智慧出版体系以及数智化产品，并启动数智出版产业生态联盟。

会上，中信出版数智化战略正式发布。为打造新业态和新服务场景，中信出版重点规划了四大产品模块：

针对出版业务全流程的智能化重构，搭建了万象亿新智慧出版体系，作为数智化的核心产品和业务基座。

针对数字阅读场景，打造了精品数字阅读平台中信书院，全面覆盖一线城市高知人群和企业高管。

针对企业学习场景，推出了知新学习平台，为企业客户提供信息知识一站式解决方案。

针对作者与读者互动对话场景，打造AI作者数字人项目，例如，本次联合小冰公司重磅发布了凯文·凯利数字人。

数智出版产业生态联盟成立

中信出版集团党委书记、董事长陈炜以“AI时代，重新思考知识生产”为主题，分享了中信出版在数字化和人工智能领域的一些思考，展示了成果和未来规划。

陈炜

以下内容整理自陈炜在发布会上的分享：

AIGC时代，重新思考知识生产

去年，在资本市场上，文化板块的股价起起伏伏，由此可见，人工智能给整个内容产业带来了巨大的影响。出版业作为人类历史上最悠久的行业之一，一直伴随着社会的发展而进步。然而，站在数字化的十字路口，出版业的成长逻辑是否仍然存在？是否仍然保持着知识行业特有的门槛？

AI时代，出版作为传统的传播形态，其价值依然存在，并且需要所有出版人共同维系和培养。但事实上，AIGC中的“G”“C”两个字母告诉我们，出版会变，出版人不再是简单地与静态的图书这一知识形态开展对话，而是和一个动态发展的智能体系对话，这给我们带来了巨大的挑战。这种挑战的解决之道在当下仍在探索中，勇于创新的中信出版也在积极践行新的尝试。

AI重构知识秩序

过去一两年里，AI技术的突破性进展给内容行业带来了非常大的震动，主要表现在两个方面：一方面，内容生产效率得到了极大提升。文生图、图生文、文生视频等技术的应用，展示了AI作为智能助手在辅助生产和决策方面的作用。另一方面，必须明确，AI也冲击了知识的边界和传统传播秩序，改变了知识获取和应用的渠道。

作为生产过程中的一环，传统知识工作者很快就会被人工智能所迭代。这种迭代和工业化初期纺纱女工被工业纺织机所迭代并无二致。但同时也要意识到，作为智能个体的人是不会被AI替代的。在知识生产过程中，人是核心要素。出版业作为传统传播形态，其价值在于人与知识的对话，这种对话作为知识传播的核心，是不可替代的。因此，人和AI的对话是对知识秩序的重构。

传统的知识生产方式有一整套完整的规则，这套规则是由教育体系和评价体系构成的，用于引导和约束知识的生产、传播和应用。这一生产秩序的存在，确保了知识的可靠性和持续性，也促进了知识的共享、传播和创新，对人类社会的其他知识产生了支撑作用。

在传统的知识生产过程中，机构和专家是知识生产的核心，他们具有把知识权威化的能力，定义了什么是真正的知识和科学。知识传播的范围在这个阶段是有局限性的。随着互联网和AI时代的到来，新一代的知识生产工具打破了这种壁垒，提供了人人唾手可得、更具个性化和交流性的知识生产、获取渠道。单向的问答转变为双向的或者是多维的对话互动，更加高效地辅助用户吸收和创造知识。甚至这种对话本身就是用户的灵感来源，为用户提供了个性化的创意思路，打破了原有的知识壁垒。

这种平民化的知识分享途径，降低了知识获取的门槛，用户不再需要具备专业背景或者通过付费来获取资源，仅仅通过与模型对话就可以获得相应的知识，个体和非权威的声音可以得到更广泛的传播。传统出版业或许会因此被颠覆，但是我们乐于见得知识更多地走向大众、实现平民化。

大模型结合出版知识库，为知识生产提供新可能

ChatGPT作为一种革命性的知识生产工具，依靠算力、算法和大数据三项关键要素，提升了知识生产的效率。目前国内还无法使用ChatGPT，为大量自主研发的行业大模型迎来了发展机遇。通常情况下，算法被当作知识生产的引擎，可以指导数据的生产、处理和转化；算力的提升则保证了模型的性能和效果，加快了响应速度。

在人工智能时代，内容输出的基石是数据，也就是出版业经常提到的知识。大模型平台通过大规模数据的预训练，不断优化自身，以便更好地理解用户发出的指令，生成更有深度的内容。

AI的应用场景越来越广泛，但其生成内容的准确性有待提高。AI训练依赖于大量的数据，一旦训练数据中存在系统性的偏见和错误，模型就会学习这些错误，并持续输出有问题的内容。目前市场上的AI产品，虽然具有非常强大的自然语言处理能力，但事实上还不完全具备验证生成内容准确性的能力，需要人类保持警惕，并且不断进行调整和修正。作为出版人，我们愿意通过出版的传统逻辑来对抗AI的错误，实现AI的有效治理。

按照美国社会学家彼得·伯格对知识的定义，信息经过处理、分类、批判和系统化后才具备形成知识的能力。知识可以被看作是对信息的理解、内化和应用的结果，是个体或者群体对现实世界的认知。这其中既包括可感知的经验知识，也包括抽象的理论知识。因此，知识既可以被表达和传播，也可以作为默认的社会经验独立存在。

人类的历史可以被视为集体性知识的历史，人类文明的演进得益于知识的传承和演化，出版业就是在这种历史绵延中发展出来的。信息化时代，到了AIGC的历史关口，技术的进步使得大量的信息和数据快速生成、储存和传播。每天打开手机，我们就会被大量无效的信息所包围，难以有效处理和应用信息。这种未经加工的信息的积累速度，远远快于被处理和转化为知识的速度，给作为信息处理主体的我们带来了巨大困扰。

从历史发展脉络来看，相较于过去，今天的人类掌握了更丰富的知识，但作为一个个体，人的记忆力和学习水平并没有出现跨越式增长，而知识的拓展也让人们在获取、处理和记忆有效信息时变得更加困惑，甚至产生负担。信息的有效应用和深入理解变得愈发困难，我们似乎被迫陷入了知识泡沫时代。

将目光拉回到出版业，在人工智能、Web3.0和元宇宙三重技术叠加的影响下，出版在内容生产、内容复制、产品形态、传播和服务方式，甚至用户消费等各个环节都发生了改变。

在数字经济时代，数据成为出版业新的生产要素，推动了生产力和生产关系的革命性改变，构建了新的用户场景和商业模式。出版业利用人工智能技术为出版知识库的构建赋能，成为出版数字化的底层基础。出版知识库作为出版业未来最重要的数据资产，是人类知识和智慧的体现和积累，具有结构化、权威性和多样化的特点，其价值十分巨大，将成为我们抵抗AI错误和知识泡沫的有效工具。

出版知识库还是具有版权价值的高质量数据库，可以对碎片化知识进行语义集成，实现知识的互补和融合，最终将完成大规模的知识算法和推理，从而构建高质量的自有出版知识库体系。未来，大模型和出版知识库的结合，将为知识生产提供一种新的可能，通过知识图谱增强大模型的专业知识储备和输出质量，同时也利用大模型的能力来更新和维护知识图谱。出版业的内容资源库可以有效弥补人工智能知识生产的制约，形成高质量的内容知识库。AI和出版技术的双向赋能，将催生出新的出版模式。出版业也将由此开启一个内容生产的全新时代。

中信出版是一家以内容领先的公司，但实事求是地说并不是一家以技术驱动的公司。作为后来者，我们已经利用自身在内容领域的优势，初步实现了中信出版自有文本知识库的序列化，形成了智能书库系统。未来，我们将借着AI发展的大势，与大模型公司合作，进一步构建自有出版数据库，提升服务用户需求的能力。

AI赋能下出版业的未来

AI可以让我们和孔子、亚里士多德等千年前的先贤进行跨越历史的对话，通过AI，写作者同样可以获得自我实现和思索未来的能力。在今天这样一个技术改变知识产业结构的时代，AI技术可以让一个普通人拥有和顶级作者对话的机会；未来，由AI模型训练的作者数字分身，将会随时随地和普通用户进行互动问答。

清华大学互联网产业研究院曾对数字出版行业的几个发展阶段做了研判，从电子出版到网络出版，再到数字出版，最后希望实现智慧出版。智慧出版是数字出版的高级阶段，可以将人工智能技术的创新成果与传统出版技术结合起来，实现知识检索的高度智能化，为用户提供全面、个性化和智慧化的阅读服务。

未来，出版业将成为融合传统与现代、实体和虚拟、个性化和互动化的多维产业，有着无限的创想和可能。正如加拿大传播学者马歇尔·麦克卢汉所说：“每一种媒介的出现都会引入一种新的尺度，改变个人和社会互动方式。”我们坚信，未来，阅读一定会超越现有的技术和形式，变成一种全新的感知和体验方式，而其传递知识、启发思考、滋养心灵的本质将永远不变。

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