广东
01
随着人工智能技术的飞速发展，它对就业市场的冲击已成为现实。
近日，ChatGPT等AI工具取代了某科技公司60名员工的岗位，这一事件标志着AI替代人类工作的浪潮已经到来。
2023年，作家杰明·米勒带领60多人的团队负责科技公司的内容宣传业务。
然而，随着科技公司决定引入自动化系统以降低运营成本，米勒的团队工作模式发生了根本变化。
AI开始负责生成文章大纲，编辑们只需依提纲写稿，最终由米勒审核。
几个月后，ChatGPT进一步取代了编辑们的写作工作，仅剩下少数人员负责修改AI文案，增添人情味。
到了2024年，科技公司只留下了米勒一人，负责修改AI生成的文章，其余编辑全部失业。
这一变化并非个例。美媒The Information报道，苹果公司计划在未来几年内削减代工厂的组装工人，部分产品线人员裁减达一半。过去一年，苹果已开始推进自动化，减少对中国工人的依赖，某些工序的工人已裁减了30%。
AI对打工人的影响深远。
在制造业，AI的应用正从数据收集等基础环节扩展到产品设计等更多层面。
例如，成都设计师南墙利用AI模型，工作效率提高了10倍。然而，随着AI深入运营管理层面，其替代效应愈发明显，它可以担任助理、HR或运营师等角色。
02
在我们看不见的地方，这种科技改变生活的案例，正在不断发生。
《财经》报道，亚马逊云科技利用生成式AI帮助海尔实现工程设计的大规模仿真，大幅缩短设计周期。
在工业质检中，AI也能不断学习，识别缺陷。移动储能公司EcoFlow通过AI客服解决了培训时间长的问题。
7月4日，在2024世界人工智能大会上，智能技术——“AI+机器人”受到关注。
"青龙"机器人展示了AI与机器人结合的潜力，能完成多项工业任务，预示着基础体力劳动岗位将被替代。
AI不仅在服务上替代打工人，在形体上也开始向打工人靠拢。
在分子制造、定制化生产等领域，AI展现出巨大潜力，甚至在一些高端工作岗位上也显示出替代能力。
北京大学国家发展研究院教授张丹丹的研究显示，财务、审计、税务等职业最易受大语言模型影响，而人力资源、行政、美发健身、艺术设计等职业则相对安全。
AI时代的到来，对中国等依赖人力资源的国家带来新挑战。
传统的产业优势可能逐步瓦解。苹果等企业的自动化转型，可能导致产业转移不再依赖劳动力数量。
我们如何应对这一挑战，普通打工人将如何自处，是一个复杂命题。
中国社会科学院财经战略研究院副研究员刘诚认为，人工智能带来的结构性冲击主要表现为被替代者与新增岗位之间的矛盾，引发的是结构性失业。中国正在加快往高端产业链跃升，实现转型升级，但短期内岗位更新换代不可避免地带来冲击。
在言叔看来，AI不会颠覆人，但会替代工具人。
打工人必须抓紧搞懂AI，以适应这一变革。
中产阶级也必须调整预期，应对社会变化带来的影响。加入智谷研判年度会员，获取对世界资讯的深入认知与判断，理解背后的趋势和本质变化。
03
在人工智能迅猛发展的今天，一个关键问题浮出水面：当算法在各个领域超越人类，人类工作者将何去何从？
历史上，随着农业、工业到服务业的转变，就业市场经历了巨大变革。
然而，面对可能在教育、医疗和设计等认知任务上超越人类的智能算法，我们的职业前景变得扑朔迷离。
自工业革命以来，机械化一直是人类担忧的焦点，担心它可能导致大规模失业。
但历史证明，旧职业的消失往往伴随着新职业的诞生。人类总能找到自己擅长而机器不擅长的领域。
在言叔看来，人类的优势在于身体能力和认知能力。在机器逐步取代体力劳动的同时，人类转向了需要认知技能的工作。
但如果智能算法在记忆、分析和模式识别等方面超越了人类，我们的立足点在哪里？
科学界对此问题的回答基于三项原则：
首先，生物本身也是算法，是自然选择的结果；
其次，算法的运作与其载体无关，无论是木质还是硅质；
最后，没有理由认为非有机算法永远无法复制或超越有机算法。
尽管目前仍有许多任务是有机算法比非有机算法做得更好，但历史一再证明，所谓的“永远”往往不超过几十年。
面部识别就是一个例子，曾经只有人类能做到，现在却已成为计算机的常规功能。
面对智能化跟AI不断成熟的挑战，言叔觉得社会需要重新思考教育、培训和职业发展的方向。
未来的工作可能需要我们开发与机器协作的能力，或是在机器无法轻易复制的领域，如创造性思维、情感智能和复杂决策等方面进行深耕。
同时，社会结构和经济模式也可能需要调整，以适应由智能算法带来的生产力和就业结构的变化。这可能包括对教育体系的改革，对终身学习的鼓励，以及对工作和收入模式的创新。
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